3. Results3.1. Quality of selected

3. Results
3.1. Quality of selected models
In meta-analysis, heterogeneity in the data set is a crucial point
as it can affect the statistical model that the meta-analyst decides
to apply to the meta-analysis database. One of the main results of
the present study was that for all models, the part of the variability
attributable to interstudy variance was less than 50%, except for the
models analyzing the effect of the three pre-slaughter factors on L*.
This apparent high heterogeneity related to L* could be explained
by the difference in the scale of measurement in each study. Sensitivity
analysis showed that the use of equal study weights and a
uniform SD distribution did not significantly influence the posterior
estimation of means, SD and 95% confidence interval (CI) of the different
model parameters. These findings increased robustness of
our results.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. ผลลัพธ์3.1. คุณภาพของแบบจำลองที่เลือกใน meta-analysis, heterogeneity ในชุดข้อมูลเป็นจุดสำคัญสามารถส่งผลกระทบต่อรูปแบบสถิติที่ meta-นักวิเคราะห์ตัดสินใจการใช้ฐานข้อมูล meta-analysis ผลหลักอย่างใดอย่างหนึ่งการศึกษาปัจจุบันเป็นที่สำหรับทุกรุ่น ส่วนหนึ่งของความแปรผันที่รวมผลต่าง interstudy ไม่น้อยกว่า 50% ยกเว้นการรูปแบบการวิเคราะห์ผลของปัจจัยก่อนฆ่าสามบน Lสามารถอธิบายนี้ heterogeneity สูงชัดเจนที่เกี่ยวข้องกับ Lโดยความแตกต่างในระดับของการวัดในการศึกษาแต่ละ ความไววิเคราะห์พบว่าการใช้น้ำหนักเท่ากับการศึกษาและกระจาย SD สม่ำเสมอได้อย่างมีนัยสำคัญมีผลต่อหลังการประเมินหมายถึง SD และ 95% ช่วงความเชื่อมั่น (CI) ของที่แตกต่างกันพารามิเตอร์ของแบบจำลอง ผลการวิจัยเหล่านี้เพิ่มเสถียรภาพของผลของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. ผล
3.1 คุณภาพของรุ่นในmeta-การวิเคราะห์ความแตกต่างอยู่ในชุดข้อมูลที่เป็นจุดสำคัญที่จะสามารถส่งผลกระทบต่อรูปแบบทางสถิติที่นักวิเคราะห์meta-ตัดสินใจที่จะนำไปใช้กับฐานข้อมูล meta-analysis หนึ่งในผลหลักของการศึกษาครั้งนี้คือการที่ทุกรุ่นเป็นส่วนหนึ่งของความแปรปรวนที่เนื่องมาจากความแปรปรวนinterstudy น้อยกว่า 50% ยกเว้นรุ่นการวิเคราะห์ผลกระทบของปัจจัยที่สามก่อนฆ่าในL *. นี้ที่เห็นได้ชัด ความแตกต่างสูงที่เกี่ยวข้องกับ L * สามารถอธิบายได้โดยความแตกต่างในระดับของการวัดในการศึกษาแต่ละ ความไวของการวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าการใช้น้ำหนักการศึกษาที่เท่าเทียมกันและการจัดจำหน่ายเครื่องแบบSD ไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญที่มีอิทธิพลต่อหลังประมาณวิธี, SD และช่วงความเชื่อมั่น 95% (CI) ของที่แตกต่างกันพารามิเตอร์แบบ การค้นพบนี้เพิ่มขึ้นความทนทานของผลของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . ผลลัพธ์
3.1 . เลือกคุณภาพของแบบจำลองในการวิเคราะห์ความหลากหลาย
, ในชุดข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญจุด
มันสามารถส่งผลกระทบต่อรูปแบบทางสถิติที่วิเคราะห์ Meta ตัดสินใจ
เพื่อใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล หนึ่งในผลลัพธ์หลักของการศึกษาคือ
ทุกรุ่น ส่วนของความแปรปรวน
จากความแปรปรวน interstudy น้อยกว่า 50% ยกเว้น
แบบจำลองวิเคราะห์ผลของปัจจัยสามก่อนฆ่า L *
นี่ชัดเจนสูงสามารถที่เกี่ยวข้องกับ L * สามารถอธิบาย
โดยความแตกต่างในขนาดของการวัดในแต่ละการศึกษา การวิเคราะห์ความอ่อนไหว พบว่า การใช้น้ำหนัก

ศึกษาเท่าและชุด SD ไม่มีอิทธิพลต่อการกระจายของ
วิธีSD และช่วงความเชื่อมั่น 95% ( CI ) ของพารามิเตอร์
รุ่นที่แตกต่างกัน การค้นพบเหล่านี้เพิ่มความแกร่งของ
ผลของเรา