Taking an optimal temperature and p

Taking an optimal temperature and pH, mopt is the maximum
specific growth rate to be obtained for mmax(aw). The same
accounts for the other factors. As a result, the possible estimation
problem, emerging for the identification of the relation between
mmax and one environmental factor, is minimized. Combining the
experimental results for the multiple conditions forces the model
fitting procedure toward the correct mopt value and, consequently,
to the correct cardinal parameter values.
Secondly, it can be observed that reducing the full factorial
design (64 experiments) to a Latin-square design (12 experiments)
yields equally good parameter values and this for both the equidistant selection and the OED. In the Latin-square design, all
conditions are equally addressed, i.e., four times. In addition, by
selecting the 12 conditions according to the Latin square, the total
experimental space of interest is nicely covered (see Fig. 5 and 7).
This observation agrees with the work of Mertens et al. (2012) who investigated the performance of different designs for the identification of complex square-root models. Based on a simulation study,
it was summarized that, next to the typical full factorial design,
accurate parameter estimates can be observed from a Latin-square
design. As already stressed in the Mertens work, the major differ-
ence between these two types of design is the interpolation region,
i.e., the validity region of the model defined by the outer borders of
the experimental space considered. In the case of a full factorial
design, this cube is defined by the extreme conditions of the
experimental design. For a Latin square, the extremes are different and, therefore, also the interpolation region (see Figs. 5 and 7).
In this case, the validity region can be computed as the
minimum convex polyhedron, introduced by Le Marc, Pin, and
Baranyi (2005).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การอุณหภูมิที่เหมาะสมและค่า pH, mopt เป็นสูงสุด
ที่ระบุอัตราการเติบโตของคที่จะได้รับสำหรับ MMAX (AW) เช่นเดียวกับที่
บัญชีสำหรับปัจจัยอื่น ๆ เป็นผลให้การประมาณค่าที่เป็นไปได้
ปัญหาที่เกิดขึ้นใหม่สำหรับไอออนบวกสายการระบุความสัมพันธ์ระหว่าง
MMAX และปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมที่หนึ่งจะลดลง รวม
ผลการทดลองสำหรับหลายเงื่อนไขกองกำลังแบบ
ไฟขั้นตอนระบบที่มีต่อค่า mopt ที่ถูกต้องและดังนั้น
เป็นค่าพระคาร์ดินัลพารามิเตอร์ที่ถูกต้อง.
ประการที่สองก็สามารถสังเกตได้ว่าการลดปัจจัยแบบเต็ม
การออกแบบ (64 ทดลอง) ไปยังลาตินสแควร์ ออกแบบ (12 ทดลอง)
อัตราผลตอบแทนค่าพารามิเตอร์ที่ดีอย่างเท่าเทียมกันและนี้สำหรับทั้งการเลือกที่เท่ากันและโออี ในการออกแบบละตินตารางทุก
เงื่อนไขที่เท่าเทียมกันคือครั้งที่สี่ นอกจากนี้โดย
การเลือก 12 เงื่อนไขตามตารางละตินรวม
พื้นที่ทดลองที่น่าสนใจได้รับการคุ้มครองอย่างดี (ดูรูปที่. 5 และ 7).
ข้อสังเกตนี้เห็นด้วยกับการทำงานของ Mertens และคณะ (2012) ซึ่งการตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานของการออกแบบที่แตกต่างกันสำหรับการระบุสายไอออนบวกของความซับซ้อนรุ่นราก จากการศึกษาแบบจำลอง,
มันก็สรุปว่าต่อไปการออกแบบปัจจัยทั่วไปเต็ม
ประมาณการพารามิเตอร์ที่ถูกต้องสามารถสังเกตได้จากภาษาลาตินสแควร์
การออกแบบ ในขณะที่เครียดอยู่แล้วในการทำงาน Mertens, แตกต่างที่สำคัญ
ence ระหว่างทั้งสองประเภทของการออกแบบเป็นพื้นที่การแก้ไข
คือภาคความถูกต้องของแบบจำลองเครือ ned โดยเส้นขอบด้านนอกของ
พื้นที่ทดลองการพิจารณา ในกรณีที่มีปัจจัยแบบเต็ม
ออกแบบก้อนนี้คือนิยามโดยสภาพอากาศที่รุนแรงของ
การออกแบบการทดลอง สำหรับตารางละตินสุดขั้วที่แตกต่างกันและจึงยังภูมิภาคการแก้ไข (ดูมะเดื่อ. 5 และ 7).
ในกรณีนี้ภูมิภาคความถูกต้องสามารถคำนวณได้เป็น
รูปทรงหลายเหลี่ยมนูนต่ำสุดแนะนำโดยเลอมาร์คพินและ
Baranyi (2005)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทำที่อุณหภูมิและความเป็นกรด - ด่าง mopt คือสูงสุด
กาจึง C อัตราการเจริญเติบโตจะได้รับสำหรับมแม็กซ์ ( AW ) บัญชีเดียวกัน
สำหรับปัจจัยอื่น ๆ เป็นผลให้ปัญหาการประมาณค่า
เป็นไปได้ใหม่สำหรับ identi จึงประจุบวกของความสัมพันธ์ระหว่าง
มแม็กซ์ และปัจจัยสิ่งแวดล้อม น้อยที่สุด รวม
การทดลองสำหรับเงื่อนไขหลายเงื่อนไขบังคับแบบ
จึงตัดขั้นตอนต่อค่า mopt ถูกต้องและดังนั้นการแก้ไขค่าพารามิเตอร์ "
.
ประการที่สอง พบว่าลดแฟคทอเรียล
เต็ม ( 64 การทดลองเป็นแบบจัตุรัสละติน ( 12 การทดลอง
ผลผลิตค่าพารามิเตอร์ที่ดีอย่างเท่าเทียมกันและให้ทั้งสองเท่ากันเลือกและ OED . ในแบบละตินสแควร์ ทุกเงื่อนไข
เท่าเทียมกันให้ความสนใจเช่น สี่ครั้ง นอกจากนี้โดย
เลือก 12 เงื่อนไขตามภาษาละตินสแควร์ รวมพื้นที่ที่น่าสนใจเป็นอย่างดี
แบบครอบคลุม ( ดูภาพที่ 5 และ 7 ) .
การสังเกตนี้เห็นด้วยกับการทำงานของ เมอร์เทน et al . ( 2012 ) ที่ศึกษาผลของการออกแบบที่แตกต่างกันสำหรับการ identi จึงซับซ้อนกรณฑ์รุ่น บนพื้นฐานของการจำลองการศึกษา
สรุปได้ว่าถัดจากปกติเต็มรูปแบบแฟกทอเรียลออกแบบ
ประมาณการพารามิเตอร์ที่ถูกต้อง สามารถสังเกตได้จากแบบจัตุรัสละติน

แล้วเน้นใน เมอร์เทนงาน สาขาที่แตกต่าง -
ENCE ระหว่างทั้งสองประเภทของการออกแบบคือการภูมิภาค
เช่น ความตรงของโมเดล เดอ เขตจึงเน็ดโดยขอบนอกของ
ทดลองพื้นที่พิจารณา กรณีแบบเต็ม
ออกแบบก้อนนี้ เดอ จึงเน็ดโดยเงื่อนไขมากของการออกแบบ
ทดลอง เป็นภาษาละตินสแควร์ , สุดขั้วจะแตกต่างกัน และยัง ในภูมิภาค ( ดูมะเดื่อ . 5 และ 7 ) .
ในกรณีนี้ ตามภูมิภาค สามารถคำนวณเป็น
ทรงหลายหน้านูนขั้นต่ำที่แนะนำโดยเลอมาร์ค , pin , และ

baranyi ( 2005 )