This paper describes a real-time sp

This paper describes a real-time speed estimation of an
induction motor (IM) based on the extended Kalman Filter
(EKF). The algorithm was implemented on the
TMS320F28335 digital signal processor (DSP), which is
capable to perform complex mathematical transformations.
The proposed vector control system was firstly modelled in
MATLAB Simulink and then verified using Code Composer
Studio (CCS). An improved rotor flux estimator is
introduced, which makes the presented estimation
technique similar to the MRAS-based estimators.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้อธิบายประเมินความเร็วแบบเรียลไทม์ของการมอเตอร์เหนี่ยวนำ (IM) ตามตัวกรอง Kalman แบบขยาย(EKF) อัลกอริทึมถูกนำมาใช้ในการTMS320F28335 สัญญาณดิจิตอลโปรเซสเซอร์ (DSP), ซึ่งเป็นความสามารถในการแปลงทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนระบบควบคุมแบบเวกเตอร์ที่นำเสนอเป็นประการแรกคือ แบบจำลองในMATLAB Simulink และจากนั้น ตรวจสอบโดยใช้รหัสผู้ประพันธ์สตูดิโอ (CCS) มีการปรับปรุงใบพัดไหลประมาณแนะนำ ซึ่งทำให้การประเมินนำเสนอเทคนิคคล้ายกับ estimators MRAS ตาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้จะอธิบายการประเมินความเร็วแบบ real-time
ของมอเตอร์เหนี่ยวนำ(IM) ตามตัวกรองคาลมานขยาย
(EKF) อัลกอริทึมถูกนำมาใช้ใน
TMS320F28335 ประมวลผลสัญญาณดิจิตอล (DSP)
ซึ่งเป็นความสามารถที่จะดำเนินการแปลงทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน.
ระบบควบคุมเวกเตอร์ที่นำเสนอเป็นรูปแบบครั้งแรกใน
Simulink MATLAB
และตรวจสอบแล้วใช้รหัสนักแต่งเพลงที่สตูดิโอ(CCS) ประมาณการฟลักซ์โรเตอร์ดีขึ้นจะนำมาซึ่งจะทำให้ประมาณการนำเสนอเทคนิคที่คล้ายกับตัวประมาณMRAS ตาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้อธิบายการประมาณค่าความเร็วของมอเตอร์เหนี่ยวนำแบบเรียลไทม์
( IM ) บนพื้นฐานของการใช้ตัวกรองคาลมาน
( EKF ) ขั้นตอนวิธีที่ใช้ใน
tms320f28335 การประมวลผลสัญญาณดิจิตอล ( DSP ) ซึ่งจะสามารถดำเนินการทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน การแปลง
.
เสนอระบบควบคุมเวกเตอร์แบบเดิมทีจำลองใน Matlab simulink
แล้วตรวจสอบการใช้โค้ดเพลง
สตูดิโอ ( CCS )การปรับปรุงของฟลักซ์ประมาณ
แนะนำ ซึ่งทำให้แสดงประมาณ
เทคนิคคล้ายกับอาศัยอยู่ตาม ตัวประมาณ