(reduction of inventories,challenge

(reduction of inventories,challenges associated to new market competition behaviors,production capacity changes, enhanced process/logistic flexibility, etc.). Specifically, a decision making tool has been built by combining the use of the game theory optimization framework and a MOO MILP-based approach to determine the production, inventory and distribution profiles, optimizing the SC planning problem under uncertainty and considering cooperative and competitive multi-objective scenarios. The proposed approach allows to find more robust decisions, since it emphasizes the role of third parties, which is usually disregarded (or it is assumed as part of the demand uncertainty) to solve the SC planning problem. The uncertainty in the competitors behavior has been independently considered, although the GT allows the identification of the best strategies to be used in different potential situations as a reactive decision making tool. In this sense, the obtained solutions may offer decision guidelines, although further work should be devoted to develop a preventive strategy based on a stochastic programming, considering the multi objective trade offs analyzed in this manuscript.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

(ลดสินค้าคงเหลือ ความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมการแข่งขันตลาดใหม่ การเปลี่ยนแปลงกำลังการผลิต เพิ่มความยืดหยุ่นของกระบวนการขน ฯลฯ) เฉพาะ การตัดสินใจทำให้เครื่องมือถูกสร้าง โดยใช้กรอบงานการเพิ่มประสิทธิภาพเกมทฤษฎีและวิธีการตรวจสอบการผลิต สินค้าคงคลังและการกระจายโปรไฟล์ตามหมู่ MILP เพิ่มประสิทธิภาพการวางแผนปัญหา SC ภายใต้ความไม่แน่นอน และพิจารณาสถานการณ์หลายวัตถุประสงค์ความร่วมมือ และแข่งขัน วิธีการนำเสนอช่วยให้การค้นหาตัดสินใจแข็งแกร่งยิ่งขึ้น ตั้งแต่จะเน้นบทบาทของบุคคลที่สาม ซึ่งมักจะถูกละเลย (หรือจะถือเป็นส่วนหนึ่งของความไม่แน่นอนของความต้องการ) เพื่อแก้ปัญหาการวางแผนของ SC ความไม่แน่นอนในการทำงานของคู่แข่งมีอิสระพิจารณา แม้ว่า GT ให้รหัสของกลยุทธ์ที่ดีที่สุดเพื่อใช้ในสถานการณ์ต่าง ๆ ที่อาจเกิดขึ้นเป็นการตัดสินใจรับรองไม่ทำให้เครื่องมือ ในนี้ โซลูชั่นได้รับอาจเสนอแนวทางการตัดสินใจ แม้ว่าควรทุ่มเทการพัฒนากลยุทธ์เชิงป้องกันตามโปรแกรม stochastic พิจารณาแบบหลายวัตถุประสงค์ทางการค้าชอบวิเคราะห์ในฉบับนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

(การลดลงของสินค้าคงเหลือความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมการแข่งขันในตลาดใหม่การเปลี่ยนแปลงกำลังการผลิตที่เพิ่มขึ้นกระบวนการ / ความยืดหยุ่นโลจิสติกและอื่น ๆ ) โดยเฉพาะการตัดสินใจทำให้เครื่องมือที่ได้รับการสร้างขึ้นโดยการรวมการใช้กรอบการเพิ่มประสิทธิภาพของทฤษฎีเกมและวิธีการ MOO MILP-based เพื่อตรวจสอบการผลิตสินค้าคงคลังและการจัดจำหน่ายรูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพการวางแผน SC ปัญหาภายใต้ความไม่แน่นอนและพิจารณาหลายสหกรณ์และการแข่งขัน สถานการณ์วัตถุประสงค์ วิธีการที่นำเสนอจะช่วยให้การหาการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเนื่องจากจะเน้นบทบาทของบุคคลที่สามซึ่งมักจะละเลย (หรือจะถือว่าเป็นส่วนหนึ่งของความไม่แน่นอนความต้องการ) เพื่อแก้ปัญหาการวางแผนเซาท์แคโรไลนา ความไม่แน่นอนในพฤติกรรมของคู่แข่งได้รับการพิจารณาเป็นอิสระแม้ GT ช่วยให้บัตรประจำตัวของกลยุทธ์ที่ดีที่สุดที่จะใช้ในสถานการณ์ที่มีศักยภาพที่แตกต่างกันเป็นปฏิกิริยาเครื่องมือในการตัดสินใจ ในแง่นี้การแก้ปัญหาที่ได้รับอาจมีแนวทางการตัดสินใจแม้จะทำงานต่อไปควรจะทุ่มเทให้กับการพัฒนากลยุทธ์การป้องกันอยู่บนพื้นฐานของการเขียนโปรแกรมสุ่มพิจารณาชอบการค้าวัตถุประสงค์หลายวิเคราะห์ในต้นฉบับนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

( การลดลงของสินค้าคงเหลือ , ความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมการแข่งขันในตลาดใหม่ การเปลี่ยนแปลงกระบวนการผลิต , เพิ่มความยืดหยุ่น / โลจิสติก ฯลฯ ) โดยเฉพาะการตัดสินใจเครื่องมือได้รับการสร้างขึ้นโดยการรวมการใช้กรอบทฤษฎีการเพิ่มประสิทธิภาพของเกม และการหาวิธีการวัดหมู่การผลิตตามโปรไฟล์ของสินค้าคงคลังและการกระจายการเพิ่มม ปัญหาการวางแผนภายใต้ความไม่แน่นอน และพิจารณาร่วมมือและแข่งขันสถานการณ์หลาย . วิธีการที่เสนอจะช่วยให้พบการตัดสินใจที่แข็งแกร่งมากขึ้น เนื่องจากจะเน้นบทบาทของบุคคลที่สามซึ่งมักจะละเลย ( หรือจะถือว่าเป็นส่วนหนึ่งของความไม่แน่นอนความต้องการ ) เพื่อแก้ม วางแผนแก้ปัญหา ความไม่แน่นอนในคู่แข่งพฤติกรรมได้รับอิสระพิจารณา แม้ว่า GT ช่วยกำหนดกลยุทธ์ที่ดีที่สุดที่จะใช้ในสถานการณ์ที่มีศักยภาพที่แตกต่างกันเป็นปฏิกิริยาการตัดสินใจเครื่องมือ ในความรู้สึกนี้ , นำโซลูชั่นอาจเสนอแนวทางการตัดสินใจ ถึงแม้ว่างานควรจะทุ่มเทเพื่อพัฒนากลยุทธ์การป้องกันขึ้นอยู่กับการเขียนโปรแกรม Stochastic พิจารณาหลายวัตถุประสงค์ไม่ชอบการค้าที่ใช้ในบทความนี้