The large data set was then analyze

The large data set was then analyzed using both Microsoft Excel
2011 and MATLAB 10. MATLAB was used to obtain specific numerical information (e.g. number of native species offered in each study
period, etc.). Using a statistical count model we were able to predict
the number of species (or genera) offered in each time period; we
suspect that the difference in number of catalogs sampled would
have little to no effect on the actual number of species offered, thus
the overall result would still not change. The entries were optimized manually to account for spelling errors, alternative names,
and repeats. In order to compare the time periods and the different
numbers of catalogs sampled in each time period, we employed a
negative binomial regression count model. This allowed for comparison between time periods by predicting the number of species
(or genera) offered in each time period.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้วิเคราะห์โดยใช้ Microsoft Excel ทั้งสองแล้ว2011 และ MATLAB 10 ใช้ MATLAB ในการได้รับข้อมูลที่เป็นตัวเลขเฉพาะ (เช่นหมายเลขพันธุ์พื้นเมืองที่นำเสนอในการศึกษาแต่ละรอบระยะเวลา ฯลฯ) ใช้แบบนับสถิติที่เราไม่สามารถที่จะทำนายจำนวนชนิด (หรือสกุล) นำเสนอในแต่ละรอบระยะเวลา เราสงสัยว่า ความแตกต่างของจำนวนตัวอย่างแค็ตตาล็อกจะมีน้อยไม่มีผลกับจำนวนจริงพันธุ์เสนอ ดังนั้นผลโดยรวมจะยังคงไม่เปลี่ยนแปลง รายการถูกปรับด้วยตนเองการบัญชีสำหรับการสะกดผิด ชื่ออื่นและทำซ้ำ เพื่อเปรียบเทียบรอบระยะเวลาและที่แตกต่างกันเราจ้างจำนวนแค็ตตาล็อกตัวอย่างในแต่ละช่วงเวลา การแบบจำลองถดถอยทวินามลบนับ นี้ได้รับอนุญาตสำหรับการเปรียบเทียบระหว่างระยะเวลาตามตัวเลขที่พันธุ์(หรือสกุล) นำเสนอในแต่ละช่วงเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้รับการวิเคราะห์แล้วใช้ทั้ง Microsoft Excel
2011 และ MATLAB 10. MATLAB ถูกนำมาใช้เพื่อให้ได้ข้อมูลที่เป็นตัวเลขที่เฉพาะเจาะจง (เช่นจำนวนของสายพันธุ์พื้นเมืองนำเสนอในแต่ละการศึกษา
ระยะเวลา ฯลฯ ) โดยใช้แบบจำลองทางสถิตินับเราสามารถที่จะคาดการณ์
จำนวนของสายพันธุ์ (หรือจำพวก) นำเสนอในแต่ละช่วงเวลา; เรา
สงสัยว่าแตกต่างในจำนวนของแคตตาล็อกตัวอย่างจะ
มีเพียงเล็กน้อยที่จะไม่มีผลกระทบต่อจำนวนที่แท้จริงของสายพันธุ์ที่นำเสนอจึง
ผลโดยรวมจะยังคงไม่เปลี่ยนแปลง รายการที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมด้วยตนเองเพื่อบัญชีสำหรับข้อผิดพลาดการสะกดชื่อทางเลือก
และซ้ำ เพื่อเปรียบเทียบกับช่วงเวลาที่แตกต่างกันและ
ตัวเลขของแคตตาล็อกตัวอย่างในแต่ละช่วงเวลาที่เราจ้าง
ถดถอยทวินามเชิงลบแบบนับ นี้ได้รับอนุญาตสำหรับการเปรียบเทียบระหว่างช่วงเวลาโดยการคาดคะเนจำนวนของสายพันธุ์
(หรือจำพวก) นำเสนอในแต่ละช่วงเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ชุดข้อมูลมีขนาดใหญ่โดยใช้ทั้ง Microsoft Excel
2011 และโปรแกรม 10 โปรแกรมที่ใช้เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงตัวเลขที่เฉพาะเจาะจง ( เช่นหมายเลขของดั้งเดิมชนิดที่เสนอในแต่ละการศึกษา
ระยะเวลา , ฯลฯ ) ใช้นับสถิติแบบเราสามารถทำนาย
จำนวนชนิด ( สกุล ) ที่เสนอขายในแต่ละช่วงเวลา เรา
สงสัยว่า ความแตกต่างของจำนวนแคตตาล็อกตัวอย่างจะ
มีเพียงเล็กน้อยไม่มีผลต่อตัวเลขจริงของสายพันธุ์ที่เสนอจึง
ผลโดยรวมจะยังคงไม่เปลี่ยนแปลง รายการที่เหมาะสมด้วยตนเองบัญชีสำหรับข้อผิดพลาดการสะกดชื่อทางเลือก
และทำซ้ำ . เพื่อเปรียบเทียบระยะเวลาและตัวเลขที่แตกต่างกัน
ของแคตตาล็อกตัวอย่างในแต่ละช่วงเวลา เราใช้แบบจำลองการถดถอยทวินามลบนับ
.นี้ได้รับอนุญาตสำหรับการเปรียบเทียบ ระหว่าง ช่วงเวลา โดยคาดการณ์จำนวนของสายพันธุ์
( หรือสกุล ) ให้ในแต่ละช่วงเวลา