The statistically significant regre

The statistically significant regression discontinuity estimates in Table 2 confirm the link between failing the HSEE and the increased probability of dropping out in early grades. The discontinuities based on the math score were larger than those based on the LAL scores. For example, the regression discontinuity estimates for the math score (−.011 with a standard error of .001) were twice as high as the regression discontinuity estimates for the LAL score (−.005 with a standard error of .002). This pattern held when looking at the observations in a smaller neighborhood closer to the cutoff score (columns 5, 6, 7 in Table 2). We noticed that the average passing rate in math was lower than the LAL rate for the HSPA exam (76% vs. 87%, as shown in Table 1). It is plausible that the HSPA math standards were set too high or that the students were poorly prepared for the math test. If either case is true today, students might become more discouraged when failing a more difficult test, or the perceived cost of preparing for (and passing) the retest might be higher when there is inadequate educational support for building up their math skills.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเมินโฮถดถอยอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในตารางที่ 2 ยืนยันการเชื่อมโยงระหว่างการล้มเหลวซาและที่เพิ่มขึ้นน่าปล่อยออกมาในระดับต้น มีขนาดใหญ่กว่าตามคะแนน LAL discontinuities ตามคะแนนคณิตศาสตร์ได้ เช่น โฮถดถอยประเมินคะแนนคณิตศาสตร์ (−.011 มีข้อผิดพลาดมาตรฐานของ.001) มีสองสูงโฮถดถอย (−.005 มีข้อผิดพลาดมาตรฐานของ.002). คะแนนประเมินสำหรับการ LAL รูปแบบนี้จัดขึ้นเมื่อมองจากที่สังเกตในตัวขนาดเล็กย่านใกล้คะแนนตัดยอด (ในคอลัมน์ที่ 5, 6, 7 ในตารางที่ 2) เราสังเกตเห็นว่า อัตราการโตเฉลี่ยในคณิตศาสตร์ไม่ต่ำกว่าอัตรา LAL สำหรับสอบ HSPA (76% เทียบกับ 87% ดังที่แสดงในตารางที่ 1) เป็นไปได้ว่า มาตรฐานคณิตศาสตร์ HSPA ได้ตั้งสูงเกินไป หรือการที่นักเรียนได้เตรียมงานสำหรับการทดสอบทางคณิตศาสตร์ได้ ถ้ากรณีใดเป็นความจริงวันนี้ นักเรียนอาจท้อมากเมื่อ failing ทดสอบยาก หรือต้นทุนที่รับรู้ของการเตรียมการสำหรับ (ผ่าน) retest อาจสูงขึ้นเมื่อมีการสนับสนุนการศึกษาไม่เพียงพอสำหรับสร้างทักษะคณิตศาสตร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ถดถอยต่อเนื่องอย่างมีนัยสำคัญประมาณการในตารางที่ 2 ยืนยันการเชื่อมโยงระหว่างความล้มเหลว HSEE และความน่าจะเป็นที่เพิ่มขึ้นของการออกกลางคันในระดับต้น ต่อเนื่องขึ้นอยู่กับคะแนนคณิตศาสตร์มีขนาดใหญ่กว่าที่อยู่บนพื้นฐานของคะแนน LAL ยกตัวอย่างเช่นการถดถอยต่อเนื่องประมาณการสำหรับคะแนนคณิตศาสตร์ (-.011 ที่มีข้อผิดพลาดมาตรฐานของ 001) เป็นสองเท่าสูงเป็นประมาณการถดถอยต่อเนื่องสำหรับคะแนน LAL (-.005 ที่มีข้อผิดพลาดมาตรฐานของ 0.002) รูปแบบนี้จัดขึ้นเมื่อมองไปที่การสังเกตการณ์ในพื้นที่ใกล้เคียงที่มีขนาดเล็กใกล้ชิดกับการตัดคะแนน (คอลัมน์ 5, 6, 7 ในตารางที่ 2) เราพบว่าอัตราการส่งผ่านค่าเฉลี่ยในวิชาคณิตศาสตร์ต่ำกว่าอัตรา LAL สำหรับการสอบ HSPA (76% เทียบกับ 87% ดังแสดงในตารางที่ 1) มันจะเป็นไปได้ว่า HSPA คณิตศาสตร์มาตรฐานที่ตั้งอยู่สูงเกินไปหรือว่านักเรียนที่ถูกจัดทำขึ้นไม่ดีสำหรับการทดสอบคณิตศาสตร์ หากทั้งสองกรณีเป็นความจริงในวันนี้นักเรียนอาจจะกลายเป็นกำลังใจมากขึ้นเมื่อความล้มเหลวในการทดสอบที่ยากขึ้นหรือค่าใช้จ่ายที่รับรู้ของการเตรียมการ (และผ่าน) สอบซ่อมอาจจะสูงขึ้นเมื่อมีการสนับสนุนการศึกษาไม่เพียงพอสำหรับการสร้างทักษะคณิตศาสตร์ของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติการประมาณการในรางที่ 2 ยืนยันความเชื่อมโยงระหว่างการ hsee และเพิ่มความน่าจะเป็นของปล่อยออกมาในระดับต้น ที่ต่อเนื่องบนพื้นฐานของคณิตศาสตร์ มีค่ากว่านั้นขึ้นอยู่กับคะแนนลัล . ตัวอย่างเช่น การถดถอยสม่ำเสมอประมาณคณิตศาสตร์คะแนน ( − . 011 กับความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของ001 ) เป็นสองเท่าสูงเป็นเชิงไม่ต่อเนื่องประมาณคะแนนลัล ( − 005 กับความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของ . 002 ) รูปแบบนี้จัดขึ้นเมื่อมองสังเกตเล็กๆ ละแวกใกล้ตัดคะแนน ( คอลัมน์ที่ 5 , 6 , 7 ใน ตารางที่ 2 ) เราสังเกตเห็นว่ามีผ่านอัตราในทางคณิตศาสตร์คือต่ำกว่าลัลสอบ HSPA ( 76% และ 87 ตามลำดับ ดังแสดงในตารางที่ 1 )มันเป็นไปได้ว่า HSPA คณิตศาสตร์มาตรฐานถูกตั้งค่าสูงเกินไป หรือให้นักเรียนได้เตรียมตัวสำหรับข้อสอบคณิตศาสตร์ . ถ้าวันนี้ ทั้งสองกรณีเป็นเรื่องจริง นักเรียนอาจจะกลายเป็นท้อแท้เมื่อล้มเหลวการทดสอบที่ยากขึ้น หรือการรับรู้ค่าใช้จ่ายของการเตรียม ( ผ่าน ) ทดสอบอาจจะสูงขึ้นเมื่อมีการสนับสนุนทางการศึกษาไม่เพียงพอสำหรับสร้างทักษะคณิตศาสตร์ของพวกเขา