Regression models including chemica

Regression models including chemical composition, in vitro digestibility and near-infrared reflectance spectroscopy (NIRS) were compared to predict the energy content of several feed ingredients for poultry. The nitrogen-corrected apparent metabolisable energy content (AMEn) and its proportion on total gross energy (AMEn/GE) were determined in 52 batches of six protein concentrates; samples were randomly obtained from a poultry feed manufacturing plant throughout a 3-year period. A preliminary trial was also designed to adapt in vitro methods for prediction of in vivo energy values for poultry. Mean concentrations of AMEn of the ingredients studied ranged from 5.29 to 14.7 MJ/kg DM and those of AMEn/GE from 0.260 to 0.609. The most precise model for prediction of AMEn and AMEn/GE values for the whole data analysed was that based on NIRS equations (View the MathML source, respectively). The best single chemical predictor was the concentration of neutral detergent fibre (NDF) in each ingredient (R2 = 0.721 and 0.736, respectively). Further inclusion of ether extract content increased R2 to 0.945 and 0.902 for AMEn and AMEn/GE, respectively. A model including linear and quadratic effects of in vitro organic matter digestibility (ivOMd) provided a slightly inferior prediction of AMEn/GE values (R2 = 0.865). However, the prediction of AMEn from ivOMd was clearly lower (R2 = 0.756), as variations among batches of GE concentration (from 19.0 to 24.9 kcal/kg DM) were poorly related to in vitro digestibility values. All the indirect methods used were useful to explain part of the variability of the energy value of the ingredients studied, although the best results were generally obtained from the NIRS equations. Otherwise, the significance of the prediction depended directly on the variability of the different data set studied.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลองถดถอยรวมทั้งองค์ประกอบทางเคมี ย่อยในหลอดทดลองและสะท้อนแสงใกล้อินฟราเรดสเปกโทรสโก (ผลิตภัณฑ์ถูกเทียบกับทำนายเนื้อหาพลังงานของวัตถุดิบอาหารหลายสำหรับสัตว์ปีก เนื้อหาแก้ไขไนโตรเจนพลังงาน metabolisable ชัดเจน (AMEn) และสัดส่วนของพลังงานรวมทั้งหมด (AMEn/GE) ดำเนินการ 52 ชุดของหกโปรตีนเข้มข้น ตัวอย่างสุ่มได้จากสัตว์ปีกที่เลี้ยงโรงงานผลิตตลอดระยะเวลา 3 ปี การทดลองเบื้องต้นยังถูกออกแบบเพื่อปรับเปลี่ยนวิธีในหลอดทดลองสำหรับทำนายของค่าพลังงานในร่างกายสัตว์ปีก ความเข้มข้นเฉลี่ยของ AMEn ของวัสดุศึกษา ranged 5.29 การ 14.7 MJ/kg DM และบรรดา AMEn/GE จาก 0.260 กับ 0.609 แบบจำลองที่แม่นยำที่สุดสำหรับทำนายของค่า AMEn และ AMEn/GE สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดถูกที่ตามสมการผลิตภัณฑ์ (ดูแหล่ง MathML ตามลำดับ) Predictor เคมีเดียวที่ดีที่สุดคือ ความเข้มข้นของกลางในแต่ละส่วนผสมผงซักฟอกใย (สอบถามข้อมูลครับ) (R2 = 0.721 และ 0.736 ตามลำดับ) เพิ่มเติมรวมของอีเทอร์สารสกัดเนื้อหาเพิ่มขึ้น R2 0.945 และ 0.902 AMEn และ AMEn/GE ตามลำดับ รูปแบบรวมทั้งผลกระทบเชิงเส้น และกำลังสองของอินทรีย์ในหลอดทดลองย่อย (ivOMd) มีการคาดการณ์ค่า AMEn/GE ด้อยกว่าเล็กน้อย (R2 = 0.865) การคาดการณ์ของ AMEn จาก ivOMd ก็ลดลงอย่างชัดเจน (R2 = 0.756), เป็นรูปแบบหนึ่งในกระบวนการของความเข้มข้นของ GE (จาก 19.0 ไป 24.9 kcal/kg DM) ไม่เกี่ยวข้องกับค่าย่อยในหลอดทดลอง วิธีการทางอ้อมทั้งหมดที่ใช้ได้เป็นประโยชน์ในการอธิบายศึกษาเป็นส่วนหนึ่งของความแปรปรวนของค่าพลังงานของวัตถุดิบ แม้ว่าโดยทั่วไปได้รับผลจากสมการเช่นเดียว อย่างอื่น ความสำคัญของการคาดการณ์โดยตรงขึ้นอยู่กับความแปรปรวนของชุดข้อมูลแตกต่างกันที่ศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบจำลองการถดถอยรวมทั้งองค์ประกอบทางเคมีในหลอดทดลองการย่อยและใกล้อินฟราเรดสะท้อนสเปกโทรสโก (NIRS) ถูกเมื่อเทียบกับการคาดการณ์ปริมาณพลังงานของวัตถุดิบอาหารหลายสำหรับสัตว์ปีก ชัดเจนเนื้อหาไนโตรเจนแก้ไข metabolisable พลังงาน (สาธุ) และสัดส่วนของการใช้พลังงานรวมทั้งหมด (อาเมน / GE) ได้รับการพิจารณาใน 52 สำหรับกระบวนการของหกโปรตีนมุ่ง; ตัวอย่างที่ได้รับการสุ่มจากโรงงานผลิตอาหารสัตว์ปีกตลอดระยะเวลา 3 ปี การทดลองเบื้องต้นยังถูกออกแบบมาเพื่อปรับให้เข้ากับวิธีการเพาะเลี้ยงเนื้อเยื่อในการทำนายในร่างกายค่าพลังงานสำหรับสัตว์ปีก ความเข้มข้นเฉลี่ยของอาเมนของส่วนผสมที่ศึกษาอยู่ระหว่าง 5.29-14.7 MJ / kg DM และของอาเมน / GE 0.260-0.609 รูปแบบที่แม่นยำที่สุดในการทำนายสาธุสาธุและ / GE ค่าข้อมูลทั้งการวิเคราะห์คือการที่อยู่บนพื้นฐานของสมการ NIRS (ดูแหล่งที่มา MathML ตามลำดับ) ทำนายเคมีเดียวที่ดีที่สุดคือความเข้มข้นของเส้นใยผงซักฟอกเป็นกลาง (NDF) ในแต่ละส่วนผสม (R2 = 0.721 และ 0.736 ตามลำดับ) รวมต่อไปของเนื้อหาสารสกัดจากอีเทอร์เพิ่มขึ้น R2 เพื่อ 0.945 และ 0.902 สำหรับสาธุสาธุและ / GE ตามลำดับ รูปแบบรวมทั้งผลกระทบเชิงเส้นและสมการกำลังสองของในหลอดทดลองอินทรีย์ย่อย (ivOMd) จัดให้มีการคาดการณ์เล็กน้อยด้อยค่าของอาเมน / GE (R2 = 0.865) อย่างไรก็ตามการคาดการณ์ของอาเมนจาก ivOMd ต่ำอย่างชัดเจน (R2 = 0.756) เป็นรูปแบบในหมู่กระบวนการของความเข้มข้นของจีอี (19.0-24.9 กิโลแคลอรี / กก DM) มีความสัมพันธ์ที่ไม่ดีไปในหลอดทดลองค่าการย่อยได้ ทุกวิธีทางอ้อมใช้เป็นประโยชน์ในการอธิบายเป็นส่วนหนึ่งของความแปรปรวนของค่าพลังงานของส่วนผสมที่ศึกษาถึงแม้ว่าผลลัพธ์ที่ดีที่สุดที่ได้รับโดยทั่วไปจากสมการ NIRS มิฉะนั้นความสำคัญของการทำนายขึ้นอยู่โดยตรงบนความแปรปรวนของชุดข้อมูลที่แตกต่างกันการศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวแบบการถดถอยรวมทั้งองค์ประกอบทางเคมี และค่าการย่อยได้ในหลอดทดลองใกล้อินฟราเรดสเปกโทรสโกปี ( nirs ) เปรียบเทียบเพื่อทำนายปริมาณพลังงานของส่วนผสมอาหารหลายสำหรับสัตว์ปีก แก้ไขเนื้อหาของไนโตรเจนพลังงาน metabolisable ชัดเจน ( สาธุ ) และสัดส่วนของพลังงานรวม ( สาธุ / GE ) ซึ่งใน 6 โปรตีน 52 batches เข้มข้น ; ตัวอย่างแบบสุ่มที่ได้จากโรงงานผลิตอาหารสัตว์ปีกตลอดระยะเวลา 3 ปี . การทดลองเบื้องต้นถูกออกแบบเพื่อปรับวิธีการเพาะเลี้ยงในหลอดทดลองเพื่อทำนายค่าพลังงานสำหรับสัตว์ปีก หมายถึงความเข้มข้นของสาธุของส่วนผสมที่ศึกษาอยู่ระหว่างเดือนกรกฎาคมถึง 14.7 MJ / kg DM และของอาเมน / GE จาก 0.260 เพื่อ 0.609 . แบบจำลองเพื่อทำนายแม่นยำมาก สาธุ สาธุ / GE และค่าทั้งหมด วิเคราะห์ข้อมูล คือ nirs ตามสมการที่ ( ดู MathML แหล่งตามลำดับ ) ตัวสารเคมีเดียวที่ดีที่สุดคือความเข้มข้นของผงซักฟอกเป็นกลางไฟเบอร์ ( NDF ) ในแต่ละส่วนประกอบ ( R2 = ยาทั้งหมด และ 0.736 ตามลำดับ ) รวมเพิ่มเติมเนื้อหาสารสกัดอีเทอร์เพิ่มขึ้น R2 เพื่อ 0.945 0.90 สำหรับเอเมนและเอเมนและ / GE ตามลำดับ แบบจำลองเชิงเส้นกำลังสอง รวมทั้งผลของสารอินทรีย์และการย่อยได้ในหลอดทดลอง ( ivomd ) มีการคาดการณ์เล็กน้อยที่ด้านล่างของอาเมน / GE ค่า ( R2 = 0.938 ) อย่างไรก็ตาม การคาดการณ์ สาธุ จาก ivomd ชัดเจนกว่า ( R2 = 0.756 ) เป็นรูปแบบของชุดของ GE สมาธิ ( จากวันถึง 24.9 กิโลแคลอรี่ / กิโลกรัมวัตถุแห้ง ) มีงานที่เกี่ยวข้องกับการได้ค่า ทั้งหมดใช้วิธีการที่เป็นประโยชน์ทางอ้อมที่จะอธิบายส่วนหนึ่งของความแปรปรวนของค่าพลังงานของวัสดุการศึกษา แม้ว่าผลที่ดีที่สุดคือโดยทั่วไปที่ได้จาก nirs สมการ มิฉะนั้น ความสำคัญของการพยากรณ์โดยตรง ความแปรปรวนของข้อมูลที่แตกต่างกัน การตั้งค่านี้