One technique that has previously b

One technique that has previously been used for Audio Driven Facial
Animation is to build a joint audio-visual model using Active
Appearance Models (AAMs) to represent possible facial variations
and Hidden Markov Models (HMMs) to select the correct appearance
based on the input audio only[Cosker 2006]. However there
are several questions that remained unanswered. In particular the
choice of clustering technique and the choice of the number of clusters
in HMM may have significant influence over the quality of the
produced videos

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เทคนิคหนึ่งที่มีการใช้ก่อนหน้านี้สำหรับเสียงขับหน้าภาพเคลื่อนไหวคือการ สร้างแบบจำลองเสียงร่วมที่ใช้ใช้งานอยู่ลักษณะรูปแบบ (AAMs) เพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงใบหน้าได้และซ่อน Markov โมเดล (HMMs) เพื่อเลือกลักษณะที่ถูกต้องตามสัญญาณเสียงเท่านั้น [Cosker 2006] อย่างไรก็ดีมีหลายคำถามที่ยังคงอยู่ยังไม่ได้ตอบ โดยเฉพาะการทางเลือกของคลัสเตอร์เทคนิคและเลือกหมายเลขของคลัสเตอร์HMM อาจมีอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญคุณภาพของการผลิตวิดีโอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคนิคหนึ่งที่ได้รับก่อนหน้านี้ใช้สำหรับใบหน้าขับเคลื่อนเสียงนิเมชั่นคือการสร้างรูปแบบภาพและเสียงร่วมกันใช้ที่ใช้งานรุ่นลักษณะ(AAMs) เพื่อเป็นตัวแทนของการเปลี่ยนแปลงบนใบหน้าที่เป็นไปได้และรูปแบบที่ซ่อนมาร์คอฟ(HMMs) เพื่อเลือกลักษณะที่ถูกต้องขึ้นอยู่กับเสียงการป้อนข้อมูลเพียง [Cosker 2006] อย่างไรก็ตามมีหลายคำถามที่ยังเหลืออยู่ยังไม่ได้ตอบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งทางเลือกของเทคนิคการจัดกลุ่มและทางเลือกของจำนวนของกลุ่มที่อยู่ในอืมอาจมีอิทธิพลที่สำคัญกว่าคุณภาพของวิดีโอที่ผลิต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เทคนิคหนึ่งที่ก่อนหน้านี้ได้ถูกใช้สำหรับเสียงขับหน้า
ภาพเคลื่อนไหวเพื่อสร้างแบบจำลองโดยใช้แบบจำลองลักษณะร่วมและใช้งาน
( aams ) เป็นตัวแทนที่เป็นไปได้รูปแบบหน้า
และแบบจำลองฮิดเดนมาร์คอฟ ( hmms ) เลือกถูกต้องลักษณะ
ตามสัญญาณเสียง cosker เท่านั้น [ 2006 ] อย่างไรก็ตาม มีหลายคำถามที่ยังไม่มีคำตอบ
. โดยเฉพาะ
ทางเลือกของข้อมูลเทคนิคและการเลือกหมายเลขของกลุ่ม
ในอืมอาจจะมีอิทธิพลสำคัญกว่าคุณภาพของ
ผลิตวิดีโอ