Cities consume 80% of the world׳s e

Cities consume 80% of the world׳s energy; therefore, analyzing urban energy metabolism and the resulting carbon footprint provides basic data for formulating target carbon emission reductions. While energy metabolism includes both direct and indirect consumptions among sectors, few researchers have studied indirect consumption due to a lack of data. In this study, we used input–output analysis to calculate the energy flows among directly linked sectors. Building on this, we used ecological network analysis to develop a model of urban energy flows and also account for energy consumption embodied by the flows among indirectly linked sectors (represented numerically as paths with a length of 2 or more). To illustrate the model, monetary input–output tables for Beijing from 2000 to 2010 were analyzed to determine the embodied energy consumption and associated carbon footprints of these sectors. This analysis reveals the environmental pressure based on the source (energy consumption) and sink (carbon footprint) values. Indirect consumption was Beijing׳s primary form, and the carbon footprint therefore resulted mainly from indirect consumption (both accounting for ca. 60% of the total, though with considerable variation among sectors). To reduce emissions, the utilization efficiency of indirect consumption must improve.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมืองใช้ 80% ของพลังงาน world׳s ดังนั้น วิเคราะห์เมืองพลังงานเมแทบอลิซึมและรอยเท้าคาร์บอนได้ช่วยให้ข้อมูลพื้นฐานสำหรับ formulating ลดปล่อยก๊าซคาร์บอนของเป้าหมาย ในขณะที่เผาผลาญพลังงานรวมถึงปริมาณการใช้ทั้งทางตรง และทางอ้อมระหว่างภาค นักวิจัยน้อยได้ศึกษาปริมาณทางอ้อมเนื่องจากการขาดข้อมูล ในการศึกษานี้ เราใช้อินพุต – เอาท์พุตวิเคราะห์คำนวณกระแสพลังงานในภาคที่เชื่อมโยงโดยตรง เราสร้างนี้ ใช้เครือข่ายระบบนิเวศวิเคราะห์ การพัฒนาแบบจำลองพลังงานเมืองไหลยัง บัญชีสำหรับปริมาณการใช้พลังงานที่รวบรวมไว้ โดยขั้นตอนการระหว่างภาคที่เชื่อมโยงโดยทางอ้อม (แสดงเรียงตามตัวเลขเป็นเส้นมีความยาว 2 หรือเพิ่มเติม) เพื่อแสดงรูปแบบ จำนวนอินพุต – เอาท์พุตตารางสำหรับปักกิ่งจาก 2000 2010 ถูกวิเคราะห์เพื่อกำหนดปริมาณการใช้พลังงาน embodied และเชื่อมโยงรอยเท้าคาร์บอนของภาคนี้ การวิเคราะห์นี้พบตามแหล่งที่มา (การใช้พลังงาน) และอ่าง (รอยเท้าคาร์บอน) ค่าความดันด้านสิ่งแวดล้อม ปริมาณการใช้ทางอ้อมแบบฟอร์มหลัก Beijing׳s และรอยเท้าคาร์บอนจึงเป็นผลมาจากปริมาณการใช้ทางอ้อม (ทั้งบัญชีสำหรับ ca 60% ของทั้งหมด แต่ก็ มีความผันแปรมากระหว่างภาค) ส่วนใหญ่ เพื่อลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก ต้องเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ประโยชน์การใช้ทางอ้อม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมืองที่กิน 80% ของพลังงานของโลก; ดังนั้นการวิเคราะห์การเผาผลาญพลังงานในเมืองและการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ที่เป็นผลให้ข้อมูลพื้นฐานสำหรับการกำหนดลดการปล่อยคาร์บอนเป้าหมาย ในขณะที่การเผาผลาญพลังงานรวมถึงการบริโภคทั้งทางตรงและทางอ้อมระหว่างภาคนักวิจัยน้อยมากที่ได้ศึกษาการบริโภคทางอ้อมจากการขาดข้อมูลที่ ในการศึกษานี้เราใช้การวิเคราะห์ปัจจัยการส่งออกในการคำนวณกระแสพลังงานระหว่างภาคการเชื่อมโยงโดยตรง สร้างเกี่ยวกับเรื่องนี้เราใช้การวิเคราะห์เครือข่ายทางนิเวศวิทยาที่จะพัฒนารูปแบบของกระแสพลังงานในเมืองและยังบัญชีสำหรับการใช้พลังงานเป็นตัวเป็นตนโดยกระแสการเชื่อมโยงระหว่างภาคอ้อม (แสดงตัวเลขเป็นเส้นทางที่มีความยาว 2 หรือมากกว่า) เพื่อแสดงให้เห็นรูปแบบตารางอินพุทที่เป็นตัวเงินสำหรับปักกิ่ง 2000-2010 ถูกนำมาวิเคราะห์เพื่อตรวจสอบการใช้พลังงานและที่เกี่ยวข้องเป็นตัวเป็นตนรอยเท้าคาร์บอนของภาคนี้ การวิเคราะห์นี้แสดงให้เห็นว่าแรงกดดันด้านสิ่งแวดล้อมขึ้นอยู่กับแหล่งที่มา (การใช้พลังงาน) และจม (คาร์บอนฟุตพริ้น) ค่า การบริโภคทางอ้อมคือปักกิ่งรูปแบบหลักและการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จึงมีสาเหตุหลักจากการบริโภคทางอ้อม (ทั้งบัญชีสำหรับรัฐแคลิฟอร์เนียได้ 60% จากทั้งหมดแม้ว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงมากระหว่างภาค) เพื่อลดการปล่อยมลพิษที่มีประสิทธิภาพการใช้ประโยชน์จากการบริโภคทางอ้อมจะต้องปรับปรุง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมืองบริโภค 80% ของโลก׳ของพลังงาน ดังนั้น การวิเคราะห์พลังงานการเผาผลาญ และเมือง ส่งผลให้คาร์บอนฟุตพริ้นท์ให้ข้อมูลพื้นฐานสำหรับการกำหนดเป้าหมายลดการปล่อยคาร์บอน . ในขณะที่การเผาผลาญพลังงานทั้งทางตรงและทางอ้อม รวมถึงการบริโภคของภาค นักวิจัยได้ศึกษาโดยอ้อมน้อย การขาดข้อมูล ในการศึกษานี้เราเคยเข้า–ออกวิเคราะห์เพื่อคำนวณพลังงานที่ไหลระหว่างการเชื่อมโยงโดยตรงกับภาค ตึกนี้ เราใช้ในการวิเคราะห์เครือข่ายทางนิเวศวิทยา เพื่อพัฒนารูปแบบของเมืองพลังงานไหลและยังบัญชีสำหรับการไหลของพลังงาน embodied โดยทางอ้อมที่เชื่อมโยงภาค ( แสดงเป็นตัวเลข เป็นเส้นทางที่มีความยาว 2 หรือมากกว่า ) แสดงให้เห็นถึงรูปแบบการเงินเข้า–ออกตารางสำหรับปักกิ่ง 2000 - 2010 มาวิเคราะห์เพื่อศึกษาถึงการใช้พลังงานและคาร์บอนรอยเท้าของภาคนี้ที่เกี่ยวข้อง การวิเคราะห์นี้แสดงความดันของสิ่งแวดล้อมบนพื้นฐานของแหล่งที่มา ( พลังงาน ) และจม ( คาร์บอน ) ค่า การใช้ทางอ้อมคือ ปักกิ่ง׳เป็นหลักรูปแบบและการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จึงเป็นผลส่วนใหญ่มาจากการบริโภคทางอ้อม ( ทั้งบัญชีสำหรับประมาณ 60% ของทั้งหมด แม้ว่ามีการเปลี่ยนแปลงมากระหว่างภาค ) เพื่อลดการปล่อยก๊าซ , ประสิทธิภาพการใช้พลังงานทางอ้อม ต้องปรับปรุง