Abstract As an important kind of NO

Abstract As an important kind of NOSQL databases, graph
database management systems (GDBMSs) have improved
greatly in recent years. However, the development of related
linked queries is still limited. This paper introduces an
approach for matching frequently-used management tasks of
GDBMS with concepts in Structured Query Language (SQL).
An application programming interface (API) based on the
Neo4j GDBMS was developed to enable functionalities needed
with graph databases. Besides the API, a user-friendly
graphical user interface (GUI) was developed enabling the
management and demonstration of graph datasets. Further,
is proposed as a design for
integrating graphs with tables. The prototype combining these
components constitutes the fundamental elements of a graph
data warehouse. The proposed research initiates an effort to
develop the potential of graph information systems (GRIS) and
to define associated technical aspects.
Database Management Systems; NOSQL Database; Graph
Database; Data Warehouses; Linked Queries; Cube; Join

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมเป็นชนิดที่สำคัญของฐานข้อมูล NoSQL กราฟ
ระบบการจัดการฐานข้อมูล (gdbmss) ได้ดีขึ้น
อย่างมากในปีที่ผ่านมา แต่การพัฒนาของคำสั่งที่เกี่ยวข้องกับการเชื่อมโยง
ยังคง จำกัด บทความนี้อธิบายวิธีการ
สำหรับการจับคู่งานการจัดการที่ใช้บ่อยของ gdbms
กับแนวคิดในภาษาแบบสอบถามที่มีโครงสร้าง (SQL)
อินเตอร์เฟซการเขียนโปรแกรมประยุกต์ (API) ตาม
neo4j gdbms ได้รับการพัฒนาเพื่อให้สามารถใช้ฟังก์ชันการทำงาน
จำเป็นกับฐานข้อมูลกราฟ นอกเหนือจาก API, อินเตอร์เฟซผู้ใช้ที่ใช้งานง่าย
กราฟิก (GUI) ได้รับการพัฒนาทำให้สามารถบริหารจัดการ
และการสาธิตของชุดข้อมูลกราฟ เพิ่มเติม
มีการเสนอการออกแบบสำหรับกราฟการบูรณาการกับตาราง
ต้นแบบเหล่านี้รวม
ส่วนประกอบที่ถือว่าเป็นองค์ประกอบพื้นฐานของกราฟ
คลังข้อมูล งานวิจัยที่นำเสนอเริ่มต้นความพยายามที่จะพัฒนาศักยภาพ
ของระบบสารสนเทศกราฟ (กริส) และ
การกำหนดด้านเทคนิคที่เกี่ยวข้อง
ระบบการจัดการฐานข้อมูลฐานข้อมูล NoSQL; กราฟฐานข้อมูล
; คลังข้อมูล; คำสั่งเชื่อมโยง; ก้อน; เข้าร่วม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นามธรรมเป็นชนิดความสำคัญของฐานข้อมูล NOSQL กราฟ
มีการปรับปรุงระบบการจัดการฐานข้อมูล (GDBMSs)
อย่างมากในปีที่ผ่านมา อย่างไรก็ตาม การพัฒนาที่เกี่ยวข้อง
สอบถามที่เชื่อมโยงจะยังคงจำกัด เอกสารนี้แนะนำตัว
วิธีการสำหรับการจับคู่มักใช้จัดการงานของ
GDBMS กับแนวคิดในโครงสร้างแบบสอบถามภาษา (SQL)
แอพลิเคชันเขียนโปรแกรมอินเทอร์เฟซ (API) ตาม
Neo4j GDBMS ได้รับการพัฒนาเพื่อเปิดใช้งานฟังก์ชันที่ต้องการ
กับฐานข้อมูลกราฟ นอกจาก API ง่าย
อินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิก (GUI) กล่าวเปิดการ
จัดการและสาธิตของ datasets กราฟ เพิ่มเติม,
เสนอรูปแบบสำหรับ
รวมกราฟกับตาราง ต้นแบบที่รวมเหล่านี้
คอมโพเนนต์ถือองค์ประกอบพื้นฐานของกราฟ
ข้อมูลคลังสินค้า ความพยายามที่จะเริ่มงานวิจัยเสนอ
พัฒนาศักยภาพของระบบข้อมูลกราฟ (GRIS) และ
เพื่อกำหนดเทคนิคที่เกี่ยวข้อง
ฐานข้อมูลจัดการระบบ ฐานข้อมูล NOSQL กราฟ
ฐานข้อมูล คลังข้อมูล แบบสอบถามการเชื่อมโยง ลูกบาศก์ รวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความจริงเป็นสิ่งสำคัญของระบบการจัดการฐานข้อมูล nosql กราฟ
ฐานข้อมูล( gdbmss )ได้มีการปรับปรุง
เป็นอย่างมากในช่วงหลายปีที่ผ่านมา อย่างไรก็ตามการพัฒนาที่มีการค้นหาที่เกี่ยวข้อง
เชื่อมโยงกับมีจำกัด(มหาชน)ยังคงอยู่ เอกสารนี้จะแนะนำ
วิธีที่สำหรับที่ตรงกันงานด้านการจัดการการใช้งานบ่อยๆของ
gdbms พร้อมด้วยแนวความคิดในการสืบค้นโครงสร้าง ภาษา ( SQL )
แอปพลิเคชันสำหรับการตั้งโปรแกรม Interface ( API )ที่ตั้งอยู่บน 4 J
แบบนีโอ gdbms ที่ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อเปิดใช้งานฟังก์ชันการทำงานที่จำเป็น
ด้วยฐานข้อมูลกราฟ นอกจาก API ที่ใช้งานง่าย
อินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิก( GUI )ที่ได้รับการพัฒนาขึ้นการเปิดใช้งานการสาธิตและ
การจัดการ datasets กราฟ เพิ่มเติม
มีเสนอเป็นการออกแบบสำหรับ
การผนวกรวมระบบการกราฟพร้อมด้วยโต๊ะ เครื่องต้นแบบที่ผสมผสานเหล่านี้
คอมโพเนนต์ถือเป็นองค์ประกอบพื้นฐานของโกดังสินค้ากราฟ
ข้อมูล ทำการวิจัยที่นำเสนอความพยายามที่จะ
พัฒนา ศักยภาพ ของระบบข้อมูลกราฟ( Gris ,)และ
เพื่อกำหนดลักษณะทางด้านเทคนิคที่เกี่ยวข้อง
ฐานข้อมูลการจัดการระบบฐานข้อมูล nosql กราฟ
ฐานข้อมูล,คลังสินค้า,การค้นหาข้อมูลเชื่อมโยงกับลูกบาศก์เข้าร่วม