Therefore, sorting algorithm catego

Therefore, sorting algorithm categorized the fruits based on the external color of persimmons. The written algorithm captured an image, eliminated the noises, obtained binary image, removed the black spots, and ultimately extracted the color features. The best result for classifying the fruits was gained by QDA classifier with a high over all accuracy rate of 90.24%. Thus, it was concluded that external color features of persimmon fruits can be potentially used to classify the fruits with a proper probability.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดังนั้น อัลกอริทึมการเรียงลำดับแบ่งผลไม้ตาม persimmons สีภายนอก อัลกอริทึมการเขียนจับภาพ ตัดเสียงดัง ได้รับภาพไบนารี จุดดำ และสุด สกัดคุณลักษณะสีไว้ ผลสุดสำหรับการจัดประเภทผลไม้ถูกรับจาก classifier QDA กับสูงกว่าอัตราความถูกต้องทั้งหมด 90.24% ดังนั้น ก็ได้สรุปว่า ลักษณะสีภายนอกของพลับผลไม้อาจใช้เพื่อจัดประเภทผลไม้ มีความเหมาะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดังนั้นขั้นตอนวิธีการเรียงลำดับการจัดหมวดหมู่ผลไม้ขึ้นอยู่กับสีภายนอกของลูกพลับ ขั้นตอนวิธีการเขียนภาพที่จับกำจัดเสียงได้รับภาพไบนารีออกจุดด่างดำและในที่สุดสกัดคุณสมบัติสี ผลดีที่สุดสำหรับการแบ่งประเภทของผลไม้ที่ได้รับการได้รับจากการจําแนก QDA กับสูงกว่าอัตราความถูกต้องทั้งหมด 90.24% ดังนั้นจึงสรุปได้ว่าคุณลักษณะสีภายนอกของผลไม้ลูกพลับสามารถนำมาใช้อาจจะจำแนกประเภทผลไม้ที่มีความน่าจะเป็นที่เหมาะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดังนั้นขั้นตอนวิธีการเรียงลำดับ ( ผลไม้ขึ้นอยู่กับสีภายนอกของลูกพลับ . เขียนขั้นตอนวิธีการจับภาพ , กำจัดเสียง , ได้รับภาพไบนารี , ลบจุดดำ และในที่สุดสกัดสีคุณสมบัติ ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับจัดผลไม้ที่ได้รับโดย qda ลักษณนามมีสูงมากกว่าอัตราความถูกต้องของ 90.24 % ดังนั้นสรุปได้ว่า ลักษณะภายนอกสีผลไม้ลูกพลับสามารถที่อาจใช้เพื่อแยกผลไม้กับความน่าจะเป็นที่เหมาะสม