— Face recognition has been studied

— Face recognition has been studied extensively;
however, real-world face recognition still remains a challenging
task. The demand for unconstrained practical face recognition is
rising with the explosion of online multimedia such as social
networks, and video surveillance footage where face analysis
is of significant importance. In this paper, we approach face
recognition in the context of graph theory. We recognize an
unknown face using an external reference face graph (RFG).
An RFG is generated and recognition of a given face is achieved
by comparing it to the faces in the constructed RFG. Centrality
measures are utilized to identify distinctive faces in the reference
face graph. The proposed RFG-based face recognition algorithm
is robust to the changes in pose and it is also alignment free. The
RFG recognition is used in conjunction with DCT locality sensitive
hashing for efficient retrieval to ensure scalability. Experiments
are conducted on several publicly available databases and
the results show that the proposed approach outperforms the
state-of-the-art methods without any preprocessing necessities
such as face alignment. Due to the richness in the reference set
construction, the proposed method can also handle illumination and expression variation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ซึ่งจดจำใบหน้าได้รับการศึกษาอย่างกว้างขวางอย่างไรก็ตาม การรู้จำใบหน้าจริงยังคงอยู่ ความท้าทายงานนี้ มีความต้องการใช้การรู้จำใบหน้าจริง unconstrainedเพิ่มขึ้นพร้อมกับการระเบิดของมัลติมีเดียออนไลน์เช่นสังคมเครือข่าย และวิดีโอกล้องวงจรปิดที่หน้าวิเคราะห์มีความสำคัญอย่างมาก ในกระดาษนี้ เราเข้าหาใบหน้าการรับรู้ในบริบทของทฤษฎีกราฟ เรารู้จักการไม่รู้จักหน้าที่ใช้การอ้างอิงภายนอกหน้ากราฟ (RFG)RFG การสร้าง และการจดจำใบหน้าให้ได้โดยการเปรียบเทียบได้กับใบหน้าใน RFG สร้าง แห่งมาตรการที่ใช้ในการระบุใบหน้าโดดเด่นในการอ้างอิงหน้ากราฟ อัลกอริทึมการจำแนกใบหน้าตาม RFG เสนอจะทนทานกับการเปลี่ยนแปลงก่อให้เกิดและยังเป็นตำแหน่งฟรี การใช้โหมดจดจำ RFG ร่วมกับท้องถิ่น DCT ที่สำคัญแปลงแป้นพิมพ์สำหรับการดึงประสิทธิภาพให้ขยาย การทดลองดำเนินการในหลายฐานข้อมูลสาธารณะ และผลแสดงวิธีการนำเสนอที่มีการมีสูงกว่าไฟวิธีการของศิลปะโดยไม่จำเป็นการประมวลผลเบื้องต้นเช่นการจัดตำแหน่งหน้า เนื่องจากความร่ำรวยในชุดอ้างอิงก่อสร้าง วิธีการนำเสนอยังสามารถจัดการรูปแบบแสงและนิพจน์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

- จดจำใบหน้าได้รับการศึกษาอย่างกว้างขวาง;
แต่จดจำใบหน้าที่แท้จริงของโลกยังคงเป็นความท้าทาย
งาน ความต้องการสำหรับการจดจำใบหน้าไม่มีข้อ จำกัด ในทางปฏิบัติจะ
เพิ่มขึ้นกับการระเบิดของมัลติมีเดียออนไลน์เช่นสังคม
เครือข่ายและภาพการเฝ้าระวังวิดีโอที่วิเคราะห์ใบหน้า
มีความสำคัญอย่างมีนัยสำคัญ ในบทความนี้เราเข้าใกล้ใบหน้า
ได้รับการยอมรับในบริบทของทฤษฎีกราฟ เรารู้จัก
ใบหน้าที่ไม่รู้จักใช้กราฟอ้างอิงภายนอกใบหน้า (RFG).
RFG ถูกสร้างขึ้นและการรับรู้ของใบหน้าได้รับคือความสำเร็จ
โดยการเปรียบเทียบกับใบหน้าใน RFG สร้าง ศูนย์กลาง
มาตรการที่ใช้ในการระบุใบหน้าที่โดดเด่นในการอ้างอิง
กราฟใบหน้า ขั้นตอนวิธีการจดจำใบหน้า RFG ตามที่นำเสนอ
มีประสิทธิภาพต่อการเปลี่ยนแปลงในการก่อให้เกิดและยังเป็นการจัดตำแหน่งฟรี
รับรู้ RFG ถูกนำมาใช้ร่วมกับ DCT ท้องที่ที่มีความสำคัญ
คร่ำเครียดสำหรับการเรียกใช้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อให้แน่ใจว่าการปรับขยาย การทดลอง
จะดำเนินการบนฐานข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณชนหลายแห่งและ
ผลลัพธ์ที่ได้แสดงให้เห็นว่าวิธีการที่นำเสนอมีประสิทธิภาพดีกว่า
วิธีการรัฐของศิลปะโดยไม่จำเป็น preprocessing ใด ๆ
เช่นการจัดตำแหน่งใบหน้า เนื่องจากความอุดมสมบูรณ์ในชุดที่อ้างอิง
การก่อสร้างวิธีที่นำเสนอยังสามารถจัดการกับไฟส่องสว่างและการแสดงออกรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

- จดจำใบหน้าได้ถูกศึกษาอย่างกว้างขวาง ;อย่างไรก็ตาม จริง ใบหน้ายังคงท้าทายงาน ความต้องการต่างกันไปปฏิบัติใบหน้าคือเพิ่มขึ้นด้วยการระเบิดของมัลติมีเดีย เช่น สังคมออนไลน์เครือข่าย และภาพวิดีโอวงจรปิดที่หน้าวิเคราะห์มีความสําคัญ ในกระดาษนี้เราเข้าหาใบหน้าการยอมรับในบริบทของทฤษฎีกราฟ เรารู้จักใบหน้าที่ไม่รู้จักการใช้อ้างอิงภายนอกหน้ากราฟ ( rfg )การ rfg ถูกสร้างขึ้นและการรับรู้ให้ใบหน้าคือโดยเปรียบเทียบกับในหน้าสร้าง rfg . ศูนย์กลางมาตรการที่ใช้ในการระบุใบหน้าโดดเด่นในการอ้างอิงใบหน้าของกราฟ เสนอวิธีการรู้จำใบหน้าตาม rfg( การเปลี่ยนแปลงในท่า และยังเป็นแนวฟรี ที่rfg รับรู้ใช้ร่วมกับข้อมูลที่อ่อนไหวบริการสืบค้นที่มีประสิทธิภาพเพื่อให้แน่ใจว่า กล่าว การทดลองขึ้นอยู่กับหลายฐานข้อมูลที่มีอยู่ทั่วไปและผลที่ได้แสดงให้เห็นว่า วิธีการที่เสนอมีประสิทธิภาพดีกว่าวิธีการรัฐ - of - the - art ไม่มีการเตรียมปัจจัยเช่น หน้าแนว เนื่องจากความอุดมสมบูรณ์ในชุดอ้างอิงก่อสร้าง , วิธีที่เสนอยังสามารถจัดการการส่องสว่าง และการแสดงออกต่างๆ