การระบุบุคลิกภาพของมนุษย์โดยธรรมชาติของพวกเขา<br>เทคนิคเก่า ก่อนหน้านี้สิ่งเหล่านี้ทําด้วยตนเองโดยใช้เวลามากในการทํานายลักษณะของบุคคล<br>การทําเหมืองข้อมูลส่วนใหญ่จะใช้ในวันนี้โดย บริษัท ที่มุ่งเน้นผู้บริโภคที่แข็งแกร่ง - ค้าปลีกการเงินการสื่อสารและองค์กรการตลาด วิธีการที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลรวมถึงการสํารวจการสัมภาษณ์แบบสอบถามกิจกรรมในห้องเรียนข้อมูลเว็บไซต์ช้อปปิ้งข้อมูลเครือข่ายสังคมออนไลน์เกี่ยวกับประสบการณ์ของผู้ใช้และปัญหาที่พวกเขากําลังเผชิญอยู่ แต่วิธีการแบบดั้งเดิมเหล่านี้ใช้เวลานานและจํากัดมากในระดับ การวิเคราะห์ด้วยตนเองไม่สมเหตุสมผลในการวิเคราะห์ประสบการณ์การเรียนรู้ของผู้ใช้ซึ่งมีปริมาณมากด้วยคําสแลงอินเทอร์เน็ตที่แตกต่างกันและระยะเวลาของการโพสต์ผู้ใช้บนเว็บ การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของข้อมูลที่ผู้ใช้เก็บรวบรวมไม่ครอบคลุมประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องมากเพราะแม้สําหรับผู้พิพากษามนุษย์เพื่อกําหนดปัญหาผู้ใช้ที่ข้อมูลระบุว่าเป็นงานที่ซับซ้อนกว่าการกําหนดเพียงความเชื่อมั่นของข้อมูล<br>วิธีการที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลรวมถึงการสํารวจการสัมภาษณ์แบบสอบถามกิจกรรมในห้องเรียนข้อมูลเว็บไซต์ช้อปปิ้งข้อมูลเครือข่ายสังคมออนไลน์เกี่ยวกับประสบการณ์ของผู้ใช้และปัญหาที่พวกเขากําลังเผชิญอยู่ แต่วิธีการแบบดั้งเดิมเหล่านี้ใช้เวลานานและ จํากัด มาก<br>มาตรา ส่วน การวิเคราะห์ด้วยตนเองไม่สมเหตุสมผลในการวิเคราะห์ประสบการณ์การเรียนรู้ของผู้ใช้ซึ่งมีปริมาณมากด้วยคําสแลงอินเทอร์เน็ตที่แตกต่างกันและเวลาของ<br>ผู้ใช้โพสต์บนเว็บ การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของ<br>ผู้ใช้รวบรวมข้อมูลไม่ครอบคลุมประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องมากเพราะแม้สําหรับผู้พิพากษามนุษย์เพื่อพิจารณาว่าปัญหาผู้ใช้ข้อมูลที่ระบุว่าเป็นงานที่ซับซ้อนกว่าการกําหนดเพียงความเชื่อมั่นของข้อมูลที่ผู้คนในขณะที่คุณสมบัติบางอย่างที่ไม่เกี่ยวข้องถูกนํามาใช้ในการตัดสิน มนุษย์มีแนวโน้มที่จะอคติและอคติซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อความถูกต้องของการตัดสินของพวกเขา นอกจากนี้คุณสมบัติบางอย่างของโปรไฟล์ Facebook หรือข้อมูลข้อความเครือข่ายสังคมอื่น ๆ เป็นเรื่องยากสําหรับมนุษย์ที่จะเข้าใจ ตัวอย่างเช่นในขณะที่จํานวนเพื่อน Facebook จะแสดงอย่างชัดเจนในโปรไฟล์มันเป็นเรื่องยากสําหรับมนุษย์ในการกําหนดคุณสมบัติเช่นความหนาแน่นของเครือข่าย
การแปล กรุณารอสักครู่..
