One metric of performance for opera

One metric of performance for operational drought indicators is a
demonstrated linkage to observed impacts on the ground. For agricultural
drought, impactsmay be most notablymanifested in termsof yield reductions.
Studies conducted in many countries have investigated correlations
between crop yields and spectral vegetation indices (VIs) such as the Normalized
Difference Vegetation Index (NDVI; e.g., Becker-Reshef, Vermote,
Lindeman, & Justice, 2010; Esquerdo, Júnior, & Antunes, 2011; Fernandes,
Rocha, & Lamparelli, 2011; Kogan, Gitelson, Zakarin, Spivak, & Lebed,
2003; Mkhabela, Bullock, Raj, Wang, & Yang, 2011; Mkhabela,
Mkhabela, & Mahinini, 2005), the Enhanced Vegetation Index (EVI;
Gusso, Ducati, Veronez, Arvor, & da Silveira, 2013; Kouadio, Newlands,
Davidson, Zhang, & Chipanshi, 2014), or biophysical parameters like
Leaf Area index (LAI; Doraiswamy et al., 2005; Rizzi & Rudorff, 2007;
Zhang, Anderson, Tan, Huang, & Myneni, 2005), and fraction of absorbed
photosynthetically active radiation (fAPAR; Lobell, Ortiz-Monasterio, Addams,
& Asner, 2002; López-Lozano et al., 2015) – allmeasures of vegetation
amount. In addition, landsurface temperature (LST) retrieved from
thermal infrared (TIR) remote sensing provides information about temperature
extremes encountered during crop development (Gusso,
Ducati, Veronez, Sommer, & da Silveira, 2014), as well as stress-induced
stomatal closure resulting in elevated canopy temperatures (Jackson,
Idso, Reginato, & Pinter, 1981;Moran, 2003).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นวัดหนึ่งของประสิทธิภาพสำหรับภัยแล้งในการดำเนินงานตัวชี้วัดเชื่อมโยงที่แสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่สังเกตได้บนพื้นดิน สำหรับการเกษตรภัยแล้ง impactsmay จะ notablymanifested มากที่สุดในการลดผลผลิต termsofศึกษาดำเนินการในหลายประเทศมีการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างผลผลิตและดัชนีพืชสเปกตรัม (VIs) เช่นการ Normalizedความแตกต่างของดัชนีพืช (NDVI เช่น เบกเกอร์-Reshef, VermoteLindeman ยุติธรรม 2010; & Esquerdo, Júnior, & Antunes, 2011 เฟอร์นานเดสRocha, & Lamparelli, 2011 Kogan, Gitelson, Zakarin แวคค์ & Lebed2003 Mkhabela บูลล็อค ราช วัง และ ยาง 2011 MkhabelaMkhabela, & Mahinini, 2005), ดัชนีพืชขั้นสูง (EVIGusso, Ducati, Veronez, Arvor และ Silveira ดา 2013 Kouadio นิวแลนด์เดวิดสัน จาง & Chipanshi, 2014), หรือพารามิเตอร์ทางกายภาพและชีวภาพเช่นดัชนีพื้นที่ใบ (LAI Doraiswamy et al. 2005 Rizzi & Rudorff, 2007เตียว แอนเดอร์สัน ตาล หวง & Myneni, 2005), และส่วนของการดูดซึมรังสี photosynthetically active (fAPAR Lobell โอทิซเคเบิล รัด ๆ& Asner, 2002 López-Lozano et al. 2015) – allmeasures ของพืชยอดเงิน นอกจากนี้ อุณหภูมิ landsurface (LST) มาจากความร้อนอินฟราเรด (TIR) สบู่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับอุณหภูมิพบในระหว่างการพัฒนาพืชผล (Gusso สุดขั้วDucati, Veronez, Sommer และดา Silveira, 2014), เช่นเป็นความเครียดที่เกิดขึ้นส่งผลให้หลังคายกระดับอุณหภูมิ (Jackson ปิดช่องIdso, Reginato, & Pinter, 1981 Moran, 2003)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หนึ่งในตัวชี้วัดของการปฏิบัติงานสำหรับตัวชี้วัดการดำเนินงานในฤดูแล้งคือ
การเชื่อมโยงแสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่สังเกตเห็นบนพื้นดิน สำหรับการเกษตร
ภัยแล้ง impactsmay จะ notablymanifested มากที่สุดในการลดลงของอัตราผลตอบแทน termsof.
การศึกษาดำเนินการในหลายประเทศมีการสอบสวนความสัมพันธ์
ระหว่างผลผลิตและดัชนีพืชสเปกตรัม (VIS) เช่นปกติ
แตกต่างดัชนีพืชพรรณ (NDVI; เช่น Becker-Reshef, Vermote,
Lindeman และความยุติธรรม 2010; Esquerdo จูเนียร์และตูนส์ 2011; เฟอร์นันเด
Rocha และ Lamparelli 2011; Kogan, Gitelson, Zakarin, สปิแว็ก & Lebed,
2003 Mkhabela วัวราชาวังและยาง 2011; Mkhabela,
Mkhabela และ Mahinini 2005) ดัชนีพืชที่เพิ่มขึ้น (EVI;
Gusso, Ducati, Veronez, Arvor & da Silveira, 2013; Kouadio, นิวแลนด์
เดวิดสันจางและ Chipanshi 2014) หรือพารามิเตอร์ชีวกายภาพเช่น
ใบ ดัชนีพื้นที่ (LAI; Doraiswamy et al, 2005;. Rizzi & Rudorff 2007;
Zhang, แอนเดอตาล Huang และ Myneni, 2005) และส่วนของการดูดซึม
รังสีที่ใช้งานสังเคราะห์ (fAPAR; Lobell ออร์ติซ-อาราม, Addams,
และ Asner 2002; โลเปซซาโน, et al, 2015) - allmeasures ของพืช.
จำนวน นอกจากนี้อุณหภูมิ landsurface (LST) ที่ดึงมาจาก
ความร้อนอินฟราเรด (TIR) การสำรวจระยะไกลให้ข้อมูลเกี่ยวกับอุณหภูมิ
สุดขั้วที่พบในระหว่างการพัฒนาพืช (Gusso,
Ducati, Veronez, ซอมเมอร์ & da Silveira 2014) เช่นเดียวกับความเครียดที่เกิด
การปิดปากใบ ส่งผลให้ในอุณหภูมิหลังคาสูง (แจ็คสัน
Idso, Reginato และพิน 1981; แรน, 2003)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวชี้วัดสมรรถนะ ตัวชี้วัดหนึ่งแล้งปฏิบัติการคือแสดงให้เห็นถึงการเชื่อมโยงเพื่อสังเกตผลกระทบบนพื้นดิน เพื่อการเกษตรภัยแล้ง impactsmay มากที่สุด notablymanifested ในด้านผลผลิตลดการศึกษาในหลายประเทศได้ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างผลผลิตและดัชนีพืชพรรณสเปกตรัม ( VIS ) เช่น มาตรฐานดัชนีพืชพรรณแตกต่าง ( การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ เช่น เบคเกอร์ reshef vermote , ,ลินเดอร์แมนและความยุติธรรม , 2010 ; esquerdo J ú nior & แอนทูเนส , 2011 ; Fernandes ,โรชา และ lamparelli 2011 ; โคแกน gitelson ซาคาริน , , , lebed สปีเวิก , และ ,2003 ; mkhabela ทั้งหลาย วัว ราช หวัง และ หยาง mkhabela 2011 ; ,mkhabela & mahinini , 2005 ) , เพิ่มค่าดัชนีพืชหลัก ;gusso veronez , Ducati , , arvor & Da Silveira 2013 ; kouadio นิวแลนด์ , ,เดวิดสัน , Zhang & chipanshi 2014 ) หรือค่าพารามิเตอร์ เช่น วิทยาศาสตร์กายภาพชีวภาพดัชนีพื้นที่ใบ ( ลาย ; doraiswamy et al . , 2005 ; rizzi & rudorff , 2007 ;จาง แอนเดอร์สัน , Tan , หวง และ myneni , 2005 ) และส่วนดูดphotosynthetically ปราดเปรียวรังสี ( fapar ; lobell Ortiz ดัมส์ , ที่ ,& asner , 2002 ; โลเปซ Lozano et al . , 2015 ) – allmeasures ของพืชจำนวน นอกจากนี้ อุณหภูมิ landsurface ( LST ) สืบค้นจากอินฟราเรดความร้อน ( TIR ) ระยะไกลให้ข้อมูลเกี่ยวกับอุณหภูมิเราพบในระหว่างการพัฒนาพืช ( gusso ,Ducati , veronez ซอมเมอร์ , และ ดา ซิลเวรา ปี 2014 ) เช่นเดียวกับ stress-inducedการปิดปากใบส่งผลให้อุณหภูมิหลังคาสูง ( แจ็คสันidso reginato , และ , พิน , 1981 ; โมแรน , 2003 )