Build potential sets of k items fro

Build potential sets of k items from Lk-1 by using pairs of itemsets in Lk-1 such that each pair has the first k-2 items in common. Now the k-2 common items and the one remaining
Application of Data Mining Techniques For Diabetic DataSet
item from each of the two itemsets are combined to form a k-itemset. The set of such potentially frequent k itemsets is the candidate set CK. (For k=2, we build the potential frequent pairs by using the frequent itemset L1 appears with every other item in L1. The set so generated is the candidate set C2

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สร้างชุดงานศักยภาพของสินค้า k จาก Lk-1 โดยใช้คู่ของ itemsets ในแอล-1 ซึ่งแต่ละคู่มีรายการ k-2 แรกใน ตอนนี้รายการทั่วไป k-2 และหนึ่งที่เหลือเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลประยุกต์สำหรับชุดข้อมูลโรคเบาหวานสินค้าจาก itemsets สองที่รวมฟอร์ม k-itemset ชุดของ itemsets เช่น k บ่อยอาจเป็นผู้ตั้ง CK. (k = 2 เราสร้างคู่บ่อยอาจเกิดขึ้น โดย itemset บ่อยที่ปรากฏ L1 กับทุกรายการอื่น ๆ ใน L1 การตั้งค่าที่สร้างขึ้นเพื่อ เป็นผู้ตั้งค่า C2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สร้างชุดที่มีศักยภาพของรายการ K จาก LK-1 โดยใช้คู่ itemsets ใน LK-1 เช่นว่าแต่ละคู่มีคนแรกที่ K-2 รายการในการร่วมกัน ตอนนี้ K-2 รายการที่พบบ่อยและเป็นหนึ่งในส่วนที่เหลืออีก
การประยุกต์ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลสำหรับผู้ป่วยเบาหวานชุดข้อมูล
รายการจากแต่ละสอง itemsets จะรวมกันในรูปแบบ K-itemset ชุดดังกล่าว itemsets K ที่อาจเกิดขึ้นบ่อยคือ CK ชุดผู้สมัคร (สำหรับ K = 2 เราสร้างคู่บ่อย ๆ ที่อาจเกิดขึ้นโดยใช้ itemset บ่อย L1 ปรากฏขึ้นพร้อมกับทุกรายการอื่น ๆ ใน L1. ชุดที่สร้างขึ้นเพื่อให้เป็นผู้สมัครชุด C2