Evidently, the system is subject to

Evidently, the system is subject to and limited by the amount of knowledge entered, that is, represented in its knowledge base.
And, precisely, the bottleneck in expert system construction is knowledge elicitation, a phase conditioned by countless constraints ranging from the number of available experts, or how much expertise the experts have, to the complexity of the actual knowledge elicitation process.

Recently, automatic knowledge acquisition techniques have attracted a lot of interest as they are potentially a big help for remedying this bottleneck.
The knowledge discovery in databases (KDD) process, especially data mining techniques, is used to automatically discover knowledge from data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กรีซ ระบบจะขึ้น และจำกัดจำนวนความรู้ที่ป้อน ที่ แสดงในฐานความรู้ และ แม่นยำ คอขวดในการก่อสร้างระบบผู้เชี่ยวชาญมีความรู้ elicitation ระยะที่ปรับอากาศ โดยข้อจำกัดมากมายตั้งแต่จำนวนผู้เชี่ยวชาญพร้อมใช้งาน จำนวนผู้เชี่ยวชาญหรือผู้เชี่ยวชาญต้อง ความซับซ้อนของกระบวนการความรู้จริง elicitationล่าสุด เทคนิคการซื้ออัตโนมัติรู้ได้ดึงดูดมากน่าสนใจเป็นพวกเขาอาจช่วยใหญ่สำหรับ remedying ขวดนี้ การค้นพบความรู้ในกระบวนการฐานข้อมูล (KDD) โดยเฉพาะอย่างยิ่งข้อมูลเหมืองเทคนิค ถูกใช้โดยอัตโนมัติได้จากข้อมูลความรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เห็นได้ชัดว่าระบบเป็นเรื่องและถูก จำกัด โดยจำนวนของความรู้เข้ามาที่เป็นตัวแทนอยู่ในฐานความรู้ของตน.
และแม่นยำคอขวดในการก่อสร้างระบบผู้เชี่ยวชาญคือดึงเอาความรู้ขั้นตอนการปรับอากาศด้วยข้อ จำกัด นับไม่ถ้วนตั้งแต่จำนวน ผู้เชี่ยวชาญด้านการมีหรือเท่าใดความเชี่ยวชาญผู้เชี่ยวชาญมีความซับซ้อนของความรู้ที่เกิดขึ้นจริงกระบวนการสอบถาม. เมื่อเร็ว ๆ นี้ความรู้โดยอัตโนมัติเทคนิคการเข้าซื้อกิจการได้ดึงดูดความสนใจมากเท่าที่พวกเขาอาจเป็นความช่วยเหลือที่ยิ่งใหญ่สำหรับการรักษาคอขวดนี้. ค้นพบความรู้ในฐานข้อมูล (KDD) กระบวนการโดยเฉพาะอย่างยิ่งเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่ใช้ในการค้นพบความรู้จากข้อมูลโดยอัตโนมัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คือ ระบบอาจมีการจำกัดจำนวนความรู้เข้ามา นั่นคือ แสดง ใน ฐาน ความรู้
และแม่นยำ , คอขวดในระบบผู้เชี่ยวชาญ การสร้างความรู้ เฟส อันเนื่องมาจากข้อจำกัดมากมาย ตั้งแต่จำนวนของผู้เชี่ยวชาญที่มีความเชี่ยวชาญของผู้เชี่ยวชาญหรือวิธีการมากมีกับความซับซ้อนของกระบวนการความรู้การจริง

เมื่อเร็ว ๆ นี้ เทคนิค การแสวงหาความรู้โดยอัตโนมัติได้ดึงดูดความสนใจมากเป็นพวกเขาอาจช่วยใหญ่สำหรับการแก้ปัญหาคอขวดนี้
การค้นพบความรู้ในฐานข้อมูล ( KDD ) กระบวนการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการทำเหมืองข้อมูลเทคนิค จะถูกใช้โดยอัตโนมัติค้นพบความรู้จากข้อมูล