In this study, we construct the dir

In this study, we construct the directed complex network of the energy. The nodes are the countries, and the
edges are the energy trade relationships. The direction of the edges is the same as the direction of the energy
trade. The export represents the energy flow out, and the import represents the energy flow in. In order to
research the nature of the global energy complex network, we build un-weighted directed complex network
respectively. We calculated such complex network properties as node degree, network structure entropy, average
clustering coefficient, and average nearest neighbor degree of the FEIT.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการศึกษานี้ เราสร้างเครือข่ายซับซ้อนโดยตรงของพลังงาน โหนดมีประเทศ และขอบมีความสัมพันธ์ทางการค้าพลังงาน ทิศทางของขอบจะเหมือนกับทิศทางของพลังงานทางการค้า การส่งกระแสพลังงานออก และการนำเข้าแทนการไหลของพลังงานในนั้น ในอันที่จะวิจัยลักษณะของเครือข่ายซับซ้อนพลังงานทั่วโลก เราสร้างเครือข่ายที่ซับซ้อนโดยตรงยังไม่ได้ถ่วงน้ำหนักตามลำดับ เราคำนวณคุณสมบัติเครือข่ายซับซ้อนดังกล่าวเป็นปริญญาโหน เครือข่ายโครงสร้างเอนโทรปี เฉลี่ยระบบคลัสเตอร์สัมประสิทธิ์ และเฉลี่ยใกล้ FEIT ระดับใกล้เคียงกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษานี้เราสร้างกำกับเครือข่ายที่ซับซ้อนของการใช้พลังงาน โหนดเป็นประเทศและ
ขอบมีความสัมพันธ์ทางการค้าพลังงาน ทิศทางของขอบเป็นเช่นเดียวกับทิศทางของพลังงาน
การค้า แสดงให้เห็นถึงการส่งออกพลังงานไหลออกและนำเข้าหมายถึงการไหลของพลังงานใน. เพื่อ
การวิจัยธรรมชาติของพลังงานทั่วโลกเครือข่ายที่ซับซ้อนเราสร้างยกเลิกการถ่วงน้ำหนักกำกับเครือข่ายที่ซับซ้อน
ตามลำดับ เราคำนวณคุณสมบัติของเครือข่ายที่ซับซ้อนเช่นการศึกษาระดับปริญญาโหนดเอนโทรปีโครงสร้างเครือข่ายเฉลี่ย
ค่าสัมประสิทธิ์การจัดกลุ่มและค่าเฉลี่ยการศึกษาระดับปริญญาเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดของ FEIT

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษานี้จึงได้สร้างเครือข่ายที่ซับซ้อนของพลังงาน โหนดที่ประเทศและ
ขอบเป็นพลังงาน การค้า ความสัมพันธ์ เป็นทิศทางของขอบเช่นเดียวกับทิศทางของการค้าพลังงาน

การส่งออก หมายถึง การไหลของพลังงานออกและเข้า หมายถึง พลังงานที่ไหลเข้ามา เพื่อ
วิจัยธรรมชาติของโลกที่ซับซ้อนพลังงานเครือข่ายเราสร้างเครือข่ายที่ซับซ้อนและหนักกำกับ
ตามลำดับ เราคำนวณคุณสมบัติของเครือข่ายที่ซับซ้อนเช่นโหนดระดับค่าเฉลี่ยสัมประสิทธิ์
การจัดกลุ่มโครงสร้างเครือข่าย และมีเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด ( ของปลอม .