Surrogate assisted EAs that use CFD

Surrogate assisted EAs that use CFD analysis for fitness
determination have previously been used to design turbine
blades, finding interesting solutions with reduced computational
time [64]. Jin et al. [65] explored an ES with CFD
analysis to minimize the pressure loss of a turbine blade
while maintaining a certain outflow angle. The blade representation
used consisted of a series of B-spline control points.
The population was initialized with a given blade and two neural networks were used to approximate the pressure loss
and outflow angle, finding faster convergence than without the
surrogate models. Gräning et al. [6] used an ES with covariance
matrix adaptation to minimize the pressure loss of a
blade using 3-D CFD simulations. The ES was augmented
by a neural network surrogate model and used a preselection
resampling approach (where offspring are only generated from
individuals evaluated on the real fitness function), however,
significant improvement over a simple ES was not found.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวแทนช่วย EAs ที่ใช้ CFD วิเคราะห์สำหรับการออกกำลังกายก่อนหน้านี้ใช้กำหนดในการออกแบบกังหันใบมีด หาวิธีแก้ปัญหาที่น่าสนใจด้วยคอมพิวเตอร์ลดลงเวลา [64] มี ES ด้วย CFD อุดมจิ้นร้อยเอ็ด al. [65]การลดการสูญเสียความดันของใบกังหันขณะที่ยังคงเป็นกระแสบางมุม ตัวใบมีดใช้ประกอบด้วยชุดของจุดควบคุม B เหมือนกันประชากรถูกเตรียมใช้งานกับใบมีดกำหนด และเครือข่ายประสาทสองใช้ในการประมาณการสูญเสียแรงดันและกระแส มุม หาลู่เข้าที่เร็วกว่าโดยไม่ต้องการตัวแทนรุ่น Gräning et al. [6] ใช้ ES การแปรปรวนเมตริกซ์การปรับตัวเพื่อลดการสูญเสียความดันของการใบมีดที่ใช้จำลอง CFD 3 มิติ ES จะถูกออกเมนต์โดยรูปแบบตัวแทนเครือข่ายประสาท และใช้เป็น preselectionเปลี่ยนความละเอียดของวิธีการ (ที่ลูกหลานเท่านั้นสร้างขึ้นจากบุคคลที่ถูกประเมินในการทำงานออกกำลังกายจริง), อย่างไรก็ ตามไม่พบพัฒนาสำคัญกว่า ES ง่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

EAs ช่วยตัวแทนที่ใช้การวิเคราะห์ CFD สำหรับการออกกำลังกายมุ่งมั่นที่ได้รับก่อนหน้านี้ใช้ในการออกแบบกังหันใบการหาโซลูชั่นที่น่าสนใจกับการลดการคำนวณเวลา[64] จินและอัล [65] การสำรวจ ES กับ CFD วิเคราะห์เพื่อลดการสูญเสียความดันของใบกังหันขณะที่ยังคงมุมบางอย่างไหลออก แทนใบมีดที่ใช้ประกอบด้วยชุดของจุดควบคุม B-เส้นโค้งได้. คือประชากรที่ถูกเริ่มต้นที่มีใบมีดได้รับและสองเครือข่ายประสาทถูกนำมาใช้ที่ใกล้เคียงกับความดันสูญเสียและมุมการไหลออกหาบรรจบกันได้เร็วกว่าโดยไม่ต้องแบบตัวแทน Graning et al, [6] ใช้ ES กับความแปรปรวนปรับตัวเมทริกซ์เพื่อลดการสูญเสียความดันของใบมีดที่ใช้ 3 มิติจำลอง CFD ES ยิ่งจากเครือข่ายประสาทรูปแบบตัวแทนและใช้preselection วิธีการ resampling (ที่ลูกหลานจะถูกสร้างขึ้นจากบุคคลที่ได้รับการประเมินในฟังก์ชั่นการออกกำลังกายจริง) แต่ปรับตัวดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในช่วงที่เรียบง่าย ES ไม่พบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวแทนช่วย EAS ที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ทางฟิตเนส
กำหนดได้รับก่อนหน้านี้ที่ใช้ในการออกแบบกังหัน
เลนซ์ การหาโซลูชั่นที่น่าสนใจด้วยการลดเวลาการคำนวณ
[ 64 ] จิน et al . [ 65 ] สำรวจเป็น ES กับการวิเคราะห์ CFD
เพื่อลดความดันสูญเสียของใบกังหัน
ในขณะที่รักษามุมการไหลออกที่แน่นอน ใบมีดแทน
ใช้เป็นชุดของ b-spline จุดควบคุม
จำนวนเริ่มต้นด้วยให้ใบมีดและสองเครือข่ายประสาทที่ใช้เพื่อประมาณค่าความดันสูญเสีย
และไหลออกมุม หาเร็วเวอร์กว่าโดยไม่
นางแบบตัวแทน . GR และหนิง et al . [ 6 ] ใช้กับเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมและการปรับตัวเพื่อลดความดันสูญเสียของ

ใบใช้ CFD การจำลองแบบ 3 มิติ .ES เพิ่ม
โดยเครือข่ายประสาทเป็นตัวแทนรุ่น และใช้วิธีการสุ่มซ้ำเครื่อง
( ที่ลูกหลานจะสร้างขึ้นจาก
บุคคลประเมินในการทำงานจริง ฟิตเนส ) แต่การพัฒนาอย่างมีนัยสำคัญกว่าง่ายและไม่พบ