Many documents with mathematical co

Many documents with mathematical content are published
on the Web, but conventional search engines that rely on
keyword search only cannot fully exploit their mathematical
information. In particular, keyword search is insucient
when expressions in a document are not annotated with natural
keywords or the user cannot describe her query with
keywords. Retrieving documents by querying their mathematical
content directly is very appealing in various domains
such as education, digital libraries, engineering, patent documents,
medical sciences, etc. Capturing the relevance of
mathematical expressions also greatly enhances document
classication in such domains.
Unlike text retrieval, where keywords carry enough semantics
to distinguish text documents and rank them, math
symbols do not contain much semantic information on their
own. In fact, mathematical expressions typically consist of
few alphabetical symbols organized in rather complex structures.
Hence, the structure of an expression, which describes
the way such symbols are combined, should also be considered.
Unfortunately, there is no standard testbed with which
to evaluate the eectiveness of a mathematics retrieval algorithm.
In this paper we study the fundamental and challenging
problems in mathematics retrieval, that is how to capture
the relevance of mathematical expressions, how to query
them, and how to evaluate the results. We describe various
search paradigms and propose retrieval systems accordingly.
We discuss the benets and drawbacks of each approach, and
further compare them through an extensive empirical study.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการเผยแพร่เอกสารจำนวนมากที่ มีเนื้อหาทางคณิตศาสตร์บนเว็บ แต่เครื่องมือค้นหาทั่วไปที่อาศัยค้นหาคำสำคัญเท่านั้นไม่เต็มใช้ประโยชน์ของคณิตศาสตร์ข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ค้นหาคำสำคัญคือ insu cientเมื่อนิพจน์ในเอกสารจะไม่ใส่คำอธิบายประกอบกับธรรมชาติคำสำคัญหรือผู้ใช้ไม่สามารถอธิบายแบบสอบถามของเธอด้วยคำสำคัญ เรียกเอกสาร ด้วยการสอบถามนักคณิตศาสตร์เนื้อหาโดยตรงจะน่าสนใจมากในโดเมนต่าง ๆเช่นการศึกษา ห้องสมุดดิจิตอล วิศวกรรม จดสิทธิบัตรเอกสารวิทยาศาสตร์การแพทย์ เป็นต้น ความสำคัญของการจับภาพนิพจน์ทางคณิตศาสตร์มากยังช่วยเพิ่มเอกสารcation classi ในโดเมนดังกล่าวซึ่งแตกต่างจากข้อความเรียก ที่สำคัญมีความหมายเพียงพอการแยกข้อความเอกสาร และเรียงลำดับตาม คณิตศาสตร์สัญลักษณ์ประกอบด้วยมากข้อมูลทางตรรกในการเป็นเจ้าของ ในความเป็นจริง นิพจน์ทางคณิตศาสตร์โดยทั่วไปประกอบด้วยไม่กี่ตัวอักษรสัญลักษณ์จัดระเบียบในโครงสร้างที่ค่อนข้างซับซ้อนดังนั้น โครงสร้างของนิพจน์ ซึ่งอธิบายถึงนอกจากนี้ยังควรมีการรวมสัญลักษณ์ดังกล่าวอับ มี testbed ไม่มาตรฐานที่ประเมิน ectiveness อีของอัลกอริทึมเรียกที่คณิตศาสตร์ในเอกสารนี้ เราศึกษาพื้นฐาน และท้าทายปัญหาคณิตศาสตร์เรียก ที่เป็นวิธีการจับภาพความสำคัญของนิพจน์ทางคณิตศาสตร์ วิธีการสอบถามพวกเขา และวิธีการประเมินผลการ เราอธิบายต่าง ๆค้น paradigms และเสนอระบบเรียกตามเราหารือ bene ts และข้อเสียของแต่ละวิธี และเพิ่มเติม เปรียบเทียบผ่านการศึกษาประจักษ์อย่างกว้างขวาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เอกสารจำนวนมากที่มีเนื้อหาทางคณิตศาสตร์ที่มีการเผยแพร่บนเว็บแต่เครื่องมือค้นหาแบบเดิมที่ต้องพึ่งพาการค้นหาคำหลักเท่านั้นไม่สามารถใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่ทางคณิตศาสตร์ของพวกเขาข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งการค้นหาคำหลักคือ INSU? เพียงพอเมื่อการแสดงออกในเอกสารไม่ได้มีคำอธิบายประกอบกับธรรมชาติคำหลักหรือผู้ใช้ไม่สามารถอธิบายแบบสอบถามของเธอกับคำหลัก เอกสารการเรียกโดยการสอบถามทางคณิตศาสตร์ของพวกเขาเนื้อหาโดยตรงน่าสนใจมากในโดเมนต่างๆเช่นการศึกษาห้องสมุดดิจิตอล, วิศวกรรม, เอกสารสิทธิบัตรวิทยาศาสตร์การแพทย์และอื่นๆ จับความเกี่ยวข้องของการแสดงออกทางคณิตศาสตร์นอกจากนี้ยังช่วยเพิ่มเอกสารไอออนจัดประเภทในโดเมนดังกล่าว. ดึงข้อความที่แตกต่างจาก ที่คำหลักที่ดำเนินการความหมายมากพอที่จะแยกแยะเอกสารข้อความและจัดอันดับคณิตศาสตร์สัญลักษณ์ไม่ได้มีความหมายมากข้อมูลด้วยตัวเอง ในความเป็นจริงการแสดงออกทางคณิตศาสตร์มักจะประกอบด้วยสัญลักษณ์ตัวอักษรไม่กี่ในการจัดโครงสร้างที่ค่อนข้างซับซ้อน. ดังนั้นโครงสร้างของการแสดงออกซึ่งอธิบายถึงวิธีที่สัญลักษณ์ดังกล่าวจะรวมกันก็ควรได้รับการพิจารณา. แต่น่าเสียดายที่ไม่มี testbed มาตรฐานซึ่งในการประเมินอี? ectiveness ขั้นตอนวิธีการดึงคณิตศาสตร์. ในบทความนี้เราศึกษาขั้นพื้นฐานและความท้าทายปัญหาในการดึงคณิตศาสตร์ว่าเป็นวิธีการที่จะจับความเกี่ยวข้องของการแสดงออกทางคณิตศาสตร์, วิธีการสอบถามพวกเขาและวิธีการประเมินผล เราอธิบายต่างๆกระบวนทัศน์การค้นหาและนำเสนอระบบการดึงตาม. เราหารือประโยชน์ทีเอสและข้อเสียของแต่ละวิธีและต่อไปเปรียบเทียบพวกเขาผ่านการศึกษาเชิงประจักษ์อย่างกว้างขวาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เอกสารมากมายที่มีเนื้อหาทางคณิตศาสตร์เผยแพร่บนเว็บ แต่ปกติเครื่องมือค้นหาที่อาศัยค้นหาคำหลักเพียงไม่เต็มประโยชน์ของคณิตศาสตร์ข้อมูล โดยเฉพาะการค้นหาคำหลักคือ insucientเมื่อสำนวนในเอกสารที่ไม่ได้บันทึกย่อกับธรรมชาติคำหลักหรือผู้ใช้ที่ไม่สามารถอธิบายคำถามของเธอคำหลัก สืบค้นเอกสาร โดยการสอบถามของคณิตศาสตร์เนื้อหาน่าสนใจมากในที่ต่างๆ ได้โดยตรงเช่นการศึกษา , ห้องสมุดดิจิตอล , เอกสารวิศวกรรม , สิทธิบัตรวิทยาศาสตร์การแพทย์ ฯลฯ ตามความเหมาะสมของนิพจน์ทางคณิตศาสตร์ยังช่วยเพิ่มเอกสารclassication เช่นโดเมนซึ่งแตกต่างจากการดึงข้อความที่สําคัญมีความหมายเพียงพอเพื่อแยกเอกสารข้อความและจัดอันดับ คณิตศาสตร์สัญลักษณ์ไม่มีความหมายของข้อมูลมากเอง ในความเป็นจริง นิพจน์ทางคณิตศาสตร์โดยทั่วไปจะประกอบด้วยสัญลักษณ์ตัวอักษรไม่กี่ที่จัดในโครงสร้างที่ซับซ้อนมากกว่าดังนั้น โครงสร้างของการแสดงออกซึ่งอธิบายทางสัญลักษณ์ รวมกัน ควรได้รับการพิจารณาแต่น่าเสียดายที่ ไม่มี มาตรฐาน ที่ Name = ทดสอบ Commentเพื่อประเมิน eectiveness ของคณิตศาสตร์สืบค้นขั้นตอนวิธีในกระดาษนี้เราศึกษาพื้นฐาน และท้าทายปัญหาในการสืบค้นทางคณิตศาสตร์ นั่นคือวิธีการจับความเกี่ยวข้องของนิพจน์ทางคณิตศาสตร์ วิธีการสอบถามพวกเขาและวิธีการประเมินผล เราอธิบายต่าง ๆกระบวนทัศน์การค้นหาและนำเสนอระบบการค้นคืนตามเราจะหารือเกี่ยวกับประโยชน์และข้อเสียของแต่ละวิธีการเพิ่มเติม เปรียบเทียบพวกเขาผ่านการศึกษาเชิงประจักษ์อย่างกว้างขวาง