AbstractModern technological advanc

Abstract
Modern technological advances have resulted in a myriad of complex systems, processes and products. These increasingly complicated processes, systems and products pose considerable challenges in their design, analysis, manufacturing and management for successful operation and use over their lifecycles. In the process industries, for example, the maintenance and management of complex process equipment and processes, and their integrated operation, play a crucial role in ensuring the safety of plant personnel and the environment as well as the timely delivery of quality products. In the discrete parts industries, such as the auto industry, many product malfunctions are due to unanticipated dynamic interactions due to repeated use or misuse of components. These interactions thrive in complex systems when the combined effects of uncertainty and operational adversity are not properly addressed either in design or in operation. Given the size, scope and complexity of the systems and interactions, it is becoming increasingly difficult for plant personnel to anticipate, diagnose and control serious abnormal events in a timely manner. Hence, it should come as no surprise that human operators tend to make erroneous decisions and take actions which make matters even worse, as reported in the literature. All these cost the companies and consumers in billions of dollars every year in product lifecycle management. Businesses and federal organizations are increasingly required to manage their entire products’ lifecycles to avoid costly failure or degradation in performance through service/maintenance, more robust design and control, and so on. These product lifecycle management (PLM) issues present us with both major challenges and opportunities. There exist considerable incentives in developing appropriate prognostic and diagnostic methodologies for monitoring, analyzing, interpreting and controlling such abnormal events in complex systems and processes. People in the process and product industries view this as the next major challenge in control systems research and application. In this paper, we will present an overview of these challenges and the opportunities. Recent progress has promising implications on the use of intelligent systems for product lifecycle management applications in the chemical, petrochemical, pharmaceutical and discrete parts manufacturing industries.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่ทันสมัยทำให้ผลิตภัณฑ์ กระบวนการ และระบบที่ซับซ้อนมากมาย เหล่านี้กระบวนการซับซ้อนมากขึ้น ระบบ และผลิตภัณฑ์ก่อให้เกิดความท้าทายมากในการออกแบบ วิเคราะห์ ผลิต และการจัดการสำหรับการดำเนินงานที่ประสบความสำเร็จ และใช้ผ่านวัฐจักรของพวกเขา ในอุตสาหกรรมกระบวนการ ตัวอย่าง การบำรุงรักษาและการจัดการกระบวนการที่ซับซ้อน และกระบวนการ และอุปกรณ์การทำ งานของวงจร มีบทบาทสำคัญในความปลอดภัยของบุคลากรในโรงงาน และสิ่งแวดล้อมและการส่งมอบทันเวลาคุณภาพ ในอุตสาหกรรมชิ้นส่วนแยกกัน เช่นอุตสาหกรรมยานยนต์ ความบกพร่องในผลิตภัณฑ์ได้เนื่องจากสภาวะโต้ตอบแบบไดนามิกเนื่องจากการใช้ซ้ำหรือนำส่วนประกอบ โต้ตอบเหล่านี้เจริญเติบโตในระบบซับซ้อนเมื่อผลรวมของความไม่แน่นอนและความทุกข์ยากในการดำเนินงานไม่ถูกต้องระบุ ในการออกแบบ หรือ ในการดำเนินงาน กำหนดขนาด ขอบเขต และความซับซ้อนของระบบและการโต้ตอบ กลายเป็นยากขึ้นสำหรับบุคลากรในโรงงานที่คาด วินิจฉัย และควบคุมเหตุการณ์ร้ายแรงผิดปกติได้อย่างทันท่วงที ดังนั้น มันจะมาเป็นไม่แปลกใจที่ตัวมนุษย์มีแนวโน้มที่จะ ทำให้ตัดสินใจผิดพลาด และดำเนินการซึ่งทำให้ เรื่องแย่ ในวรรณคดี ทั้งหมดนี้ต้นทุนบริษัทและผู้บริโภคในพันล้านดอลลาร์ทุกปีในการบริหารวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ ธุรกิจและองค์กรของภาครัฐจะเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ต้องจัดการวัฐจักรของผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของพวกเขาเพื่อหลีกเลี่ยงความล้มเหลวที่เสียค่าใช้จ่ายหรือลดประสิทธิภาพการทำงานผ่านทางบริการ/บำรุงรักษา สูง และควบคุม และอื่น ๆ ปัญหาการจัดการ (PLM) วงจรชีวิตผลิตภัณฑ์เหล่านี้ปัจจุบันเรา มีโอกาสและความท้าทายที่สำคัญ มีแรงจูงใจสำคัญในการพัฒนาวิธีการ prognostic และวินิจฉัยที่เหมาะสมสำหรับการตรวจสอบ วิเคราะห์ ทำนาย และควบคุมเหตุการณ์ผิดปกติเช่นในระบบที่ซับซ้อนและกระบวนการ คนในกระบวนการและผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรมดูนี้เป็นความท้าทายสำคัญถัดไปในการวิจัยระบบควบคุมและโปรแกรมประยุกต์ ในเอกสารนี้ เราจะนำเสนอภาพรวมของโอกาสและความท้าทายเหล่านี้ ความคืบหน้าล่าสุดมีนัยว่าการใช้ระบบอัจฉริยะสำหรับโปรแกรมประยุกต์การจัดการวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ในปิโตรเคมี เคมี อุตสาหกรรมการผลิตชิ้นส่วนยา และแยกกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีสมัยใหม่ที่มีผลในมากมายของระบบที่ซับซ้อนกระบวนการและผลิตภัณฑ์
กระบวนการเหล่านี้มีความซับซ้อนมากขึ้นระบบและผลิตภัณฑ์ที่ก่อให้เกิดความท้าทายอย่างมากในการออกแบบของพวกเขา, การวิเคราะห์, การผลิตและการจัดการสำหรับการดำเนินงานที่ประสบความสำเร็จและใช้ในช่วงวงจรชีวิตของพวกเขา ในอุตสาหกรรมกระบวนการเช่นการบำรุงรักษาและการจัดการของอุปกรณ์กระบวนการที่ซับซ้อนและกระบวนการบูรณาการและการดำเนินงานของพวกเขามีบทบาทสำคัญในการสร้างความมั่นใจในความปลอดภัยของบุคลากรอาคารและสภาพแวดล้อมเช่นเดียวกับการส่งมอบทันเวลาของผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพ ในอุตสาหกรรมชิ้นส่วนที่ไม่ต่อเนื่องเช่นอุตสาหกรรมยานยนต์, ทำงานผิดปกติสินค้าจำนวนมากเนื่องจากการปฏิสัมพันธ์แบบไดนามิกที่ไม่คาดคิดเกิดจากการใช้ซ้ำหรือใช้ผิดวัตถุประสงค์ของส่วนประกอบ ปฏิสัมพันธ์เหล่านี้เจริญเติบโตในระบบที่ซับซ้อนเมื่อผลรวมของความไม่แน่นอนและความยากลำบากในการดำเนินงานที่ไม่ได้รับการแก้ไขอย่างถูกต้องทั้งในการออกแบบหรือการในการดำเนินงาน ด้วยขนาดขอบเขตและความซับซ้อนของระบบและการมีปฏิสัมพันธ์ที่มันจะกลายเป็นเรื่องยากมากขึ้นสำหรับบุคลากรที่จะคาดหวังพืชวินิจฉัยและควบคุมเหตุการณ์ที่ผิดปกติอย่างรุนแรงในเวลาที่เหมาะสม ดังนั้นจึงควรมาเป็นแปลกใจว่าผู้ประกอบการมีแนวโน้มที่มนุษย์ในการตัดสินใจที่ผิดพลาดและใช้เวลาดำเนินการที่ทำให้เรื่องเลวร้ายตามที่รายงานในวรรณคดี ทั้งหมดเหล่านี้มีค่าใช้จ่าย บริษัท และผู้บริโภคในพันล้านดอลลาร์ทุกปีในการจัดการวงจรผลิตภัณฑ์ ธุรกิจและองค์กรของรัฐบาลกลางจะต้องมากขึ้นในการจัดการวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ของพวกเขาทั้งหมด 'เพื่อหลีกเลี่ยงความล้มเหลวหรือค่าใช้จ่ายในการย่อยสลายผ่านบริการ / การบำรุงรักษา, การออกแบบที่แข็งแกร่งมากขึ้นและการควบคุมและอื่น ๆ เหล่านี้การจัดการวงจรผลิตภัณฑ์ (PLM) ปัญหาปัจจุบันเรามีทั้งความท้าทายและโอกาสที่สำคัญ แรงจูงใจที่มีอยู่มากในการพัฒนาวิธีการพยากรณ์โรคและการวินิจฉัยที่เหมาะสมสำหรับการตรวจสอบการวิเคราะห์การตีความและการควบคุมเหตุการณ์ที่ผิดปกติดังกล่าวในระบบที่ซับซ้อนและกระบวนการ คนที่อยู่ในกระบวนการและอุตสาหกรรมผลิตภัณฑ์ดูนี้เป็นความท้าทายที่สำคัญต่อไปในการวิจัยระบบการควบคุมและการประยุกต์ใช้ ในบทความนี้เราจะนำเสนอภาพรวมของความท้าทายเหล่านี้และโอกาสที่ ความคืบหน้าล่าสุดมีผลกระทบที่มีแนวโน้มในการใช้ระบบอัจฉริยะสำหรับการใช้งานการจัดการวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์เคมี, ปิโตรเคมี, ยาและชิ้นส่วนอุตสาหกรรมการผลิตที่ไม่ต่อเนื่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่ทันสมัยนามธรรม
มีผลในมากมายของระบบที่ซับซ้อน กระบวนการและผลิตภัณฑ์ เหล่านี้ซับซ้อนยิ่งขึ้นกระบวนการระบบและผลิตภัณฑ์ที่ก่อให้เกิดความท้าทายมากในการออกแบบของพวกเขา , การวิเคราะห์ , การผลิตและการจัดการสำหรับการดำเนินงานที่ประสบความสำเร็จและใช้มากกว่า lifecycles ของพวกเขา ในกระบวนการอุตสาหกรรม ตัวอย่างเช่นการบำรุงรักษาและการจัดการกระบวนการ อุปกรณ์ และกระบวนการที่ซับซ้อน และดำเนินงานแบบบูรณาการของพวกเขามีบทบาทสำคัญในการดูแลความปลอดภัยของเจ้าหน้าที่อาคารและสภาพแวดล้อม ตลอดจนการส่งมอบทันเวลาของสินค้าที่มีคุณภาพ ในส่วนอุตสาหกรรมต่อเนื่อง เช่น อุตสาหกรรมรถยนต์