In this paper, the modeling methodo

In this paper, the modeling methodology as proposed in [9]
is applied to capture the charging characteristics of lithium
titanate battery. Genetic algorithm is used to get the optimized
parameters of charging curve normalization. The proposed
model is then employed in MATLAB/Simulink and electrical
circuit model. The comparison between simulation and
experiment results is demonstrated to validate the proposed
model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ วิธีการสร้างโมเดลตามที่เสนอใน [9]ใช้ในการจับภาพลักษณะการชาร์จของแบตเตอรี่ลิเธียมtitanate แบตเตอรี่ ขั้นตอนวิธีพันธุกรรมจะใช้เพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์ของการชาร์จฟื้นฟูเส้นโค้ง การนำเสนอแบบจำลองจากนั้นได้รับการว่าจ้างใน MATLAB/Simulink และไฟฟ้าแบบจำลองวงจร การเปรียบเทียบระหว่างการจำลอง และคือแสดงผลการทดลองเพื่อตรวจสอบการนำเสนอแบบจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้วิธีการสร้างแบบจำลองตามที่เสนอ [9]
ถูกนำไปใช้ในการจับภาพลักษณะของการชาร์จแบตเตอรี่ลิเธียมแบตเตอรี่ titanate ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมจะใช้ในการได้รับการปรับให้เหมาะสมพารามิเตอร์ของการชาร์จฟื้นฟูโค้ง ที่นำเสนอรูปแบบการเป็นลูกจ้างแล้วใน MATLAB / Simulink และไฟฟ้ารูปแบบวงจร การเปรียบเทียบระหว่างการจำลองและผลการทดลองแสดงให้เห็นในการตรวจสอบที่นำเสนอรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ , วิธีการแบบที่เสนอ [ 9 ]
ใช้จับชาร์จแบตเตอรี่ลิเธียม
ลักษณะงาน . ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมถูกใช้ให้เหมาะ
พารามิเตอร์เรียกโค้งปกติ . การนำเสนอรูปแบบการจ้างงานแล้ว
Matlab / Simulink ในรูปแบบวงจรไฟฟ้า

การเปรียบเทียบระหว่างแบบจำลอง
ผลการทดลองแสดงให้เห็น ซึ่งได้เสนอ
นางแบบ