Drying kinetics of semi-finished ca

Drying kinetics of semi-finished cassava crackers was investigated in this paper using ahot air dryer at seven levels of drying air temperatures in the rage of 50–80 °C, a fixed airflow velocity using a fan speed of 0.18 kW, and a fixed level of thickness at 1.5 mm. Acomparative study was performed among mechanistic and empirical models: thediffusion model, Newton model, Page model, Modified Page model, Henderson andPabis model, MFNN (Multilayer Feedforward Neural Network), and ANFIS (Adaptive-Network-based Fuzzy Inference System), to estimate dynamic drying behaviors of semi-finished cassava crackers. Among these models, MFNN was found to be the mostsuitable for predicting moisture ratio of the product based on r2 (regression coefficient),and MSE (mean squared errors between the experimental data and predicted values).KeywordsCassava cracker; Drying process; Diffusion model; Artificial Neural Network; Fuzzy

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จลนพลศาสตร์ของมันสำปะหลังกึ่งสำเร็จเนื้อแห้งถูกสอบสวนในกระดาษนี้ใช้เครื่องเป่าอากาศ ahot ในระดับเจ็ดของแห้งอุณหภูมิอากาศในความโกรธของ 50 – 80 ° C ความเร็วไหลของอากาศคงที่ใช้ความเร็วพัดลมของ 0.18 kW และระดับความหนาที่ 1.5 mm. Acomparative ที่ทำการศึกษาระหว่างกลไกการทำ และผลที่ถาวร: รุ่น thediffusion รุ่นนิวตัน หน้าจำลอง แบบจำลองปรับเปลี่ยนหน้า Henderson รุ่น andPabis, MFNN (Multilayer Feedforward ข่ายประสาท), และ ANFIS (แบบปรับเปลี่ยนเครือข่ายใช้ Fuzzy ข้อระบบ), การประเมินพฤติกรรมแบบไดนามิกแห้งของเนื้อมันสำปะหลังกึ่งสำเร็จรูป ระหว่างแบบจำลองเหล่านี้ พบ MFNN เป็น mostsuitable สำหรับคาดการณ์อัตราส่วนความชื้นของผลิตภัณฑ์ตาม r2 (สัมประสิทธิ์การถดถอย), และ MSE (หมายถึง ข้อผิดพลาดที่ยกกำลังสองระหว่างข้อมูลทดลองและค่าคาดการณ์) ตัง KeywordsCassava กระบวนการแห้ง แพร่รูป โครงข่ายประสาทเทียม เอิบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จลนศาสตร์การอบแห้งของเครื่องกะเทาะมันสำปะหลังกึ่งสำเร็จรูปถูกตรวจสอบในเอกสารนี้ใช้ ahot เครื่องเป่าอากาศที่เจ็ดระดับของการอบแห้งอุณหภูมิของอากาศด้วยความโกรธ 50-80 ° C ที่มีความเร็วการไหลของอากาศคงใช้ความเร็วของพัดลม 0.18 กิโลวัตต์และในระดับคงที่ ความหนา 1.5 มมที่ การศึกษา Acomparative ได้ดำเนินการในหมู่รุ่นกลไกและเชิงประจักษ์: รูปแบบ thediffusion รุ่นนิวตันรุ่นหน้ารุ่นหน้าดัดแปลง, เฮนเดอ andPabis รุ่น MFNN (Multilayer Feedforward ประสาทเครือข่าย) และ ANFIS (Adaptive เครือข่ายตามเลือนระบบอนุมาน) ที่จะประเมิน พฤติกรรมการอบแห้งแบบไดนามิกของแครกเกอร์มันสำปะหลังกึ่งสำเร็จรูป ในบรรดารูปแบบเหล่านี้ MFNN ถูกพบว่าเป็น mostsuitable สำหรับการคาดการณ์อัตราส่วนความชื้นของผลิตภัณฑ์บนพื้นฐานของ r2 (ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย) และ MSE (หมายถึงข้อผิดพลาดกำลังสองระหว่างการทดลองและการคาดการณ์ค่า) .KeywordsCassava ข้าวเกรียบ; กระบวนการอบแห้ง; รูปแบบการแพร่กระจาย; เครือข่ายประสาทเทียม; เลือน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จลนศาสตร์ของการอบแห้งมันสำปะหลังกะเทาะกลุ่มศึกษาในงานวิจัยนี้จะใช้เครื่องเป่าอากาศ ahot ในเจ็ดระดับของอุณหภูมิอากาศอบแห้งในความโกรธของ 50 – 80 องศา C โดยใช้กระแสลมความเร็วคงที่ความเร็วพัดลมของ 0.18 กิโลวัตต์ และกำหนดระดับของความหนา 1.5 มม. การศึกษาเปรียบเทียบรูปแบบและกลไกในการปฏิบัติเชิงประจักษ์ : thediffusion แบบนิวตันโมเดลหน้าแก้ไขรูปแบบหน้า , เฮนเดอร์สัน andpabis รุ่น mfnn ( Multilayer ไปข้างหน้าโครงข่ายประสาท ) และ anfis ( ตามระบบอนุมานฟัซซีแบบเครือข่าย ) เพื่อประเมินพฤติกรรมของกลุ่มแบบไดนามิกอบกรอบ มันสำปะหลัง ในรุ่นนี้ mfnn ได้ที่สุดทำนายอัตราส่วนความชื้นของผลิตภัณฑ์ขึ้นอยู่กับ R2 ( ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย )และ MSE ( หมายถึงยกกำลังสองข้อผิดพลาดระหว่างการทดลองและค่าพยากรณ์ ) keywordscassava ข้าวเกรียบ ; การอบแห้ง แบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม ; การแพร่กระจาย ; ฟัซซี่