In this paper we extend the work or

In this paper we extend the work or Pels et al. (2009) by
developing a model of FSC, LCC and high-speed rail that used the
nested logit model to jointly consider air and non-air travel choice
mode. We would like to understand passenger behavior in the
market related to transport mode choice e these choices are mainly
differentiated by their business models e and to find out if there are
any differences in choice behavior between business passengers
and non-business passengers with FSCs, LCCs and high-speed
trains. Logit models are developed to see which factors are more effective in determining choice and if there are any differences in
choice behavior among travelers.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เราขยายงานหรือ Pels et al. (2009) โดยพัฒนาแบบจำลองของ FSC, LCC และรถไฟความเร็วสูงที่ใช้ในแบบจำลอง logit ซ้อนร่วมพิจารณาอากาศและเดินทางไม่ใช่ทางเลือกโหมดการ เราต้องการเข้าใจพฤติกรรมของผู้โดยสารในการตลาดที่เกี่ยวข้องกับการขนส่งโหมดเลือกอีตัวเลือกเหล่านี้เป็นส่วนใหญ่แตกต่างกัน โดยอีรูปแบบธุรกิจของพวกเขา และ เพื่อหาว่า มีความแตกต่างในลักษณะทางเลือกระหว่างธุรกิจผู้โดยสารและผู้โดยสาร-ธุรกิจกับ FSCs, LCCs และความเร็วสูงรถไฟ มีพัฒนาแบบจำลอง Logit เพื่อดูปัจจัยที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการกำหนดทางเลือกและถ้ามีความแตกต่างใด ๆ ในพฤติกรรมนักท่องเที่ยวเลือก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เราขยายงานหรือลูกศร et al . ( 2009 ) โดย
การพัฒนารูปแบบของ FSC และ LCC , รถไฟความเร็วสูงที่ใช้แบบจำลองโลจิต ( Logit Model ) เพื่อร่วมกันพิจารณากัน

ไม่ใช่การเดินทางทางอากาศอากาศและเลือกโหมด เราต้องการที่จะเข้าใจพฤติกรรมของผู้โดยสารในตลาดที่เกี่ยวข้องกับโหมดการขนส่งทางเลือก
E ตัวเลือกเหล่านี้ส่วนใหญ่
ความแตกต่างโดยธุรกิจรุ่น E และหาดูว่ามี
ความแตกต่างในพฤติกรรมการเลือกระหว่างธุรกิจและไม่ใช่ธุรกิจกับผู้โดยสารผู้โดยสาร
FSCS lccs , และรถไฟความเร็วสูง

โดยใช้รูปแบบถูกพัฒนาขึ้นเพื่อดูว่าปัจจัยที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการพิจารณาทางเลือกและหากมีความแตกต่างในพฤติกรรมทางเลือกในหมู่นักท่องเที่ยว