In this paper, the EMD will be adop

In this paper, the EMD will be adopted to decompose the data collected (or computed) for the vehicle into IMFs that admit well-behaved Hilbert transforms [5]. The essence of the EMD is to identify the intrinsic oscillatory modes by their characteristic time scales in the data empirically, and then to decompose the data accordingly. Generally, the finest vibration mode or component of the shortest period at each instant will be identified and decomposed into the first IMF. And the components of longer periods will be identified and decomposed into the following IMFs in sequence. Therefore, the first bridge frequency, with a longer period, may not appear in the first few IMFs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ EMD จะสามารถนำมาใช้จะเปื่อยข้อมูลเก็บรวบรวม (หรือคำนวณ) สำหรับยานพาหนะเข้าไปใน IMFs ที่ยอมรับว่า เด็กดีฮิลแบร์ทแปลง [5] สาระสำคัญของ EMD จะคือการ ระบุโหมด oscillatory intrinsic โดยสเกลเวลาลักษณะของข้อมูล empirically แล้วจะเปื่อยข้อมูลตามนั้น ทั่วไป โหมดการสั่นสะเทือน finest หรือส่วนประกอบของรอบระยะเวลาสั้นที่สุดในทันทีแต่ละจะ identified และย่อยสลายไปเป็น first IMF และส่วนประกอบของนานจะ identified และย่อยสลายไปเป็น IMFs ต่อไปนี้ตามลำดับ ดังนั้น ที่ first สะพานถี่ ระยะยาว อาจไม่ปรากฏใน first ใน IMFs น้อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เมอร์จะถูกนำมาใช้ในการย่อยสลายข้อมูลที่เก็บรวบรวม (หรือคำนวณ) สำหรับยานพาหนะเข้าไปใน IMFs ที่ยอมรับมีความประพฤติดีแปลงฮิลแบร์ต [5] สาระสำคัญของเมอร์คคือการระบุโหมดการแกว่งที่แท้จริงโดยการชั่งน้ำหนักเวลาลักษณะของพวกเขาในข้อมูลสังเกตุและจากนั้นในการย่อยสลายข้อมูลตาม โดยทั่วไปรัง Fi โหมดการสั่นสะเทือนหรือส่วนประกอบของระยะเวลาที่สั้นที่สุดในทันทีแต่ละคนจะเอ็ดสายการระบุและการย่อยสลายเป็นสายแรกกองทุนการเงินระหว่างประเทศ และองค์ประกอบของระยะเวลานานจะ Identi เอ็ด fi และย่อยสลายเป็น IMFs ต่อไปนี้ในลำดับ ดังนั้นสายแรกความถี่สะพานที่มีระยะเวลานานอาจไม่ปรากฏในไฟ IMFs แรกไม่กี่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ , EMD จะใช้ในการแยกข้อมูล ( หรือคำนวณ ) สำหรับยานพาหนะใน imfs ว่ายอมรับประพฤติดีฮิลเบิร์ตแปลง [ 5 ] สาระสําคัญของ EMD คือการระบุภายในลังเลโหมดโดยสเกลเวลาลักษณะของข้อมูลเชิงประจักษ์ และการแยกข้อมูลตาม โดยทั่วไปจึงรังโหมดการสั่นสะเทือนหรือส่วนประกอบของรอบระยะเวลาที่สั้นที่สุดที่แต่ละทันทีจะ identi จึงเอ็ดและย่อยสลายไป จึงตัดสินใจเดินทางไปประเทศไทย และส่วนประกอบของระยะเวลานานจะ identi จึงเอ็ดและย่อยสลายไปตาม imfs ในลำดับ ดังนั้น จึงตัดสินใจเดินทางไปสะพาน ความถี่ ด้วยระยะเวลานาน อาจไม่ปรากฏในจึงตัดสินใจเดินทางไปไม่กี่ imfs .