we propose a new approach using emp

we propose a new approach using empirical Bayes estimation. The resulting estimators represent a weighted compromise between the SMR, the overall mean relative rate, and a local mean of the relative rate in nearby areas. The compromise solution depends on the reliability of each individual SMR and on estimates of the overall amount of dispersion of relative rates over different districts.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราเสนอวิธีใหม่ที่ใช้ประเมิน Bayes ประจักษ์ Estimators ผลลัพธ์แสดงการประนีประนอมถ่วงน้ำหนักระหว่าง SMR อัตราสัมพัทธ์เฉลี่ยโดยรวม และหมายถึงเฉพาะอัตราสัมพัทธ์ในพื้นที่ใกล้เคียง โซลูชันประนีประนอมขึ้นอยู่ กับความน่าเชื่อถือของแต่ละละ SMR และประเมินจำนวนโดยรวมของการกระจายตัวของราคาสัมพัทธ์มากกว่าเขตอื่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราได้นำเสนอวิธีการใหม่โดยใช้การประเมินเชิงประจักษ์เบส์ ประมาณผลเป็นตัวแทนของการประนีประนอมถ่วงน้ำหนักระหว่าง SMR อัตราญาติโดยรวมค่าเฉลี่ยและค่าเฉลี่ยในท้องถิ่นของอัตราญาติในพื้นที่ใกล้เคียง การแก้ปัญหาการประนีประนอมขึ้นอยู่กับความน่าเชื่อถือของแต่ละบุคคล SMR และประมาณการของจำนวนเงินโดยรวมของการกระจายตัวของอัตราญาติกว่าเขตที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราเสนอวิธีการใหม่โดยใช้การประมาณเชิงเบส์ . ผลของการประมาณน้ำหนักระหว่าง Smooth Criminal , หมายถึงโดยรวมเทียบคะแนน และค่าเฉลี่ยอัตราท้องถิ่นของญาติในพื้นที่ใกล้เคียง การประนีประนอมแก้ปัญหาขึ้นอยู่กับความน่าเชื่อถือของแต่ละบุคคล ซึ่งในประมาณการยอดเงินโดยรวมของการกระจายของอัตราสัมพัทธ์มากกว่าเขตอื่น