a heuristic is a technique designed

a heuristic is a technique designed for solving a problem more quickly when classic methods are too slow, or for finding an approximate solution when classic methods fail to find any exact solution. This is achieved by trading optimality, completeness, accuracy, or precision for speed. In a way, it can be considered a shortcut.
The objective of a heuristic is to produce a solution in a reasonable time frame that is good enough for solving the problem at hand. This solution may not be the best of all the actual solutions to this problem, or it may simply approximate the exact solution. But it is still
valuable because finding it does not require a prohibitively long time.
Heuristics may produce results by themselves, or they may be used in conjunction with optimization algorithms to improve their efficiency (e.g., they may be used to generate good seed values).
Results about NP-hardness in theoretical computer science make heuristics the only viable option for a variety of complex optimization problems that need to be routinely solved in real-world applications.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบ heuristic เป็นเทคนิคหนึ่งที่ออกแบบ สำหรับการแก้ไขปัญหาเพิ่มมากขึ้นอย่างรวดเร็วเมื่อวิธีคลาสสิกจะช้าเกินไป หรือหาโซลูชันการประมาณเมื่อวิธีคลาสสิกไม่สามารถค้นหาการแก้ปัญหาใด ๆ แน่นอน นี้สามารถทำได้ โดยการซื้อขาย optimality ครบถ้วน ถูกต้อง หรือความแม่นยำความเร็ว วิธี มันสามารถเป็นทางลัดวัตถุประสงค์ของ heuristic จะสร้างการแก้ปัญหาในกรอบเวลาเหมาะสมที่ดีพอสำหรับการแก้ปัญหาที่ วิธีนี้อาจจะดีสุดของทั้งหมดจริงปัญหา หรือมันก็อาจประมาณการแก้ปัญหาแน่นอน แต่ก็ยังคง มีคุณค่า เพราะว่าไม่ต้องใช้เวลานาน prohibitively ลองผิดลองถูกอาจให้ผลลัพธ์ที่ได้ ด้วยตัวเอง หรือพวกเขาอาจใช้ร่วมกับอัลกอริทึมเพิ่มประสิทธิภาพปรับปรุงประสิทธิภาพของตน (เช่น พวกเขาอาจถูกใช้เพื่อสร้างค่าเมล็ดดี)ผลเกี่ยวกับความแข็ง NP ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ทฤษฎีทำให้ลองผิดลองถูกเลือกทำงานได้เฉพาะสำหรับเพิ่มประสิทธิภาพซับซ้อนปัญหาที่ต้องแก้ไขอยู่เสมอในการใช้งานจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แก้ปัญหาเป็นเทคนิคที่ได้รับการออกแบบสำหรับการแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วเมื่อวิธีคลาสสิกจะช้าเกินไปหรือการหาวิธีการแก้ปัญหาโดยประมาณเมื่อวิธีคลาสสิกไม่สามารถหาวิธีการแก้ปัญหาที่ถูกต้องใด ๆ นี้จะทำได้โดย optimality ซื้อขายครบถ้วนถูกต้องหรือความแม่นยำสำหรับความเร็ว ในทางที่จะสามารถได้รับการพิจารณาทางลัด.
วัตถุประสงค์ของการแก้ปัญหาคือการแก้ปัญหาการผลิตในกรอบเวลาที่เหมาะสมที่จะดีพอสำหรับการแก้ปัญหาที่อยู่ในมือของ วิธีนี้อาจจะไม่เป็นที่ดีที่สุดของการแก้ปัญหาทั้งหมดที่เกิดขึ้นจริงในการแก้ไขปัญหานี้หรือมันก็อาจจะใกล้เคียงกับคำตอบที่แท้จริง
แต่ก็ยังคงเป็นที่มีคุณค่าเพราะพบว่ามันไม่จำเป็นต้องเป็นเวลานานสาหัส.
Heuristics อาจให้ผลลัพธ์ที่ได้ด้วยตัวเองหรือพวกเขาอาจจะถูกนำมาใช้ร่วมกับขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพในการปรับปรุงประสิทธิภาพของพวกเขา (เช่นพวกเขาอาจจะใช้ในการสร้างค่าเมล็ดพันธุ์ดี) .
ผลเกี่ยวกับ NP-แข็งในวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ทำให้การวิเคราะห์พฤติกรรมตัวเลือกเดียวที่ทำงานได้สำหรับความหลากหลายของปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพที่ซับซ้อนที่จำเป็นต้องได้รับการแก้ไขเป็นประจำในการใช้งานจริงของโลก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

heuristic คือเทคนิคที่ออกแบบมาสำหรับการแก้ปัญหาได้อย่างรวดเร็วเมื่อวิธีการคลาสสิกจะช้าเกินไป หรือหาวิธีแก้ปัญหาโดยประมาณเมื่อวิธีการคลาสสิกล้มเหลวที่จะหาใด ๆแน่นอน โซลูชั่น นี่คือความโดยการซื้อขายคุณภาพสมบูรณ์ ความถูกต้อง หรือความแม่นยําสูง ในทางที่ , มันสามารถจะถือว่าเป็นทางลัด
วัตถุประสงค์ของการแก้ปัญหาคือการ ผลิต แก้ไขปัญหาในกรอบเวลาที่สมเหตุสมผลว่า ดีพอสำหรับการแก้ปัญหาในมือ วิธีนี้อาจจะดีที่สุดของทั้งหมด จริง วิธีแก้ไขปัญหานี้ หรืออาจเพียงแค่ประมาณโซลูชั่นแน่นอน แต่มันยังคง
มีค่าเพราะมันไม่ต้องใช้เวลาค้นหา prohibitively ยาว
ฮิวริสติกอาจสร้างผลลัพธ์ที่ได้ด้วยตนเองหรือพวกเขาอาจจะใช้ร่วมกับขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการเพิ่มประสิทธิภาพของพวกเขา ( เช่นที่พวกเขาอาจจะถูกใช้เพื่อสร้างค่านิยมที่ดี เมล็ดพันธุ์ ) .
ผลเกี่ยวกับ NP ความแข็งในวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ทฤษฎีฮิวริสติกเท่านั้น ที่จะทำให้ตัวเลือกสำหรับความหลากหลายของปัญหาที่เหมาะสมที่ซับซ้อนที่ต้องตรวจแก้ไขในการใช้งานจริง
.