Detecting influential observationsE

Detecting influential observations
Even before undertaking the regression analysis, it is important to diagnose
outliers in the model. The presence of outliers (influential observations) can influence the slope and/or intercept of the regression model (Tabachnick and
Fidell, 2001). Including these observations will thus result in the estimates being
biased. The vertical distance of a point from a regression line is called the
‘residual or deviation’, while the horizontal distance of a point from the mean is
called ‘leverage’. ‘Influence’ is computed as the product of the residual and the
leverage. The influence of a point is the amount by which the slope of the
regression line changes when that point is removed from the dataset and thus
a new slope is computed. The amount of the change was developed by Cook and
is called Cook’s influence or Cook’s distance. Intuitively, Cook’s distance
measures the change in the sum of squared differences for every observation,
except when the relevant point is removed. In regression diagnostics, values
greater than 1 are of concern and should be carefully investigated. When, the
regressions are run, the Cook’s influence values will appear in the data set as
a new variable labeled coo_1, coo_2. We delete the observations for which this
distance was greater than one and undertake the regression analysis from the
reduced sample.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตรวจจับสังเกตมีอิทธิพลก่อนดำเนินการวิเคราะห์การถดถอย มันเป็นสิ่งสำคัญในการวินิจฉัยoutliers ในแบบจำลอง การปรากฏตัวของ outliers (สังเกตมีอิทธิพล) สามารถมีอิทธิพลต่อความชันและจุดตัดแกนของแบบจำลองถดถอย (Tabachnick และFidell, 2001) รวมทั้งข้อสังเกตเหล่านี้จะมีผลดังนั้นในการประเมินการลำเอียง ระยะห่างแนวตั้งของจุดจากเส้นถดถอยเรียกว่าการ'ส่วนที่เหลือหรือเบี่ยงเบน' ในขณะที่ระยะห่างแนวนอนของจุดจากหมายถึงเรียกว่า 'ยกระดับ' 'อิทธิพล' คำนวณเป็นผลิตภัณฑ์ของเหลือและใช้ประโยชน์ อิทธิพลของจุดเป็นยอดเงินที่ความลาดเอียงของการเส้นถดถอยเปลี่ยนเมื่อจุดนั้นจะถูกเอาออกจากชุดข้อมูลนั้นคำนวณทางลาดชันใหม่ จำนวนของการเปลี่ยนแปลงพัฒนา โดยปรุงอาหาร และจะเรียกว่าอิทธิพลคุกหรือระยะทางของอาหาร สังหรณ์ใจ คุกระยะวัดผลรวมของผลต่างกำลังสองสำหรับทุกการสังเกต การเปลี่ยนแปลงยกเว้นเมื่อมีเอาจุดที่เกี่ยวข้อง ในการวินิจฉัยถดถอย ค่าการตรวจสอบมากกว่า 1 มีความกังวล และควรระมัดระวัง เมื่อ การมีการเรียกใช้แสดง ค่าอิทธิพลของอาหารจะปรากฏในชุดข้อมูลเป็นตัวแปรใหม่ชื่อ coo_1, coo_2 เราลบข้อสังเกตนี้ระยะทางสูงกว่าหนึ่ง และดำเนินการวิเคราะห์การถดถอยจากการตัวอย่างลดลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตรวจสอบข้อสังเกตที่มีอิทธิพล
แม้ก่อนที่จะดำเนินการวิเคราะห์การถดถอยก็เป็นสิ่งสำคัญที่จะวินิจฉัย
ผิดปกติในรูปแบบ การปรากฏตัวของค่าผิดปกติ (ข้อสังเกตที่มีอิทธิพล) สามารถมีอิทธิพลต่อความลาดชันและ / หรือการสกัดกั้นของรูปแบบการถดถอย (Tabachnick และ
Fidell, 2001) รวมทั้งข้อสังเกตเหล่านี้จะทำให้มีผลในการประมาณการที่ถูก
ลำเอียง ระยะทางแนวตั้งของจุดจากบรรทัดถดถอยที่เรียกว่า
'ที่เหลือหรือเบี่ยงเบน' ในขณะที่ระยะทางแนวนอนของจุดจากค่าเฉลี่ยจะ
เรียกว่า 'งัด' 'อิทธิพล' คำนวณเป็นผลิตภัณฑ์ของคงเหลือและการ
ใช้ประโยชน์ อิทธิพลของจุดเป็นจำนวนเงินที่ลาดชันของ
เส้นถดถอยเปลี่ยนแปลงเมื่อจุดนั้นจะถูกลบออกจากชุดข้อมูลและทำให้
ความลาดชันใหม่คำนวณ จำนวนของการเปลี่ยนแปลงที่ได้รับการพัฒนาโดยคุกและ
ถูกเรียกว่าอิทธิพลของแม่ครัวหรือระยะทางแม่ครัว สัญชาตญาณระยะทางแม่ครัว
ขนาดการเปลี่ยนแปลงในผลรวมของความแตกต่างยืดสำหรับทุกการสังเกตการ
ยกเว้นเมื่อจุดที่เกี่ยวข้องจะถูกลบออก ในการตรวจวินิจฉัยการถดถอยค่า
มากกว่า 1 มีความกังวลและควรได้รับการตรวจสอบอย่างรอบคอบ เมื่อการ
ถดถอยจะดำเนินการที่แม่ครัวค่าอิทธิพลจะปรากฏในข้อมูลการตั้งค่าเป็น
ใหม่ตัวแปรที่มีป้ายกำกับ coo_1, coo_2 เราลบข้อสังเกตที่นี้
ระยะทางมากกว่าหนึ่งและดำเนินการวิเคราะห์การถดถอยจาก
ตัวอย่างที่ลดลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตรวจสอบการสังเกตมีอิทธิพลก่อนเรียนการวิเคราะห์การถดถอย , มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะวินิจฉัยผิดปกติในรูปแบบ การปรากฏตัวของค่าผิดปกติ ( สังเกตที่มีอิทธิพล ) สามารถมีอิทธิพลต่อความชันและ / หรือสกัดของตัวแบบการถดถอย ( tabachnick และfidell , 2001 ) รวมทั้งการสังเกตเหล่านี้จึงจะส่งผลให้ประมาณการการลำเอียง แนวตั้งระยะห่างของจุดจากเส้นถดถอย เรียกว่า" ที่เหลือหรือเบี่ยงเบน " , ในขณะที่ระยะทางแนวนอนของจุดจากหมายถึงเรียกว่า " ประโยชน์ " " อิทธิพล " จะคำนวณเป็นผลิตภัณฑ์ของการตกค้างและการใช้ประโยชน์ อิทธิพลของจุดยอดซึ่งความลาดชันของเส้นถดถอยเปลี่ยนแปลงเมื่อจุดที่ถูกลบออกจากพื้นผิว และดังนั้นจึงลาดใหม่จะคำนวณ . ปริมาณของการเปลี่ยนแปลงที่ถูกพัฒนาขึ้นโดยทำอาหารเรียกว่าอาหารหรืออาหารที่มีระยะทาง ทําอาหาร ระยะทางวัดการเปลี่ยนแปลงในผลรวมของกำลังสองกันทุก การสังเกตยกเว้นเมื่อประเด็นที่เกี่ยวข้องจะถูกเอาออก ในการตรวจสอบค่ามากกว่า 1 มีปัญหา และควรจะตรวจสอบอย่างรอบคอบ เมื่อสังกะสีเป็นวิ่ง ค่าอิทธิพลของการปรุงอาหารจะปรากฏในชุดของข้อมูลเป็นใหม่ป้าย coo_1 coo_2 ตัวแปร , . เราลบข้อมูลที่นี่ระยะทางมากกว่าหนึ่งและการวิเคราะห์การถดถอยจากลดลง ตัวอย่าง