Wagons containing freight are susceptible to tampering and
intrusion. Authors have combined accelerometer data with
light, shock, humidity, and temperature readings to provide
security monitoring [81], [104], [112]. Mahlknecht and Masani
[81] used vibration shock sensors; Mahlknecht and Masani
[81] and Shafiullah et al. [112] monitored the humidity to
detect changes; Mahlknecht and Masani [81] and Reason et al.
[104] used light sensors to detect wagons that are open, and
Mahlknecht and Masani [81] used motion detectors for analyzing
movement and detecting irregularities.
2) Train Bogies: The train bogies perform a number of
tasks, mainly to guide the train on both straight and curved
tracks, to safeguard the train’s dynamic stability, and to provide
a comfortable ride for the passengers [126]. Most commercial
condition monitoring systems for rail vehicles analyze the bogie
system. Ngigi et al. [95] noted that this is because the bogie’s
important components undergo rapid changes during journeys
and can pose safety related issues. Train axles and bogies run
hot during train journeys. However, excess heat is generated
as the axles and bogies wear. It is imperative to detect this
excess heat to allow early detection of wear and deterioration,
schedule maintenance and thus prevent vehicle failures and
derailments. Hot axle bearing detectors (HABDs) have been
in use for a number of years [98]. The early HABDs could
detect defects but were only capable of generating an alarm
once a certain threshold was reached [98]. In contrast, new
systems generate a significant amount of data, both as alarms
and as time-series graphs of the bearing temperatures. Different
heat types have different time-series signatures [98]. Hence,
it is possible to identify faults such as hot wheels caused by
brake drag or extraneous heat sources such as leaking engine
exhaust fumes. Previously, when only a simple threshold was
used, alarms caused by these other sources of heat may have
been misinterpreted as false positives, due to the lack of detailed
information [98]. Rabatel et al. [102], [103] and Carrascal et al.
[30] used MEMS temperature sensors; Kim et al. [66] used
surface acoustic wave (SAW) sensors mounted on the train’s
bogies to detect overheated wheel bearings and Grudén et al.
[55] used temperature sensors to analyze wheel performance.
Grudén et al. [55] used three sensors to measure bogie temperatures
and a fourth sensor to measure the air temperature
to establish the ambient conditions. The ambient conditions
affect the train mechanics, thus the need to be incorporated into
the condition monitoring to prevent false positives and false
negatives.
รถบรรทุกที่มีการขนส่งสินค้ามีความอ่อนไหวต่อการปลอมแปลงและ
การบุกรุก ผู้เขียนได้รวมข้อมูล accelerometer กับ
ไฟช็อตความชื้นและอุณหภูมิที่อ่านได้ที่จะให้
ตรวจสอบความปลอดภัย [81], [104], [112] Mahlknecht และ Masani
[81] เซ็นเซอร์ที่ใช้การสั่นสะเทือนช็อก Mahlknecht และ Masani
[81] และ Shafiullah et al, [112] การตรวจสอบความชื้นในการ
ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลง; . Mahlknecht และ Masani [81] และเหตุผล et al,
[104] ใช้เซ็นเซอร์แสงในการตรวจสอบรถที่มีการเปิดและ
Mahlknecht และ Masani [81] ที่ใช้ตรวจจับการเคลื่อนไหวสำหรับการวิเคราะห์
การเคลื่อนไหวและการตรวจสอบความผิดปกติ.
2) รถไฟโบกี้รถไฟ: ขนหัวลุกรถไฟดำเนินการ จำนวนของ
งานส่วนใหญ่จะเป็นแนวทางในการรถไฟทั้งตรงและโค้ง
แทร็คเพื่อรักษาเสถียรภาพแบบไดนามิกรถไฟและเพื่อให้
นั่งสบายสำหรับผู้โดยสาร [126] มากที่สุดในเชิงพาณิชย์
ระบบการตรวจสอบสำหรับสภาพรถรางวิเคราะห์โบกี้
ระบบ Ngigi et al, [95] ตั้งข้อสังเกตว่าเป็นเพราะโบกี้ของ
องค์ประกอบที่สำคัญได้รับการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในช่วงการเดินทาง
และสามารถก่อให้เกิดปัญหาด้านความปลอดภัยที่เกี่ยวข้อง เพลารถไฟและขนหัวลุกวิ่ง
ร้อนในระหว่างการเดินทางรถไฟ อย่างไรก็ตามความร้อนส่วนเกินจะถูกสร้าง
เป็นเพลาและขนหัวลุกสวมใส่ มันเป็นความจำเป็นในการตรวจสอบนี้
ความร้อนส่วนเกินที่จะอนุญาตให้ตรวจสอบเริ่มต้นของการสวมใส่และการเสื่อมสภาพ,
การบำรุงรักษาตารางเวลาและจึงป้องกันความล้มเหลวและยานพาหนะและ
ราง ร้อนเพลาแบริ่งตรวจจับ (HABDs) ได้รับ
ในการใช้งานมานานหลายปี [98] HABDs ต้นสามารถ
ตรวจสอบข้อบกพร่อง แต่เป็นเพียงความสามารถในการสร้างการเตือนภัย
ครั้งหนึ่งเคยเป็นเกณฑ์บางอย่างก็มาถึง [98] ในทางตรงกันข้ามใหม่
ระบบสร้างจำนวนเงินที่สำคัญของข้อมูลทั้งสองเป็นสัญญาณเตือนภัย
และเป็นกราฟอนุกรมเวลาของอุณหภูมิแบริ่ง ที่แตกต่างกัน
ชนิดความร้อนมีลายเซ็นเวลาชุดที่แตกต่าง [98] ดังนั้น
จึงเป็นไปได้ที่จะระบุความผิดพลาดเช่นล้อร้อนที่เกิดจากการ
ลากเบรกหรือความร้อนภายนอกแหล่งต่าง ๆ เช่นการรั่วไหลของเครื่องยนต์
ควันไอเสีย ก่อนหน้านี้เมื่อเพียงเกณฑ์ที่เรียบง่ายถูก
ใช้ในการเตือนภัยที่เกิดจากแหล่งอื่น ๆ เหล่านี้ของความร้อนที่อาจจะได้
รับการตีความเป็นบวกเท็จเนื่องจากการขาดรายละเอียด
ข้อมูล [98] Rabatel et al, . [102], [103] และ Carrascal et al,
[30] ใช้เซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิ MEMS; คิม, et al [66] ใช้
พื้นผิวอะคูสติกคลื่น (SAW) เซ็นเซอร์ติดตั้งอยู่บนรถไฟ
ขนหัวลุกในการตรวจสอบลูกปืนล้อตื่นเต้นมากเกินไปและ Gruden et al.
[55] เซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิที่ใช้ในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพล้อ.
Gruden et al, [55] ใช้สามเซ็นเซอร์ในการวัดอุณหภูมิโบกี้
และเซ็นเซอร์ที่สี่ในการวัดอุณหภูมิของอากาศ
เพื่อสร้างเงื่อนไขโดยรอบ สภาวะแวดล้อม
ส่งผลกระทบต่อกลไกรถไฟจึงจำเป็นที่จะต้องถูกรวมเข้าไป
ตรวจสอบสภาพเพื่อป้องกันไม่ให้ผลบวกปลอมและเท็จ
เชิงลบ
การแปล กรุณารอสักครู่..
