25.5 Attack DetectionFigure 25.7 su

25.5 Attack Detection

Figure 25.7 summarises the steps involved in attack detection. This is a binary classification problem, with two possible outcomes for each profile, namely, Authentic,
meaning that the classifier has determined that the profile is that of a genuine system
user or Attack, meaning that the classifier has determined that this is an instance of
an attack profile. One approach to the detection problem, followed by work such as
[7, 1], has been to view it as a problem of determining independently for each profile
in the dataset, whether or not it is an attack profile. This is the ‘single profile’ input
shown in Figure 25.7. The input is a single rating vector ru, for some user u from
the dataset. Before processing by the classifier, a feature extraction step may extract
a set of features, fu = ( f1, . . . , fk) from the raw rating vector ru. The classifier takes
fu as input and outputs, “Attack” or “Authentic”. If the classifier is a supervised classifier, then a training phase makes use of annotated dataset of profiles, i.e. a set of
profiles labelled as Authentic or Attack, in order to learn the classifier parameters.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

25.5 ตรวจหาการโจมตี25.7 รูป summarises ขั้นตอนเกี่ยวข้องในการตรวจจับการโจมตี นี่คือปัญหา classification ไบนารี กับผลได้สองสำหรับแต่ละ profile ได้แก่ แท้หมายความ ว่า classifier ที่ได้กำหนดว่า ที่ profile เป็นที่ระบบของแท้ผู้ใช้หรือถูกโจมตี หมายความ ว่า classifier จะพบว่า นี้คือตัวอย่างของprofile การโจมตี วิธีหนึ่งเพื่อตรวจสอบปัญหา ตามงานเช่น[7, 1], ได้รับการ มองเป็นปัญหากำหนดแยกต่างหากสำหรับแต่ละ profileในชุดข้อมูล หรือไม่ก็ profile โจมตี โดยการป้อน 'profile เดียว'แสดงในรูป 25.7 อินพุตเป็นเวกเตอร์อันดับเดียว ru, u ผู้ใช้บางจากชุดข้อมูล อาจแยกขั้นตอนการสกัดคุณลักษณะก่อนประมวลผลโดยการ classifierชุดของคุณลักษณะ ฟู = (f1,..., fk) จากเวกเตอร์คะแนนดิบ ru ใช้เวลา classifierฟูเป็นอินพุต และเอาท์พุต "โจมตี" หรือ "แท้" ถ้า classifier เป็น classifier มี แล้วทำให้ระยะฝึกอบรมการใช้ชุดข้อมูลของ profiles เช่นชุดที่ใส่คำอธิบายประกอบมันเป็นของแท้หรือโจมตี การเรียนรู้พารามิเตอร์ classifier profiles

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

25.5 การตรวจจับการโจมตีรูปที่ 25.7 สรุปขั้นตอนที่เกี่ยวข้องในการตรวจสอบการโจมตี นี่คือการจัดประเภทปัญหาไอออนบวกไฟไบนารีที่มีสองผลลัพธ์ที่เป็นไปสำหรับแต่ละโปรไฟ le คือแท้หมายความว่าเอ้อจัดประเภทไฟได้กำหนดให้โปรไฟ le เป็นที่ของระบบของแท้ของผู้ใช้หรือการโจมตีซึ่งหมายความว่าเอ้อจัดประเภทไฟได้กำหนดว่านี่เป็นตัวอย่างของโจมตีโปรไฟ le วิธีการหนึ่งในการแก้ไขปัญหาการตรวจสอบตามด้วยการทำงานเช่น[7 1] ได้รับเพื่อดูว่ามันเป็นปัญหาของการกำหนดเป็นอิสระสำหรับแต่ละโปรไฟ le ในชุดข้อมูลที่ไม่ว่าจะเป็นหรือไม่ก็คือการโจมตีโปรไฟ le นี่คือ 'ไฟโปรเดียว le' ป้อนข้อมูลแสดงในรูปที่ 25.7 การป้อนข้อมูลเป็นคะแนนเดียวเวกเตอร์ RU, สำหรับผู้ใช้บางท่านจากชุดข้อมูล ก่อนที่จะประมวลผลโดยเอ้อจัดประเภทที่มีขั้นตอนการสกัดคุณลักษณะอาจดึงชุดของคุณลักษณะ, ฟู = (F1,..., fk) จากคะแนนดิบเวกเตอร์หรุ เอ้อจัดประเภทไฟใช้ฟูเป็นอินพุทและเอาท์พุท "โจมตี" หรือ "ของแท้" หากเอ้อจัดประเภทเป็นไฟเอ้อจัดประเภทภายใต้การดูแลจากนั้นขั้นตอนการฝึกอบรมทำให้การใช้ชุดข้อมูลข้อเขียนของโปรไฟ les คือชุดของโปรไฟ les ระบุว่าเป็นของแท้หรือโจมตีเพื่อที่จะเรียนรู้จัดประเภทสายพารามิเตอร์เอ้อ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

25.5 โจมตีตรวจจับ

รูปสินค้า summarises ขั้นตอนที่เกี่ยวข้องในการโจมตีการตรวจหา นี้เป็นแบบไบนารี classi จึงแลกเปลี่ยนปัญหา สองผลลัพธ์ที่เป็นไปได้สำหรับแต่ละโปรจึงเลอ , คือ , ของแท้ ,
ความหมายว่าเอ้อ classi จึงได้กำหนดให้โปรจึงเลอคือระบบ
แท้ของผู้ใช้ หรือโจมตี หมายความว่า classi จึงเอ้อได้ตัดสินใจว่า นี่เป็นตัวอย่างของ
เป็น โจมตี Pro จึงเลอ .วิธีการหนึ่งเพื่อค้นหาปัญหา รองลงมา เช่น งาน
1 [ 7 ] ได้รับการมองว่าเป็นปัญหาของการกำหนดอย่างอิสระสำหรับแต่ละโปรจึงเลอ
ใน DataSet , หรือไม่ก็การโจมตี Pro จึงเลอ . นี้เป็น ' เดียวโปรจึงเลอ ' ใส่
แสดงในรูปสินค้า . การจัดอันดับเดียวเป็นเวกเตอร์รู บาง U
ข้อมูลจากผู้ใช้ . ก่อนการประมวลผล โดย classi จึงเอ้อคุณลักษณะการสกัดขั้นอาจสกัด
ชุดของคุณลักษณะ , Fu = ( F1 , . . . . . . . . FK ) จากคะแนนดิบ , เวกเตอร์รู การ classi จึงเอ้อใช้
ฟูเข้าและออก " โจมตี " หรือ " ของแท้ " ถ้า classi จึงเอ้อเป็นแบบ classi จึงเอ้อแล้วขั้นตอนการฝึกอบรมให้ใช้บันทึกย่อข้อมูล Pro จึงเล คือ ชุดของ
Pro จึงมองว่าเป็นเลสแท้ หรือโจมตีเพื่อที่จะเรียนรู้จึง classi
เอ้อพารามิเตอร์