The increasing popularity of mobile

The increasing popularity of mobile devices has
brought severe challenges to device usability and big data
analysis. In this paper we investigate the intellectual recommender
system on cell phones by incorporating mobile data
analysis. Nowadays with the development of smart phones,
more and more applications have emerged on various areas,
such as entertainment, education and health care. While these
applications have brought great convenience to people’s daily
life, they also provide tremendous opportunities for analyzing
users’ interests. In this work we develop an Android background
service to collect the user behaviors and analyze their
preferences based on their Android application usage. As one of
the most intuitive media for visual representation, videos with
various types of contents are recommended to users based on a
proposed graphical model. The proposed model jointly utilizes
the textual descriptions of Android applications and videos, as
well as the extracted video content based features. Besides, by
analyzing the user’s habit of application usage we seamlessly
integrate the user’s personal interests during the recommendation.
The extensive comparisons to multiple baselines reveal
the superiority of the proposed model on the recommendation
quality. Furthermore, we conduct experiments on personalized
recommendation to demonstrate the capacity of the proposed
model in effectively analyzing the user’s personal interests.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการเพิ่มความนิยมของโทรศัพท์มือถือนำความท้าทายที่รุนแรงการใช้งานอุปกรณ์และข้อมูลการวิเคราะห์ ในเอกสารนี้ เราตรวจสอบผู้แนะนำปัญญาระบบบนโทรศัพท์มือถือโดยผสมผสานข้อมูลมือถือการวิเคราะห์ ปัจจุบัน มีการพัฒนาสมาร์ทโฟนการใช้งานมาก ขึ้นจะโผล่ออกมาบนพื้นที่ต่าง ๆเช่นความบันเทิง การศึกษา และการดูแลสุขภาพ ในขณะนี้โปรแกรมประยุกต์ได้มาสะดวกประชาชนทุกวันชีวิต พวกเขายังให้โอกาสอันยิ่งใหญ่สำหรับวิเคราะห์ผลประโยชน์ของผู้ใช้ ในงานนี้ เราพัฒนาพื้นหลังเป็นหุ่นยนต์บริการรวบรวมพฤติกรรมของผู้ใช้ และวิเคราะห์ของพวกเขาการตั้งค่าใช้การประยุกต์ เป็นหนึ่งสื่อสุดสำหรับแสดงภาพ วิดีโอด้วยชนิดต่าง ๆ ของเนื้อหาจะแนะนำให้ใช้ตามแบบนำเสนอรูปแบบกราฟิก ใช้รูปแบบนำเสนอร่วมกันคำอธิบายเป็นข้อความใช้งาน Android และวิดีโอ เป็นตลอดจนเนื้อหาวิดีโอแยกตามคุณสมบัติ นอกจากนี้ โดยวิเคราะห์นิสัยของผู้ใช้ของการใช้งานเราได้อย่างราบรื่นรวมผลประโยชน์ส่วนตัวของผู้ใช้ในระหว่างที่แนะนำเปิดเผยการเปรียบเทียบครอบคลุมหลายเส้นที่เหนือกว่าของรูปแบบนำเสนอในการแนะนำคุณภาพของงาน นอกจากนี้ เราทำการทดลองในส่วนบุคคลแนะนำให้เห็นถึงความสามารถของการนำเสนอรูปแบบในการวิเคราะห์ผลประโยชน์ส่วนตัวของผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความนิยมที่เพิ่มขึ้นของโทรศัพท์มือถือได้
นำความท้าทายที่รุนแรงการใช้งานอุปกรณ์และข้อมูลขนาดใหญ่
วิเคราะห์ ในบทความนี้เราตรวจสอบทางปัญญา recommender
ระบบบนโทรศัพท์มือถือโดยผสมผสานข้อมูลมือถือ
การวิเคราะห์ ปัจจุบันมีการพัฒนาของโทรศัพท์สมาร์ท
การใช้งานมากขึ้นและได้เกิดในพื้นที่ต่างๆ
เช่นบันเทิงการศึกษาและการดูแลสุขภาพ ขณะที่เหล่านี้
การใช้งานได้นำความสะดวกสบายที่ดีในชีวิตประจำวันของผู้คน
ในชีวิตพวกเขายังให้โอกาสอย่างมากสำหรับการวิเคราะห์
ผลประโยชน์ของผู้ใช้ ในงานนี้เราพัฒนาพื้นหลัง Android
บริการในการเก็บรวบรวมพฤติกรรมผู้ใช้และวิเคราะห์ของพวกเขา
ตั้งค่าตามการใช้งานแอพลิเคชัน Android ของพวกเขา ในฐานะที่เป็นหนึ่งใน
สื่อที่ง่ายที่สุดสำหรับการแสดงภาพวิดีโอที่มี
หลายประเภทของเนื้อหาจะแนะนำให้ผู้ใช้ขึ้นอยู่กับ
รูปแบบกราฟิกที่นำเสนอ รูปแบบที่นำเสนอร่วมกันใช้
คำอธิบายเกี่ยวกับใจของการใช้งาน Android และวิดีโอเช่น
เดียวกับคุณสมบัติเนื้อหาวิดีโอสกัดตาม นอกจากนี้จาก
การวิเคราะห์นิสัยของผู้ใช้ในการใช้งานแอพลิเคชันที่เราได้อย่างลงตัว
รวมผลประโยชน์ส่วนบุคคลของผู้ใช้ในช่วงข้อเสนอแนะ.
เปรียบเทียบที่ครอบคลุมเพื่อเส้นเขตแดนหลายเปิดเผย
ความเหนือกว่าของรูปแบบที่นำเสนอในคำแนะนำที่
มีคุณภาพ นอกจากนี้เราดำเนินการทดลองในส่วนบุคคล
คำแนะนำที่จะแสดงให้เห็นถึงความจุของที่นำเสนอ
ในรูปแบบได้อย่างมีประสิทธิภาพการวิเคราะห์ผลประโยชน์ส่วนบุคคลของผู้ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความนิยมที่เพิ่มขึ้นของโทรศัพท์มือถือได้นำความท้าทายที่รุนแรงเพื่อการใช้งานอุปกรณ์และข้อมูลใหญ่การวิเคราะห์ ในบทความนี้เราจะตรวจสอบแนะนำทางปัญญาระบบบนมือถือโดยผสมผสานข้อมูลมือถือการวิเคราะห์ ปัจจุบันมีการพัฒนาโทรศัพท์สมาร์ทการใช้งานมากขึ้นมีการชุมนุมในพื้นที่ต่าง ๆเช่นบันเทิง , การศึกษาและการดูแลสุขภาพ ในขณะที่เหล่านี้โปรแกรมจะนำความสะดวกสบายที่ดีของคนทุกวันชีวิต พวกเขายังให้โอกาสที่ยิ่งใหญ่สำหรับการวิเคราะห์ความสนใจของผู้ใช้ ในงานนี้เราพัฒนาพื้นหลังหุ่นยนต์บริการรวบรวมและวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้การตั้งค่าขึ้นอยู่กับของพวกเขา Android โปรแกรมการใช้งาน เป็นหนึ่งในสื่อที่ง่ายที่สุดสำหรับการแสดงภาพวิดีโอด้วยประเภทต่างๆ ของ เนื้อหา แนะนำให้ผู้ใช้ขึ้นอยู่กับการนำเสนอกราฟิกแบบ แบบจำลองที่ใช้ร่วมกันคำอธิบายข้อความของการใช้งาน Android และวิดีโอ เป็นเป็นสารสกัดจากเนื้อหาวิดีโอคุณลักษณะ นอกจากนี้ , โดยวิเคราะห์นิสัยของผู้ใช้ของโปรแกรมการใช้งานเราได้อย่างลงตัวรวมผลประโยชน์ส่วนบุคคลของผู้ใช้ในการแนะนำเปรียบเทียบอย่างละเอียดหลายเส้น เปิดเผยความเหนือกว่าของแบบจำลองที่แนะนำคุณภาพ นอกจากนี้การทดลองในส่วนบุคคลข้อเสนอแนะที่จะแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของเสนอแบบจำลองประสิทธิภาพการวิเคราะห์ของผู้ใช้ส่วนบุคคล ความสนใจ