were prepared in columns and tempor

were prepared in columns and temporal resolution
was prepared in rows of a spread sheet. This spread sheet was
processed in AERMET which is a pre-processor of AERMOD. The
terrain data at 90 m resolution of Shuttle Radar Topography
Mission (SRTM) was used in AERMAP which is also the preprocessor
of AERMOD. It provides a physical relationship between
terrain features and the behaviour of air pollution plumes. It also
generates location and height data for each receptor location.
AERMOD version 7.6 was used to model air quality in this study and
functional details are given in Cimorelli et al. (2004). AERMOD
model was used for prediction of NOx, SO2 and PM concentration
from industrial emissions for existing and validation was done with
observed values for existing scenario for all pollutants.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วจัดทำขึ้นในคอลัมน์และความละเอียดที่ขมับจัดทำในแถวของแผ่นงานการแพร่กระจาย นี้แผ่เป็นแผ่นประมวลผลใน AERMET ซึ่งเป็นตัวประมวลผลล่วงหน้าของ AERMOD การข้อมูลภูมิประเทศที่ความละเอียด 90 เมตรรับส่งเรดาร์ภูมิประเทศภารกิจ (SRTM) ถูกใช้ใน AERMAP ซึ่งเป็น preprocessorของ AERMOD มีความสัมพันธ์ทางกายภาพระหว่างลักษณะภูมิประเทศและลักษณะของขนนกมลภาวะอากาศ มันยังสร้างตำแหน่งและความสูงของข้อมูลสำหรับแต่ละสถานรับAERMOD เวอร์ชั่น 7.6 ใช้แบบจำลองคุณภาพอากาศในการศึกษานี้ และรายละเอียดการทำงานจะได้รับใน Cimorelli et al. (2004) AERMODใช้แบบจำลองสำหรับทำนายความเข้มข้นของ NOx, SO2 และ PMจากมลพิษอุตสาหกรรมที่มีอยู่และตรวจสอบได้ทำกับสังเกตสถานการณ์ที่มีอยู่สำหรับสารมลพิษทุกค่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ได้จัดทำในคอลัมน์และขมับมติ
ถูกจัดทำขึ้นในแถวของแผ่นกระจาย แผ่นกระจายนี้ถูก
ประมวลผลใน AERMET ซึ่งเป็นก่อนการประมวลผลของ AERMOD
ข้อมูลภูมิประเทศที่ 90 ม. ความละเอียดของรถรับส่งเรดาร์ภูมิประเทศ
ภารกิจ (SRTM) ถูกนำมาใช้ใน AERMAP ซึ่งยังเป็นพรีโพรเซสเซอร์
ของ AERMOD มันมีความสัมพันธ์ทางกายระหว่าง
ลักษณะภูมิประเทศและพฤติกรรมของขนนกมลพิษทางอากาศ นอกจากนี้ยัง
สร้างสถานที่และความสูงของข้อมูลสำหรับการตั้งรับในแต่ละ.
AERMOD รุ่น 7.6 ได้ถูกใช้ในการจำลองคุณภาพอากาศในการศึกษาครั้งนี้และ
รายละเอียดการทำงานจะได้รับใน Cimorelli et al, (2004) AERMOD
รูปแบบที่ใช้สำหรับการคาดการณ์ของ NOx, SO2 และความเข้มข้นของส่วนตัว
จากการปล่อยก๊าซสำหรับอุตสาหกรรมที่มีอยู่และการตรวจสอบทำด้วย
ค่าสังเกตสถานการณ์ที่มีอยู่ทั้งหมดมลพิษ