In recent years it has been recogni

In recent years it has been recognized that in many natural sequences the elements are
not positioned randomly, but exhibit long-range correlations [1,2]. Prominent examples
include non-coding DNA sequences [3–7], weather and climate records [8–11], neuron
spikes [12,13], humangait [14], as well as heart rate sequences [15–20]. The common
feature of all these diverse systems is that the long-range correlations decay by a
power law, where a characteristic correlation scale is absent. These 8ndings are useful,
e.g. in DNA for distinguishing between coding and non-coding sequences [2], and in
atmospheric science for testing state-of-the-art climate models [11], and in physiology
to characterize di4erent sleep and wake states as well as diseases [16–18].
Although the rapid and irregular breathing pattern in rapid eye movement (REM)
sleep is well known [21,22], a detailed analysis of breath-to-breath variability and ventilation
during sleep has not been presented so far. The correlation properties of human
breath-to-breath intervals recorded during wake have been investigated by studies of
the auto-correlationfunctiononshort time scales [23], and very recently long-range
correlations have been found in day-time records [24]. Here we concentrate on the
breathing correlations in the di4erent sleep stages, where external stimuli (which might
give rise to additional trends that are diKcult to deal with) are absent. In addition to
the correlationproperties of the breath-to-breath intervals we also study the properties
of breath volume series.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในปีที่ ได้รับในลำดับธรรมชาติหลาย องค์ประกอบแต่ไม่วางแบบสุ่ม แสดงความสัมพันธ์ระยะยาว [1, 2] ตัวอย่างที่โดดเด่นรวมระเบียนและสภาพภูมิอากาศ [8-11] เซลล์ประสาท ลำดับดีเอ็นเอไม่ใช่โค้ด [3-7]แหลม [12,13], humangait [14], เช่นเดียว กับอัตราการเต้นหัวใจลำดับ [15 – 20] การทั่วไปคุณลักษณะของระบบที่มีความหลากหลายทั้งหมดเหล่านี้คือ ว่า ความสัมพันธ์ระยะยาวสลายตัวโดยการกฎหมายพลังงาน ขาดความสัมพันธ์ลักษณะขนาด 8ndings เหล่านี้มีประโยชน์เช่นในดีเอ็นเอสำหรับการแยกแยะระหว่างการเขียนโค้ด และไม่มีการเขียนโค้ดลำดับ [2], และในวิทยาศาสตร์ชั้นบรรยากาศ สำหรับการทดสอบแบบจำลองภูมิอากาศของศิลปะ [11], และสรีรวิทยาลักษณะ di4erent นอนหลับ และตื่นอเมริกาเป็นโรค [16-18]แม้ว่ารูปแบบอย่างรวดเร็วและการหายใจที่ผิดปกติในการเคลื่อนสายตาอย่างรวดเร็ว (REM)นอนหลับเป็นที่รู้จักกันดี [21,22] , วิเคราะห์ความแปรปรวน--หายใจและระบายอากาศระหว่างการนอนหลับได้ไม่ถูกนำเสนอเพื่อให้ห่างไกล คุณสมบัติความสัมพันธ์ของมนุษย์ได้รับการตรวจสอบบันทึกในระหว่างปลุกช่วงหายใจ โดยการศึกษาเวลา correlationfunctiononshort อัตโนมัติเครื่องชั่ง [23], และพิสัยไกลมากเมื่อเร็ว ๆ นี้พบความสัมพันธ์ในระเบียนเวลาวัน [24] ที่นี่เราเน้นการความสัมพันธ์การหายใจในช่วงนอนหลับ di4erent ภายนอกตัวกระตุ้น (ซึ่งอาจให้สูงขึ้นเพื่อเพิ่มแนวโน้มที่มี diKcult กับ) ขาด นอกเหนือไปจากการ correlationproperties ในช่วงเวลาหายใจเรายังศึกษาคุณสมบัติชุดเสียงลมหายใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในปีล่าสุดได้รับการยอมรับว่ามีหลายองค์ประกอบในลำดับธรรมชาติไม่วางแบบสุ่ม แต่จัดแสดงระยะยาวความสัมพันธ์ [ 1 , 2 ] ตัวอย่างที่โดดเด่นรวมถึงการเข้ารหัสลำดับดีเอ็นเอ [ 3 – 7 ] ไม่ , สภาพอากาศและประวัติภูมิอากาศ [ 8 – 11 ] , เซลล์ประสาทแหลม [ 12 , 13 ‘ ] , humangait [ 14 ] รวมทั้งอัตราการเต้นหัวใจลำดับ [ 15 – 20 ] ทั่วไปคุณลักษณะของระบบหลากหลายทั้งหมดเหล่านี้คือความสัมพันธ์ระยะยาวผุโดยอำนาจกฎหมายที่ระดับความสัมพันธ์ลักษณะขาด 8ndings เหล่านี้มีประโยชน์เช่นใน DNA แตกต่างระหว่างการเข้ารหัสและการเข้ารหัสที่ไม่ใช่ลำดับ [ 2 ] และในวิทยาศาสตร์บรรยากาศการทดสอบรัฐ - of - the - art แบบจำลองภูมิอากาศ [ 11 ] และทางสรีรวิทยาลักษณะ di4erent ตื่นนอนและรัฐ ตลอดจนโรค [ 16 – 18 ]แม้ว่าอย่างรวดเร็วและผิดปกติในรูปแบบของการหายใจการเคลื่อนไหวของตาอย่างรวดเร็ว ( REM )นอนเป็นที่รู้จักกันดี [ 21,22 ] , การวิเคราะห์รายละเอียดของลมหายใจไปทางลมหายใจ และการระบายอากาศระหว่างนอนไม่ได้ถูกนำเสนอเพื่อให้ห่างไกล ความสัมพันธ์ระหว่างสมบัติของมนุษย์ลมหายใจที่บันทึกไว้ในระหว่างช่วงเวลาปลุกได้ทำการศึกษาโดยการศึกษาของรถยนต์ correlationfunctiononshort เวลาชั่ง [ 23 ] และระยะยาวมาก เมื่อเร็ว ๆ นี้ความสัมพันธ์ได้ถูกพบในวัน เวลา บันทึก [ 24 ] ที่นี่เรามุ่งการหายใจ ความสัมพันธ์ในขั้นนอน di4erent ที่สิ่งเร้าภายนอก ( ซึ่งอาจก่อให้เกิดแนวโน้มเพิ่มเติมที่ dikcult จัดการกับ ) ขาด นอกจากนี้การ correlationproperties ของลมหายใจช่วงเรายังศึกษาคุณสมบัติชุดเสียงของลมหายใจ