The need for low-power analog integ

The need for low-power analog integrated circuits has made
circuit design an increasingly complex issue [1], [2]. Automatic
circuit synthesis has been the theme of active research for more
than two decades resulting in several optimization
methodologies [3], [4]; broadly classified as simulation-based
and equation-based optimization [1], [5], [6]. Our approach is
themed on the equation-based optimization, where the design
problem is formulated as a set of device and circuit equations
either by exact formulation or by approximation [5] and used
as the objective and constraint functions of an orthogonalconvex
optimization problem to fetch prompt globally optimal
solutions [5], [7]. So far, this technique is extensively used in
CMOS circuit optimization with a presumption that transistors
remain in strong inversion [1], [2], [6]. This assumption
provides ease of modeling at the cost of precision, which is
suppresses in our approach by using an all-inversion region
MOS model to obtain a truly global low-power design.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ต้องการพลังงานต่ำแบบแอนะล็อกรวมวงจรได้วงจรออกแบบซับซ้อนมากขึ้นปัญหา [1], [2] อัตโนมัติการสังเคราะห์วงจรแล้วธีมของงานวิจัยเพิ่มเติมกว่าสองทศวรรษในการเพิ่มประสิทธิภาพหลายวิธีการ [3], [4]; ประเภทเป็นแบบจำลองสถานการณ์และใช้สมการเพิ่มประสิทธิภาพ [1], [5], [6] วิธีของเราคือในประสิทธิภาพสูงสุดตามสมการ ธีมที่ออกแบบปัญหาที่เป็นสูตรเป็นชุดของอุปกรณ์และวงจรสมการโดยกำหนดที่แน่นอนหรือ โดยประมาณ [5] และใช้เป็นฟังก์ชันวัตถุประสงค์และข้อจำกัดของการ orthogonalconvexเพิ่มประสิทธิภาพปัญหาดึงพร้อมรับสูงสุดทั่วโลกการแก้ไขปัญหา [5], [7] เพื่อห่างไกล เทคนิคนี้อย่างกว้างขวางใช้ในCMOS transistors ที่ปรับให้เหมาะสมกับข้อสันนิษฐานที่วงจรครั้งแรงกลับ [1], [2], [6] อัสสัมชัญนี้ให้ความสะดวกในการสร้างโมเดลค่าความแม่นยำ ซึ่งเป็นไม่ใส่ในวิธีการของเราโดยมีพื้นที่ทั้งหมดกลับMOS การจำลองได้รับการออกแบบพลังงานต่ำระดับโลกอย่างแท้จริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความจำเป็นในการแบบอะนาล็อกที่ใช้พลังงานต่ำวงจรรวมได้ทำการออกแบบวงจรปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น [1], [2] อัตโนมัติสังเคราะห์วงจรที่ได้รับในรูปแบบของการวิจัยที่ใช้งานมานานกว่าสองทศวรรษที่ส่งผลในการเพิ่มประสิทธิภาพหลายวิธี[3] [4]; แบ่งกว้างเป็นแบบจำลองที่ใช้และสมการที่ใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพ [1] [5] [6] วิธีการของเราเป็นแกนในการเพิ่มประสิทธิภาพสมตามที่ออกแบบปัญหาเป็นสูตรที่เป็นชุดของสมการของอุปกรณ์และวงจรหรือไม่ว่าจะโดยการกำหนดที่แน่นอนหรือประมาณ[5] และใช้เป็นฟังก์ชั่นวัตถุประสงค์และข้อจำกัด ของ orthogonalconvex ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ เรียกพรอมต์ที่ดีที่สุดทั่วโลกโซลูชั่น[5] [7] เพื่อให้ห่างไกลเทคนิคนี้ใช้อย่างกว้างขวางในการเพิ่มประสิทธิภาพของวงจร CMOS ที่มีข้อสันนิษฐานว่าทรานซิสเตอร์ยังคงอยู่ในการผกผันที่แข็งแกร่ง[1], [2], [6] สมมติฐานนี้ให้ความสะดวกในการสร้างแบบจำลองที่ค่าใช้จ่ายของความแม่นยำซึ่งเป็นยับยั้งในแนวทางของเราโดยใช้พื้นที่ทั้งหมดผกผันรูปแบบMOS ที่จะได้รับการออกแบบที่ประหยัดพลังงานระดับโลกอย่างแท้จริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความต้องการพลังงานวงจรรวมแบบอนาล็อกได้ออกแบบ
วงจรปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น [ 1 ] [ 2 ] การสังเคราะห์
วงจรอัตโนมัติได้รับรูปแบบของการวิจัยที่ใช้งานมานานกว่าสองทศวรรษที่ผ่านมาส่งผลให้หลาย

วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ [ 3 ] [ 4 ] ; แบ่งกว้างเป็นจำลอง
และสมการที่เหมาะสมตามพื้นฐาน [ 1 ] [ 2 ] , [ 3 ] แนวทางของเราคือ
แกนในสมการที่เหมาะสมตามปัญหาที่การออกแบบ
เป็นสูตรเป็นชุดของอุปกรณ์และสมการวงจร 
อย่างใดอย่างหนึ่ง โดยการกำหนดแน่นอนหรือโดยประมาณ [ 5 ] และใช้
เป็นวัตถุประสงค์และข้อจำกัดการทำงานของ orthogonalconvex
optimization ปัญหาเพื่อดึงรวดเร็วทั่วโลก โซลูชั่นที่เหมาะสม
[ 5 ] , [ 7 ] ดังนั้นไกล เทคนิคนี้ถูกใช้อย่างกว้างขวางใน
วงจร CMOS เหมาะสมกับข้อสันนิษฐานว่าทรานซิสเตอร์
ยังคงอยู่ในชีวีแข็งแรง [ 1 ] , [ 2 ] , [ 3 ] แค่นี้
ให้ง่ายแบบที่ค่าใช้จ่ายของความแม่นยำ ซึ่ง
ยับยั้งในแนวทางของเรา โดยใช้พื้นที่ทั้งหมดมอส
ผกผันแบบขอรับระดับโลกอย่างแท้จริง - การออกแบบ