In this paper, we introduce a new s

In this paper, we introduce a new selection operator, namely, a Probabilistic Selection operator which allows us to control the selection pressure in cellular genetic algorithms through reducing the effective neighborhood radius. One advantage for having probabilistic selection is that, once we have our probability density function in hand, we can apply it on any type of neighborhoods. The main idea of this selection operator is that, as we move away from the center of the neighborhood, the probability of an individual is selected as parent will get lower. We will first discuss the general idea of how we implement this selection algorithm into the cellular genetic algorithm. We then conduct experiments on several combinatorial optimization benchmark problems in order to show its performance. Finally, we will briefly discuss about our further work on self-adaptive capability.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในบทความนี้เราแนะนำผู้ประกอบการเลือกใหม่คือการเลือกผู้ประกอบการน่าจะเป็นซึ่งช่วยให้เราสามารถควบคุมความดันเลือกในขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมของเซลล์ผ่านการลดรัศมีพื้นที่ใกล้เคียงที่มีประสิทธิภาพ ข้อดีอย่างหนึ่งสำหรับการมีการเลือกน่าจะเป็นว่าเมื่อเรามีฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็นของเราอยู่ในมือของเราสามารถนำไปใช้กับชนิดของละแวกใกล้เคียงใด ๆแนวความคิดหลักของผู้ประกอบการเลือกนี้คือว่าในขณะที่เราย้ายออกไปจากศูนย์กลางของพื้นที่ใกล้เคียงน่าจะเป็นของแต่ละคนจะถูกเลือกเป็นผู้ปกครองจะได้รับลดลง ครั้งแรกที่เราจะหารือเกี่ยวกับความคิดทั่วไปของวิธีการที่เราดำเนินการตามขั้นตอนวิธีการเลือกนี้เป็นขั้นตอนวิธีพันธุกรรมของเซลล์จากนั้นเราจะดำเนินการทดลองในหลายปัญหามาตรฐานการเพิ่มประสิทธิภาพ combinatorial เพื่อแสดงประสิทธิภาพการทำงาน ในที่สุดเราสั้นจะหารือเกี่ยวกับการทำงานต่อไปของเราในความสามารถในการปรับตัวของตัวเอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในเอกสารนี้ เราแนะนำตัวใหม่เลือกดำเนิน ได้แก่ ตัวเลือก Probabilistic ซึ่งช่วยให้เราสามารถควบคุมความดันเลือกในอัลกอริทึมพันธุกรรมเซลผ่านลดรัศมีย่านที่มีประสิทธิภาพ ข้อดีอย่างหนึ่งสำหรับการมีเลือก probabilistic คือ เราได้ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าเป็นของเราในมือ เราสามารถใช้มันในละแวกใกล้เคียงชนิดใดก็ ความคิดหลักของตัวเลือกนี้เป็นว่า ขณะที่เราย้ายจากศูนย์กลางของพื้นที่ใกล้เคียง ความน่าเป็นของบุคคลไว้เป็นหลักจะได้รับต่ำกว่า ก่อนเราจะหารือเกี่ยวกับความคิดทั่วไปของวิธีใช้อัลกอริทึมนี้เลือกเป็นอัลกอริธึมพันธุกรรมเซล เราแล้วทำการทดลองในหลายปัญหาปรับเกณฑ์มาตรฐานปัญหาเพื่อแสดงประสิทธิภาพการทำงาน สุดท้าย เราจะสั้น ๆ หารือเกี่ยวกับงานเพิ่มเติมเกี่ยวกับความสามารถในการ self-adaptive

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในเอกสารนี้เราจะแนะนำผู้ให้บริการทางเลือกใหม่คือผู้ให้บริการ probabilistic ทางเลือกที่ช่วยให้เราสามารถควบคุมความดันการเลือกในอัลกอริธึมทางพันธุกรรมเซลลูลาร์โดยการลดรัศมีเขตพื้นที่ที่มี ประสิทธิภาพ ข้อดีประการหนึ่งของการมีทางเลือก probabilistic คือว่าเมื่อเรามีโอกาสทำงานมีความหนาแน่นของเราอยู่ในมือเราสามารถใช้ได้ในทุก ประเภท ในเขตพื้นที่แนวความคิดหลักของผู้ให้บริการทางเลือกนี้คือการที่เราย้ายไปอยู่ห่างจากศูนย์กลางของเขตพื้นที่แห่งนี้มีความเป็นไปได้ของแต่ละบุคคลที่จะถูกเลือกให้เป็นพ่อแม่จะได้รับลดลง เราจะ อภิปราย ถึงความคิดโดยทั่วไปของเราเกี่ยวกับวิธีการใช้อัลกอริธึมการเลือกนี้เข้ากับอัลกอริธึมทางพันธุกรรมเซลลูลาร์ก่อนจากนั้นเราจะทำการทดลองเกี่ยวกับปัญหาในการปรับแต่งการวัด ประสิทธิภาพ combinatorial หลายแห่งในการสั่งซื้อจะแสดง ประสิทธิภาพ การทำงาน สุดท้ายเราจะหารือเกี่ยวกับการทำงานของเราต่อไปในความสามารถตัวเอง - Adaptive Slot เป็นเวลาสั้นๆ