The Automated Metadata Indexing and

The Automated Metadata Indexing and Analysis (AMIA) project aims to provide an effective digital asset management(DAM) tool for large digital asset databases.We began with text-based indexing since it is still the most reliable approach as compared with other content-based media features.AMIA not only searches for the text of the file name,but also utilizes embedded information such as the metadata in MAYA files.The AMIA system builds a linked map between all dependency files.We present an approach of preserving previously established metadata created by the old DAM tools,such as AlienBrain,and integrating them into the new system.Findings indicate that AMIA has significantly improved search performance comparing to previous DAM tools.Finally,the ongoing and future work in the AMIA project is described.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โครงการจัดทำดัชนีข้อมูลเมตาแบบอัตโนมัติและวิเคราะห์ (AMIA) มีวัตถุประสงค์เพื่อให้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสินทรัพย์ดิจิตอล management(DAM) สำหรับฐานข้อมูลสินทรัพย์ดิจิตอลขนาดใหญ่เราเริ่มต้น ด้วยข้อความการทำดัชนีเนื่องจากมันยังคงเป็นวิธีเชื่อถือได้มากที่สุดเมื่อเทียบกับโทรทัศน์สื่อตามเนื้อหาAMIA ไม่เพียงแต่ ค้นหาข้อความของชื่อแฟ้ม แต่ยัง ใช้ข้อมูลฝังตัวเช่นข้อมูลเมตาของแฟ้มมายาระบบ AMIA สร้างแผนที่เชื่อมโยงระหว่างแฟ้มอ้างอิงทั้งหมดเรานำเสนอวิธีการดาต้าก่อนหน้านี้ตั้งสำรองที่สร้าง โดยเก่าเขื่อนเครื่องมือ AlienBrain และเข้าสู่ระบบใหม่ผลการวิจัยระบุว่า AMIA มีมากขึ้นค้นหาประสิทธิภาพเทียบกับก่อนหน้านี้เขื่อนเครื่องมือในที่สุด การทำงานอย่างต่อเนื่อง และในอนาคตในโครงการ AMIA ได้อธิบายไว้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจัดทำดัชนีโดยอัตโนมัติและการวิเคราะห์เมตาดาต้า (AMIA) โครงการมีวัตถุประสงค์เพื่อให้เป็นเครื่องมือการจัดการสินทรัพย์ดิจิตอลที่มีประสิทธิภาพ (DAM) ขนาดใหญ่ databases.We สินทรัพย์ดิจิตอลเริ่มต้นด้วยการจัดทำดัชนีข้อความที่ตั้งแต่มันยังคงเป็นวิธีการที่เชื่อถือได้มากที่สุดเมื่อเทียบกับคนอื่น ๆ ที่มีเนื้อหาตาม สื่อ features.AMIA ไม่เพียง แต่การค้นหาสำหรับข้อความของชื่อไฟล์ แต่ข้อมูลยังใช้ฝังตัวเช่นข้อมูลในระบบ MAYA files.The AMIA สร้างแผนที่เชื่อมโยงระหว่างการพึ่งพาทั้งหมด files.We นำเสนอวิธีการของการรักษาที่จัดตั้งขึ้นก่อนหน้านี้เมตาดาต้าที่สร้างขึ้น โดยเครื่องมือ DAM เก่าเช่น AlienBrain และรวมไว้ใน system.Findings ใหม่ระบุว่า AMIA มีการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญประสิทธิภาพการค้นหาเมื่อเทียบกับก่อนหน้า DAM tools.Finally การทำงานอย่างต่อเนื่องและในอนาคตในโครงการ AMIA อธิบาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลการทำดัชนีอัตโนมัติและการวิเคราะห์ ( แห่ง ) โครงการมีวัตถุประสงค์เพื่อการจัดการสินทรัพย์ดิจิตอลที่มีประสิทธิภาพ ( เขื่อน ) เครื่องมือสำหรับฐานข้อมูลสินทรัพย์ดิจิตอลขนาดใหญ่ เราเริ่มด้วยการจัดทำดัชนีตั้งแต่มันยังเป็นวิธีการที่เชื่อถือได้มากที่สุดเมื่อเทียบกับสื่ออื่น ๆเนื้อหา features.amia ไม่เพียง แต่ค้นหาข้อความของชื่อไฟล์แต่ยังใช้ข้อมูลฝังตัว เช่น ข้อมูลในไฟล์มายา ระบบสร้างการเชื่อมโยงระหว่างไฟล์แผนที่แห่งการพึ่งพาทั้งหมด เรานำเสนอวิธีการรักษาที่จัดตั้งขึ้นก่อนหน้านี้ข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยเครื่องมือสร้างเขื่อนเก่า เช่น alienbrain และบูรณาการเข้าไปในระบบใหม่แห่ง พบว่ามีการปรับปรุงอย่างมากเมื่อเปรียบเทียบกับเครื่องมือค้นหางานเขื่อนก่อน สุดท้าย ทำงานอย่างต่อเนื่อง และในอนาคตโครงการแห่งจะอธิบาย