• Popularity. Applications were sor

• Popularity. Applications were sorted by “Most Popular” instead of “Release Data.” The top 100 most popular ones in both categories were selected.
• Rating. Applications with higher customer ratings (three or more stars out of five) were selected.
• Relevance. The goal was to identify the current status of the m-health applications. So only those applications relevant to healthcare were selected.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

•ความนิยม การประยุกต์ใช้งานถูกจัดเรียงตาม "ยอดนิยม" แทน "ปล่อยข้อมูล." บน 100 คนนิยมมากที่สุดในทั้งสองประเภทได้รับการคัดเลือก.
•การจัดอันดับ การประยุกต์ใช้งานที่มีการจัดอันดับของลูกค้าที่สูงขึ้น (สามหรือมากกว่าดาวจากห้า) ได้รับการคัดเลือก.
•ความสัมพันธ์กัน เป้าหมายของเราคือการระบุสถานะปัจจุบันของการใช้งาน M-สุขภาพ ดังนั้นเฉพาะการใช้งานผู้ที่เกี่ยวข้องกับการดูแลสุขภาพได้รับการคัดเลือก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความนิยม - . การใช้งานถูกเรียงโดย " ความนิยมมากที่สุด " แทนที่จะเป็น " ข้อมูลข่าว " ด้านบน 100 นิยมที่สุดในทั้งสองประเภทถูกเลือก .
- การประเมิน การจัดอันดับสูงกว่าลูกค้า ( สามหรือมากกว่าดาวห้า ) ถูกเลือก .
- ความเกี่ยวข้อง เป้าหมายคือเพื่อระบุสถานะของ m-health โปรแกรมประยุกต์ดังนั้น เฉพาะผู้ที่เกี่ยวข้องกับการดูแลสุขภาพและการเลือก