Some Statistical Decision Problems

Some Statistical Decision Problems Much of the theory of statistical inference (the subject of Chapters 6-10 of this text) deals with problems in which one has to make one of several available choices. Generally, which choice is best depends on some random variable that has not yet been observed. One example was already discussed in Section 4.5, where we introduced the mean squared error (M.S.E_) and mean absolute error (M.A,l?l,) criteria for predicting a random
variable. In these cases we have to choose a number d for our prediction of a random variable Y. Which prediction will be best depends on the value of Y that we do not yet know. Random variables like -’ - dl and -(Y - d)2 are gambles, and the choice of gamble that minimizes M.A.E. or M.S.E. is the choice that maximizes an expected utility,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เกี่ยวข้องกับปัญหาที่หนึ่งมีการทำของว่างหลายบางสถิติตัดสินปัญหามากของทฤษฎีทางสถิติข้อ (หัวข้อของบทที่ 6-10 ข้อนี้) ทั่วไป ทางเลือกที่ดีสุดขึ้นอยู่กับตัวแปรสุ่มบางที่ยังไม่ได้พบ ตัวอย่างหนึ่งกล่าวถึงแล้วในส่วน 4.5 ที่เราแนะนำข้อผิดพลาดกำลังสองเฉลี่ย (M.S.E_) และหมายถึง พลาดสัมบูรณ์ (M.A,l?l,) เงื่อนไขสำหรับการคาดการณ์การสุ่มตัวแปร ในกรณีนี้ เราต้องเลือกหมายเลข d สำหรับเราทำนายของตัวแปรสุ่ม Y คาดเดาว่าจะดีขึ้นอยู่กับค่าของ Y ที่เราไม่ได้รู้ เช่นตัวแปรสุ่ม-' -dl และ-(Y-d) 2 เป็น gambles และทางเลือกของหวยที่ช่วยลด M.A.E. หรือ M.S.E. เลือกที่วางโปรแกรมอรรถประโยชน์การคาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บางปัญหาการตัดสินใจทางสถิติมากของทฤษฎีการอนุมานเชิงสถิติ (เรื่องของบทที่ 6-10 ของข้อความนี้) เกี่ยวกับปัญหาในการที่หนึ่งที่มีจะทำให้หนึ่งในตัวเลือกที่มีหลาย โดยทั่วไปซึ่งทางเลือกที่ดีที่สุดขึ้นอยู่กับบางตัวแปรสุ่มที่ยังไม่ได้รับการปฏิบัติ ตัวอย่างหนึ่งได้กล่าวแล้วในข้อ 4.5 ที่เรานำค่าความคลาดเคลื่อน (MSE_) และค่าเฉลี่ยความผิดพลาดสัมบูรณ์ (MA, L?, l) เกณฑ์การทำนายสุ่ม
ตัวแปร ในกรณีนี้เราต้องเลือกหมายเลข D เพื่อการคาดการณ์ของเราวายตัวแปรสุ่มซึ่งการคาดการณ์จะดีที่สุดขึ้นอยู่กับค่าของ Y ที่เรายังไม่ทราบ ตัวแปรสุ่มเช่น - '- ดลและ - (Y - ง) 2 แทงและทางเลือกของการเล่นการพนันที่ช่วยลดแม่หรือ MSE เป็นทางเลือกที่เพิ่มยูทิลิตี้ที่คาดว่าจะ,

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บางสถิติการตัดสินใจปัญหาของทฤษฎีการอนุมานเชิงสถิติ ( เรื่องของบทที่ 6-10 ของข้อความนี้เกี่ยวข้องกับปัญหา ซึ่งจะทำให้หนึ่งในตัวเลือกหลายใช้ได้ โดยทั่วไปตัวเลือกใดดีที่สุดขึ้นอยู่กับการสุ่มตัวแปรที่ยังไม่ได้สังเกต ตัวอย่างหนึ่งที่กล่าวแล้วในส่วน 4.5 ที่เรานำค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนยกกำลังสอง ( MSe_ ) และค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ ( m.a , L ? ลิตร ) เกณฑ์ทำนาย
สุ่มตัวแปร ในกรณีนี้เราต้องเลือกหมายเลข D สำหรับการทำนายของตัวแปรสุ่ม Y ซึ่งการคาดการณ์จะดีที่สุดขึ้นอยู่กับค่าของ y ที่เรายังไม่รู้ ตัวแปรสุ่มแบบ - และ - dl - ( y - d ) 2 เป็นพนัน และทางเลือกของการพนันที่ช่วยลด m.a.e. หรือ m.s.e.เป็นทางเลือกที่เพิ่มคาดว่า
ยูทิลิตี้