Problem FormulationStatistical reas

Problem Formulation
Statistical reasoning may be defined as the way people reason with
statistical ideas and make sense of statistical information (Garfield, 2003).
This involves making interpretations based on sets of data, graphical
representations, and statistical summaries. Much of statistical reasoning
combines ideas with data and chance, which leads to making inferences and
interpreting statistical results. Underlying this reasoning is a conceptual
understanding of important ideas, such as distribution, center, spread,
association, uncertainty, randomness, and sampling. Different form traditional
mathematical reasoning which emphasizes abstraction, statistical reasoning
pays more attention to the context or background of the problem. It is not only
an “output” of education, but also a crucial “input” in the process of learning statistics.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กำหนดปัญหาเหตุผลทางสถิติอาจจะเป็นเหตุผลคนวิธีด้วย แนวคิดทางสถิติ และทำสถิติข้อมูล (การ์ฟิลด์ 2003) นี้เกี่ยวข้องกับการตีความที่ยึดตามชุดข้อมูล รูปภาพ นำเสนอ และสรุปสถิติ มากเหตุผลทางสถิติ รวมความคิดข้อมูลและโอกาส ซึ่งจะทำให้ inferences และ ทำนายผลลัพธ์ทางสถิติ ต้นเหตุผลนี้จะเป็นแนวคิด เข้าใจความคิดสำคัญ เช่นกระจาย เซ็นเตอร์ กระจาย ความสัมพันธ์ ความไม่แน่นอน randomness และสุ่มตัวอย่าง แบบฟอร์มอื่น ใช้เหตุผลใช้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ที่เน้น abstraction สถิติ ชำระความสำคัญกับบริบทหรือเบื้องหลังของปัญหา จึงไม่เพียงแต่ "ออก" ศึกษา แต่ยังเป็นสิ่งสำคัญ "ป้อน" กำลังเรียนสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัญหาการกำหนด
สถิติเหตุผลอาจจะหมายถึงคนวิธีเหตุผลกับ
ความคิดทางสถิติและทำให้ความรู้สึกของข้อมูลทางสถิติ ( การ์ฟิลด์ , 2003 ) นี้เกี่ยวข้องกับการตีความตาม

ชุดข้อมูล ภาพกราฟิก และการสรุปทางสถิติ มาก
การให้เหตุผลทางสถิติรวมความคิดด้วยข้อมูลและโอกาส ซึ่งนำไปสู่การอนุมานและ
การแปลผลทางสถิติ สำหรับเหตุผลนี้เป็นแนวคิด
ความคิดสำคัญ เช่น การกระจายศูนย์กระจาย
สมาคม ความไม่แน่นอน การสุ่ม และการสุ่มตัวอย่าง ที่แตกต่างกันรูปแบบดั้งเดิม

ซึ่งเน้นการให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์นามธรรม การให้เหตุผลทางสถิติจ่ายเพิ่มเติมความสนใจบริบทหรือพื้นหลังของปัญหา มันไม่ได้เป็นเพียง
" ผล " ของการศึกษา แต่ยังสำคัญ " นำเข้า " ในกระบวนการของการเรียนสถิติ