We have presented a system for auto

We have presented a system for automatic facade detection,
segmentation, and parameter estimation in the domain of
stereo-equipped mobile platforms. We have introduced a discriminative
model that leverages both appearance and disparity
features for improved classification accuracy. From the disparity
map, we generate a set of candidate planes using RANSAC
with a planar model that also incorporates local PCA estimates
of plane normals. We combine these in a two-layer Markov

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราได้นำเสนอระบบอัตโนมัติสำหรับการตรวจสอบอาคาร
แบ่งส่วนและประมาณค่าพารามิเตอร์ในโดเมนของ
สเตอริโอพร้อมแพลตฟอร์มโทรศัพท์มือถือ เราได้นำรูปแบบการจำแนก
ที่ใช้ประโยชน์จากทั้งสองลักษณะและความแตกต่างกัน
คุณสมบัติสำหรับการปรับปรุงความถูกต้องจำแนก จากความแตกต่างกัน
แผนที่เราสร้างชุดของเครื่องบินผู้สมัครใช้ ransac
กับรูปแบบภาพถ่ายที่ยังรวมประมาณการ PCA ท้องถิ่น
ภาวะปกติของเครื่องบิน เรารวมเหล่านี้ในมาร์คอฟสองชั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราได้นำเสนอระบบอัตโนมัติกระจกตรวจ,
แบ่ง และประมาณพารามิเตอร์ในโดเมนของ
แพลตฟอร์มโมบายพร้อมเสียงสเตอริโอ เราได้แนะนำเป็น discriminative
รุ่นที่ใช้ลักษณะและ disparity
คุณลักษณะจัดประเภทปรับปรุงความถูกต้อง จาก disparity ที่
แผนที่ เราสร้างชุดเครื่องบินผู้ใช้ RANSAC
มีแบบจำลองระนาบที่ยัง สมาคมท้องถิ่นประเมิน
ของเครื่องบิน normals เรารวมเหล่านี้ใน Markov สองชั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราได้มีการเสนอระบบสำหรับการตรวจจับอัตโนมัติ
การแบ่งส่วนพื้นที่ด้านหน้าอาคารและกำหนดราคาค่าพารามิเตอร์ในโดเมนของแพลตฟอร์มโมบายล์
สเตอริโอ - จัดให้บริการ เราได้ใช้รุ่น discriminative
ซึ่งจะช่วยให้มั่นใจได้ว่าได้รับและลักษณะที่ปรากฎความโดดเด่นความเหลื่อมล้ำ
ซึ่งจะช่วยในการจำแนก ประเภท ความถูกต้องมากขึ้นทั้งสอง จากความเหลื่อมล้ำ
แผนที่เราสร้างชุดของเครื่องบินผู้ลงสมัครรับเลือกตั้งโดยใช้ ransac
พร้อมด้วยรุ่นบางชนิดที่ยังกลมกลืนเข้ากับประเมิน( R ) PCA Cellular ท้องถิ่น
ของ normals เครื่องบิน เรารวมเหล่านี้ใน markov สองชั้นที่