One of LDA’s disadvantages is that

One of LDA’s disadvantages is that there is no standard method for deciding model parameters. Typically researchers examine the output of different models and decide which one is more interpretable, which is the approach we took. We were able to interpret an LDA model with 50 latent topics better than models with 10, 30, 60, or 100 topics. We then generated dictionaries to represent each topic from the 500 terms most strongly associated with that topic. Two experts familiar with SNS content manually labeled each dictionary (e.g. Food). We also excluded were topics that judges could not interpret. Because the status updates were from a single month’s text, several topics were clearly capturing popular short-term memes from that month and were excluded from analysis because of their limited generalizability. This left 25 topics. These topics with their top terms are shown in Table 1.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อเสียของ LDA อย่างใดอย่างหนึ่งคือว่า มีไม่มีวิธีการมาตรฐานสำหรับการตัดสินใจรูปแบบพารามิเตอร์ โดยปกตินักวิจัยตรวจสอบผลลัพธ์ของรูปแบบที่แตกต่างกัน และตัดสินใจซึ่งเป็นกว่า interpretable ซึ่งเป็นวิธีที่เราใช้ เราไม่สามารถแปลแบบจำลอง LDA กับ 50 แฝงอยู่หัวข้อดีกว่ารุ่น 10, 30, 60 หรือหัวข้อ 100 แล้วเราสร้างพจนานุกรมเพื่อแสดงแต่ละหัวข้อจาก 500 เงื่อนไขที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อนั้นมากที่สุดขอ ผู้เชี่ยวชาญสองคุ้นเคยกับเนื้อหา SNS ชื่อพจนานุกรมแต่ละ (เช่นอาหาร) ด้วยตนเอง เรายัง แยกออกได้หัวข้อที่ผู้พิพากษาจะไม่ตีกัน เนื่องจากการปรับปรุงสถานะได้จากข้อความเดือนเดียว หลายหัวข้อชัดเจนถูกจับ memes นิยมระยะสั้นจากเดือน และถูกคัดออกจากการวิเคราะห์เนื่องจาก generalizability จำกัดของพวกเขา นี้ด้านซ้ายหัวข้อ 25 หัวข้อเหล่านี้กับข้อความด้านบนจะแสดงในตารางที่ 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หนึ่งในข้อเสีย LDA คือว่าไม่มีวิธีการมาตรฐานสำหรับการตัดสินใจพารามิเตอร์แบบ โดยปกตินักวิจัยตรวจสอบผลลัพธ์ของรูปแบบที่แตกต่างกันและตัดสินใจที่หนึ่งที่ interpretable มากขึ้นซึ่งเป็นวิธีการที่เราเอา เราก็สามารถที่จะตีความแบบ LDA 50 หัวข้อแฝงดีกว่ารุ่นที่มี 10, 30, 60, หรือ 100 หัวข้อ จากนั้นเราจะสร้างพจนานุกรมเพื่อเป็นตัวแทนของแต่ละหัวข้อจาก 500 แง่ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับหัวข้อที่ สองผู้เชี่ยวชาญคุ้นเคยกับเนื้อหา SNS ติดป้ายด้วยตนเองแต่ละพจนานุกรม (เช่นอาหาร) นอกจากนี้เรายังได้รับการยกเว้นเป็นหัวข้อที่ผู้พิพากษาไม่สามารถแปลความหมาย เพราะการปรับปรุงสถานะมาจากข้อความที่เดือนเดียวของหลายหัวข้อที่ถูกจับภาพได้อย่างชัดเจนมส์ระยะสั้นได้รับความนิยมจากเดือนที่ได้รับการยกเว้นจากการวิเคราะห์เพราะ generalizability จำกัด ของพวกเขา ที่นี่จาก 25 กระทู้ หัวข้อเหล่านี้มีเงื่อนไขด้านบนของพวกเขาจะแสดงในตารางที่ 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หนึ่งในข้อเสียของ lda ว่าไม่มีมาตรฐานวิธีการตัดสินใจพารามิเตอร์รูปแบบ โดยทั่วไปนักวิจัยตรวจสอบการแสดงผลของแบบจำลองที่แตกต่างกันและเลือกหนึ่ง interpretable มากขึ้น ซึ่งเป็นวิธีการที่เราทำ เราสามารถตีความเป็นรูปแบบ lda 50 แฝงหัวข้อดีกว่ารุ่น 10 , 30 , 60 หรือ 100 หัวข้อจากนั้นเราก็สร้างพจนานุกรมของแต่ละหัวข้อจาก 500 ข้อตกลงที่สุดอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อที่ สองผู้เชี่ยวชาญที่คุ้นเคยกับเนื้อหาได้ด้วยตนเองผ่านป้ายแต่ละพจนานุกรม ( เช่นอาหาร ) เรายังแยกออกเป็นหัวข้อว่า ผู้พิพากษาไม่อาจตีความ เนื่องจากการปรับปรุงสถานะจากข้อความในเดือนเดียว ,หลายหัวข้อ ก็จับ memes ระยะสั้นยอดนิยมจากเดือนที่ได้รับการยกเว้น จากการวิเคราะห์ เพราะวิชา จำกัด ของพวกเขา นี้เหลือ 25 หัวข้อ หัวข้อเหล่านี้เงื่อนไขด้านบนจะแสดงในตารางที่ 1