AbstractMutual information (MI) is

Abstract
Mutual information (MI) is a widely used entropy-based similarity metric for medical image registration. It can be used for both mono-modality and multi-modality registration. Recently an improved mutual information metric named regional mutual information (RMI) has been proposed for robust image registration by including some regional or special information. Though RMI has been demonstrated more effective and more robust than traditional MI, it takes larger computation cost because of computation of high-dimensional joint distribution. For improvement of RMI, we propose a novel PCA based regional mutual information (PRMI) to implement a more robust and faster medical image registration.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อข้อมูลซึ่งกันและกัน (MI) เป็นการวัดมิใช่น้อยเอนโทรปีที่ใช้ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการลงทะเบียนภาพทางการแพทย์ จะสามารถใช้สำหรับการลงทะเบียนโมโน modality และ modality หลาย ล่าสุด มีข้อมูลร่วมกันปรับปรุงวัดชื่อภูมิภาคร่วมกันข้อมูล (RMI) ได้รับการเสนอชื่อลงทะเบียนภาพที่แข็งแกร่ง โดยรวมข้อมูลพิเศษ หรือภูมิภาค ว่าได้ถูกสาธิต RMI มีประสิทธิภาพ และแข็งแกร่งมากขึ้นกว่าแบบ MI จะใช้เวลาคำนวณต้นทุนที่มีขนาดใหญ่เนื่องจากคำนวณการกระจายสูงมิติร่วมกัน การปรับปรุงของ RMI เราเสนอ PCA นวนิยายตามภูมิภาคร่วมกันข้อมูล (PRMI) จะใช้ความแข็งแกร่งมากขึ้นและรวดเร็วทางการแพทย์รูปทะเบียน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
ข้อมูลร่วมกัน (MI) เป็นความคล้ายคลึงกันเอนโทรปีตามตัวชี้วัดที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการลงทะเบียนภาพทางการแพทย์ มันสามารถใช้สำหรับทั้งขาวดำกิริยาและการลงทะเบียนหลายกิริยา เมื่อเร็ว ๆ นี้ข้อมูลตัวชี้วัดที่ดีขึ้นร่วมกันตั้งชื่อข้อมูลร่วมกันในระดับภูมิภาค (RMI) ได้รับการเสนอสำหรับการลงทะเบียนที่แข็งแกร่งโดยภาพรวมทั้งข้อมูลในระดับภูมิภาคหรือพิเศษ แม้ว่า RMI ได้รับการแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพมากขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าแบบดั้งเดิม MI ก็จะใช้เวลาในการคำนวณค่าใช้จ่ายที่มีขนาดใหญ่เนื่องจากการคำนวณการกระจายมิติสูงร่วมกัน สำหรับการปรับปรุงของ RMI เราเสนอ PCA นวนิยายตามข้อมูลร่วมกันในระดับภูมิภาค (PRMI) ที่จะใช้ลงทะเบียนภาพทางการแพทย์ที่แข็งแกร่งมากขึ้นและเร็วขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลซึ่งกันและกันนามธรรม
( MI ) เป็นอย่างกว้างขวางใช้เอนโทรปีจากความเหมือนเมตริกสำหรับการลงทะเบียนภาพทางการแพทย์ มันสามารถใช้สำหรับทั้งโมโน และ กิริยา กิริยาการลงทะเบียนหลาย เมื่อเร็ว ๆนี้การปรับปรุงร่วมกันข้อมูลเมตริกชื่อข้อมูลซึ่งกันและกันในภูมิภาค ( RMI ) ได้รับการเสนอสำหรับการลงทะเบียนภาพที่แข็งแกร่ง โดยรวมถึงข้อมูลบางภูมิภาค หรือพิเศษแม้ว่า RMI ได้แสดงประสิทธิภาพมากขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่ามีดั้งเดิม ใช้ต้นทุนการคำนวณขนาดใหญ่เนื่องจากการคำนวณของการแจกแจงร่วม - สูงขนาด . สำหรับการปรับปรุงของ RMI , เรานำเสนอ PCA นวนิยายข้อมูลซึ่งกันและกันในภูมิภาคตาม ( prmi ) ที่จะใช้มากขึ้นแข็งแกร่งและการลงทะเบียนภาพแพทย์เร็วขึ้น