Abstract — With the continuous impr

Abstract — With the continuous improvements in videoanalysis
techniques, automatic low-cost video surveillance
gradually emerges for consumer applications. Video
surveillance can contribute to the safety of people in the
home and ease control of home-entrance and equipmentusage
functions. In this paper, we study a flexible
framework for semantic analysis of human behavior from a
monocular surveillance video, captured by a consumer
camera. Successful trajectory estimation and human-body
modeling facilitate the semantic analysis of human
activities and events in video sequences. An additional
contribution is the introduction of a 3-D reconstruction
scheme for scene understanding, so that the actions of
persons can be analyzed from different views. The total
framework consists of four processing levels: (1) a preprocessing
level including background modeling and
multiple-person detection, (2) an object-based level
performing trajectory estimation and posture classification,
(3) an event-based level for semantic analysis, and (4) a
visualization level including camera calibration and 3-D
scene reconstruction. Our proposed framework was
evaluated and has shown its good quality (86% accuracy of
posture classification and 90% for events) and
effectiveness, as it achieves a near real-time performance
(6-8 frames/second).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ - มีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องใน videoanalysis เทคนิคการเฝ้าระวังวิดีโอต้นทุนต่ำอัตโนมัติค่อยๆโผล่ออกมาสำหรับการใช้งานของผู้บริโภค วิดีโอการเฝ้าระวังสามารถนำไปสู่ความปลอดภัยของคนที่อยู่ในที่บ้านและความสะดวกในการควบคุมของทางเข้าบ้านและequipmentusage ฟังก์ชั่น ในบทความนี้เราศึกษาที่มีความยืดหยุ่นกรอบการทำงานสำหรับการวิเคราะห์ความหมายของพฤติกรรมของมนุษย์จากวิดีโอเฝ้าระวังตาข้างเดียว, จับโดยผู้บริโภคกล้อง การประมาณวิถีประสบความสำเร็จและร่างกายมนุษย์สร้างแบบจำลองการอำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์ความหมายของมนุษย์กิจกรรมและเหตุการณ์ในลำดับวิดีโอ เพิ่มการมีส่วนร่วมคือการแนะนำของ 3-D การฟื้นฟูโครงการเพื่อความเข้าใจที่เกิดเหตุเพื่อให้การกระทำของบุคคลที่สามารถวิเคราะห์ได้จากมุมมองที่แตกต่างกัน รวมกรอบประกอบด้วยระดับที่สี่การประมวลผล (1) ประมวลผลเบื้องต้นระดับรวมทั้งการสร้างแบบจำลองพื้นหลังและการตรวจสอบหลายคน(2) ระดับวัตถุที่ใช้การดำเนินการประมาณวิถีและการจัดท่า(3) ระดับการจัดงานที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ความหมาย และ (4) ระดับการมองเห็นรวมถึงการสอบเทียบกล้องและ 3-D ฟื้นฟูที่เกิดเหตุ เสนอกรอบการทำงานของเราได้รับการประเมินและได้แสดงให้เห็นคุณภาพที่ดี (86% ความถูกต้องของการจัดหมวดหมู่ท่าทางและ90% สำหรับกิจกรรม) และความมีประสิทธิภาพในขณะที่มันประสบความสำเร็จในการปฏิบัติงานใกล้เคียงเวลาจริง(6-8 เฟรม / วินาที)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม - มีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในด้านเทคนิค videoanalysis

กล้องวงจรปิดราคาถูกอัตโนมัติค่อยๆโผล่ออกมาสำหรับการใช้งานของผู้บริโภค กล้องวงจรปิด
สามารถมีส่วนร่วมเพื่อความปลอดภัยของคนในบ้านและความสะดวกในการควบคุมของ
ทางเข้าบ้านและฟังก์ชั่น equipmentusage

งานวิจัยนี้ได้ศึกษากรอบความยืดหยุ่น
การวิเคราะห์ความหมายของพฤติกรรมมนุษย์จาก
การเฝ้าระวังวิดีโอตาข้างเดียว , จับโดยกล้องผู้บริโภค

ที่ประสบความสำเร็จและวิถีการหุ่นนางแบบ
มนุษย์ให้วิเคราะห์ความหมายของกิจกรรมมนุษย์
และเหตุการณ์ในวิดีโอ ลำดับ ผลงานเพิ่มเติม
คือเบื้องต้นของ 3 โครงการฟื้นฟู
เข้าฉาก ดังนั้นการกระทำของ
ท่านสามารถวิเคราะห์จากมุมมองที่แตกต่างกัน
รวมกรอบประกอบด้วยสี่ระดับการประมวลผลคือ ( 1 ) การเตรียมการและระดับรวมทั้ง

หลายๆคนแบบพื้นหลัง ( 2 ) วัตถุที่ใช้แสดงการประมาณค่าวิถีและการจำแนกระดับ

( ท่า 3 ) กิจกรรมตามระดับการวิเคราะห์ความหมายและ ( 4 ) การสอบเทียบ และฟื้นฟู รวมทั้งระดับ

ฉาก 3 มิติ กล้อง เราเสนอ
กรอบคือการประเมินและได้คุณภาพดี ( 86 % ความถูกต้องของ
การจำแนกท่าและ 90% สำหรับเหตุการณ์ ) และ
ประสิทธิผลตามที่ใช้งานจริงใกล้
( 6-8 เฟรม / วินาที )