4. Linear monotonic decreasing tran

4. Linear monotonic decreasing transformation: This approach has been suggested by Seiford and Zhu (2002). Here, the data transformation is given by f(uik)=−uik+βi, where βi is a sufficiently large positive scalar. Lu and Lo (2007b) utilized this model to examine the overall performance of different regions in China, based on economic and environmental factors. In their analysis, the desirable output under consideration was GDP and the undesirable outputs were emissions such as soot, dust and sulphur dioxide. This model has been criticized for its invariance to data transformation within the DEA model (Lu and Lo, 2007a, 2007b).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4. เชิงเส้นการแปลงลด monotonic: วิธีการนี้ได้ถูกแนะนำ โดย Seiford และ Zhu (2002) ที่นี่ การแปลงข้อมูลถูกกำหนด โดย f (uik) = −uik + βi สเกลาร์บวกขนาดใหญ่พอ βi ลูและหล่อ (2007b) ใช้รูปแบบนี้เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพโดยรวมของภูมิภาคต่าง ๆ ในประเทศจีน ขึ้นอยู่กับปัจจัยทางเศรษฐกิจ และสิ่งแวดล้อม ในการวิเคราะห์ของพวกเขา ผลสมควรภายใต้การพิจารณา GDP และแสดงผลไม่พึงปรารถนาได้ปล่อยเช่นปัญหาเขม่า ฝุ่น และซัลเฟอร์ไดออกไซด์ รุ่นนี้มีการวิพากษ์วิจารณ์สำหรับเป็น invariance เพื่อแปลงข้อมูลภายในแบบจำลอง DEA (Lu และหล่อ 2007a, 2007b)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4. การเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นต่อเนื่องลดลง: วิธีการนี​​้ได้รับการแนะนำโดย Seiford และจู้ (2002) นี่คือการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่ได้รับจาก f (UIK) = - UIK + βiที่βiเป็นสเกลาร์บวกมากพอ Lu และทองหล่อ (2007B) ใช้รูปแบบนี้ในการตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานโดยรวมของภูมิภาคต่าง ๆ ในประเทศจีนขึ้นอยู่กับปัจจัยทางเศรษฐกิจและสิ่งแวดล้อม ในการวิเคราะห์ของพวกเขาออกเป็นที่น่าพอใจภายใต้การพิจารณาเป็นจีดีพีและผลที่ไม่พึงประสงค์ได้เช่นการปล่อยเขม่าฝุ่นและก๊าซซัลเฟอร์ไดออกไซด์ รุ่นนี้ได้รับการวิพากษ์วิจารณ์ความไม่แปรเปลี่ยนในการแปลงข้อมูลที่อยู่ในรูปแบบ DEA (Lu และ Lo, 2007A, 2007B)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . การแปลงเชิงเส้นลดอย่างเดียว แนวทางนี้ได้รับการแนะนำโดย seiford และจู ( 2002 ) ที่นี่ , การแปลงข้อมูลให้โดย f ( uik ) = − uik บีตาฉัน ซึ่งฉันมีขนาดใหญ่เพียงพอบีตาบวกสเกลาร์ . ลู่และโล ( 2007b ) ใช้รูปแบบนี้เพื่อทดสอบประสิทธิภาพโดยรวมของภูมิภาคต่างๆ ในประเทศจีน ตามปัจจัยทางเศรษฐกิจและทางสิ่งแวดล้อม ในการวิเคราะห์ของพวกเขาคุณลักษณะการส่งออกภายใต้การพิจารณาเป็น GDP และผลที่ไม่พึงประสงค์ถูกปล่อย เช่น เขม่า ฝุ่น และก๊าซซัลเฟอร์ รุ่นนี้ได้รับการวิจารณ์เชิงโครงสร้างของการเปลี่ยนแปลงข้อมูลภายในแบบจำลอง DEA ( ลู่ และดูเถิด 2007a 2007b , )