Presupposing the declarative nature

Presupposing the declarative nature of learning in IP systems is sufficiently similar to knowledge-level learning in humans, IP systems could be augmented with a Cognitive User Interface with the ultimate goal that machines interact like humans, and evaluate whether in this way they can become more intuitive, trustable, familiar, and predictable—including predicting when the system is going to fail.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Presupposing ลักษณะ declarative เรียนรู้ในระบบ IP จะเพียงพอกับระดับความรู้การเรียนรู้ในมนุษย์ ระบบ IP จะถูกขยาย ด้วยอินเทอร์เฟซผู้ใช้รับรู้กับเป้าหมายสูงสุดที่เครื่องจักรทำงานเช่นมนุษย์ และประเมินว่าวิธีนี้ จะกลายเป็นมากง่าย อนามัย คุ้นเคย และได้ — รวมทั้งคาดการณ์เมื่อระบบเป็นไปไม่ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

presupposing ธรรมชาติเปิดเผยของการเรียนรู้ในระบบ IP จะเพียงพอที่คล้ายกับการเรียนรู้ที่มีความรู้ในระดับมนุษย์ระบบ IP อาจจะเสริมเข้ากับส่วนติดต่อผู้ใช้องค์ความรู้โดยมีเป้าหมายสูงสุดที่เครื่องโต้ตอบเหมือนมนุษย์และประเมินว่าในวิธีนี้พวกเขาจะกลายเป็นมากขึ้น ที่ใช้งานง่ายเชื่อถือคุ้นเคยและคาดการณ์รวมทั้งการคาดการณ์เมื่อระบบจะล้มเหลว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สันนิษฐานธรรมชาติคำประกาศของการเรียนรู้ในระบบ IP เพียงพอใกล้เคียงกับระดับความรู้ การเรียนรู้ ในมนุษย์ ระบบ IP สามารถเติมกับอินเตอร์เฟซผู้ใช้แบบโต้ตอบกับเป้าหมายสูงสุดที่เครื่องเหมือนมนุษย์ และประเมินว่า ในวิธีนี้พวกเขาสามารถจะง่าย , เชื่อถือ , คุ้นเคย ,และทายรวมทั้งทำนายเมื่อระบบกำลังล้มเหลว