technique for removing coding redun

technique for removing coding redundancy. It has been used in various
compression applications, including image compression. It is a simple, yet elegant, compression technique that can
supplement other compression algorithms. It is also used in CCITT Group 3 compression. Group 3 is a compression
algorithm developed by the International Telegraph and Telephone Consultative Committee in 1985 for encoding and
compressing 1-bit (monochrome) image data. Group 3 and 4 compression are most commonly used in the TIFF file
format. It utilizes the statistical property of alphabets in the source stream, and then produces respective codes for these
alphabets. These codes are of variable code length using integral number of bits. The codes for alphabets having higher
probability of occurrence are shorter than those codes for alphabets having lower probability. So , It is based on the
frequency of occurrence of a data item (pixels or small blocks of pixels in images). It uses a lower number of bits to
encode more frequent data. The Codes are stored in a Code Book. Code book is constructed for each image or a set of
images. Huffman coding is the optimal lossless scheme for compressing a bit stream. It works by first calculating
probabilities. Define permutations {0, 1}
n
by assigning symbols, say A;B;C;D. The bit stream might look like AADAC
for example. Now the symbols are assigned new codes, the higher the probability the smaller the number of bits in the
code [3]. The codes are the output of the Huffman coder in the form of a bit stream. Now we need to know where one
code stops and a new one begins. This is solved by enforcing the unique prefix condition: no code is the prefix of any
other code. The first few codes are 01; 11; 001; 101; 0000; 1000; 1001. In Huffman coding, you assign shorter codes to
symbols that occur more frequently and longer codes to those that occur less frequently [1].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เทคนิคการเข้ารหัสสำรอง มีการใช้หลากหลายใช้งานการบีบอัด รวมถึงการบีบอัดภาพ มันเป็น เรียบง่าย เทคนิคการบีบอัดที่สามารถอาหารเสริมอัลกอริทึมการบีบอัดอื่น ๆ นอกจากนี้มันยังถูกใช้ในการบีบอัด 3 กลุ่ม ccitt คำ กลุ่มที่ 3 คือ การบีบอัดอัลกอริทึมพัฒนาระหว่างประเทศโทรเลขและโทรศัพท์ปรึกษากรรมการในปี 1985 สำหรับการเข้ารหัส และบีบอัดข้อมูลภาพ 1 บิต (ขาวดำ) กลุ่มที่ 3 และ 4 อัดมักใช้ในรูปแบบ TIFF แฟ้มรูปแบบ มันใช้คุณสมบัติทางสถิติของตัวอักษรในกระแสข้อมูลของแหล่งที่มา และจากนั้น สร้างลำดับรหัสเหล่านี้ตัวอักษร รหัสเหล่านี้มีความยาวรหัสตัวแปรที่ใช้จำนวนหนึ่งบิต รหัสสำหรับตัวอักษรที่มีสูงเหตุการณ์ความน่าจะสั้นกว่าที่รหัสตัวอักษรที่มีความน่าเป็นต่ำ ดังนั้น มันเป็นไปตามความถี่ของการเกิดขึ้นของรายการข้อมูล (พิกเซลหรือบล็อกเล็ก ๆ ของพิกเซลในภาพ) ใช้ตัวเลขล่างของ bits เพื่อเข้ารหัสข้อมูลบ่อยขึ้น รหัสตั้งไว้ในหนังสือรหัส จองรหัสถูกสร้างสำหรับแต่ละรูปหรือเป็นชุดของรูปภาพ รหัสฮัฟแมนเป็นแบบไม่สูญเสียข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับการบีบอัดกระแสข้อมูลบิต ทำงาน โดยการคำนวณครั้งแรกน่าจะ กำหนดวิธีเรียงสับเปลี่ยน {0, 1 }nโดยการกำหนดสัญลักษณ์ พูด A B C; D กระแสข้อมูลบิตอาจดูเหมือน AADACตัวอย่างเช่น ตอนนี้มีกำหนดสัญลักษณ์ใหม่ รหัส ที่สูงน่าเป็นขนาดเล็กของจำนวนบิตในการรหัส [3] รหัสคือ ผลลัพธ์ของรหัส Huffman ในรูปของกระแสข้อมูลบิต ตอนนี้ เราต้องรู้ว่าหนึ่งรหัสหยุดและใหม่เริ่มต้น นี้สามารถแก้ไขได้ ด้วยการบังคับใช้เงื่อนไขเฉพาะคำนำหน้า: ไม่มีคำนำหน้าใด ๆรหัสอื่น ๆ รหัสสามตัวแรกเป็น 01 11 001 101 0000 1000 1001. ฮัฟแมน คุณกำหนดรหัสสั้นสัญลักษณ์ที่เกิดขึ้นเพิ่มเติมอีก และบ่อยรหัสผู้ที่ เกิดไม่บ่อย [1]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคนิคการเขียนโปรแกรมสำหรับการลบความซ้ำซ้อน มันถูกใช้ในหลาย ๆ ด้าน
การประยุกต์ใช้การบีบอัดรวมทั้งการบีบอัดภาพ มันเป็นความเรียบง่าย แต่สง่างามเทคนิคการบีบอัดที่สามารถ
เสริมกลไกการบีบอัดอื่น ๆ นอกจากนี้ยังใช้ใน CCITT กลุ่มที่ 3 การบีบอัด กลุ่มที่ 3 คือการบีบอัด
อัลกอริทึมที่พัฒนาขึ้นโดยคณะกรรมการโทรเลขและโทรศัพท์ให้คำปรึกษาระหว่างประเทศในปี 1985 สำหรับการเข้ารหัสและ
การบีบอัด 1 บิต (ขาวดำ) ข้อมูลภาพ กลุ่มที่ 3 และ 4 การบีบอัดเป็นที่นิยมใช้มากที่สุดในแฟ้ม TIFF
รูปแบบ มันใช้สถิติทรัพย์สินของตัวอักษรในกระแสแหล่งที่มาและจากนั้นผลิตรหัสที่เกี่ยวข้องเหล่านี้
ตัวอักษร รหัสเหล่านี้มีความยาวรหัสตัวแปรโดยใช้หมายเลขหนึ่งของบิต รหัสสำหรับตัวอักษรที่มีความสูงกว่า
ความน่าจะเป็นของการเกิดจะสั้นกว่ารหัสเหล่านั้นสำหรับตัวอักษรที่มีความน่าจะเป็นที่ต่ำกว่า ดังนั้นมันจะขึ้นอยู่กับ
ความถี่ของการเกิดขึ้นของรายการข้อมูล (พิกเซลหรือบล็อกเล็ก ๆ ของพิกเซลในภาพ) โดยจะใช้เป็นจำนวนที่ต่ำกว่าของบิตการ
เข้ารหัสข้อมูลบ่อยมากขึ้น รหัสถูกเก็บไว้ในหนังสือรหัส หนังสือรหัสที่สร้างขึ้นสำหรับแต่ละภาพหรือชุดของ
ภาพ Huffman การเข้ารหัสเป็นโครงการ lossless ที่ดีที่สุดสำหรับการบีบอัดกระแสบิต มันทำงานโดยการคำนวณครั้งแรก
น่าจะเป็น กำหนดพีชคณิต {0, 1}
n
โดยการกำหนดสัญลักษณ์พูด; B; C; D กระแสบิตอาจมีลักษณะเช่น AADAC
ตัวอย่างเช่น ตอนนี้สัญลักษณ์ที่ถูกกำหนดรหัสของใหม่น่าจะเป็นสูงที่มีขนาดเล็กจำนวนบิตในส่วน
รหัส [3] รหัสที่มีการส่งออกของ coder Huffman ในรูปแบบของกระแสบิตที่ ตอนนี้เราจำเป็นต้องรู้ว่าหนึ่ง
รหัสหยุดและเริ่มต้นใหม่ นี้ได้รับการแก้ไขโดยการบังคับใช้เงื่อนไขคำนำหน้าไม่ซ้ำกัน: รหัสไม่เป็นคำนำหน้าใด ๆ
รหัสอื่น ๆ รหัสแรกไม่กี่ 01; 11; 001; 101; 0000; 1000 1001 ใน Huffman เข้ารหัสคุณกำหนดรหัสสั้นเพื่อ
สัญลักษณ์ที่เกิดขึ้นบ่อยครั้งและรหัสนานในการที่เกิดขึ้นไม่บ่อย [1]