At present, the modern technology h

At present, the modern technology has developed rapidly in the amount of rainfall by using radar and satellite meteorology. The meteorological satellite sensors have the infrared (IR) detect temperature of the cloud that is the temperature of the cloud related to the expected rainfall in the sky. The microwave radiation have the wavelength range about 3 - 300 GHz or 10 - 0.1 cm may be absorbed or reflected or scattered by water ice from the condensation of water vapor in the atmosphere. Reaction to severe water droplets and ice crystals on the emission of microwave makes the rain by microwave method is direct and the basic physical techniques rather than wave the visible and infrared spectrum, especially above the surface ocean. The estimated rainfall from satellite used the horizontal movement of rain systems, is simulation with the cloud moving vector and the Kalman filter technique called the MVK method (Ushio et al., 2009). The MVK method simulates decaying and growing of existing rain systems by checking the change in brightness temperature of infrared imagery. If a rain system is not detected by any microwave sensors then MVK method cannot simulate the rain system. The global satellite mapping of precipitation used the Kalman filter technique called GSMaP_MVK, is resolution grid about 0.1 degree latitude/longitude of IR brightness temperature data, merged all available geostationary satellites as GOES-8/10, METEOSAT-7/5 & GMS provided by NCEP/CPC. The GSMaP_MVK product produces global precipitation distribution with high temporal and spatial resolution an hour with domain cover global from 60N-60S. The precipitation derived from Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) satellite data, the GSMaP has implemented hydrometeor profiles derived from Precipitation Radar (PR), statistical rain/no-rain classification, and scattering algorithms using polarization corrected temperatures (PCTs) at 85.5 and 37 GHz. Combined scattering-based surface rainfalls are computed depending on rainfall intensities. PCT85 is not used for stronger rainfalls Rain rates retrieved from the TMI (GSMaP_TMI) are better agreement with the PR estimates over land everywhere except over tropical Africa in the boreal summer. (Takuji Kubota, Member, IEEE, Shoichi Shige, Hiroshi Hashizume, Kazumasa Aonashi, Nobuhiro Takahashi, Member, IEEE, Shinta Seto, Masafumi Hirose, Yukari N. Takayabu, Tomoo Ushio, Member, IEEE, Katsuhiro Nakagawa, Member, IEEE, Koyuru Iwanami, Misako Kachi, and Kenichi Okamoto, Member, IEEE, 2007). The estimated rainfall from GSMaP_MVK+ (GSMaP_MVK+ product uses rainfall estimates from the AMSU-B provided by the NOAA; Ferraro et al. 2005) comparison with rain gauge observed rainfall over the Nepal Himalay used two levels are the first is the whole country, and the second is physiographic regions (Shrestha, M., Takara, K., Kubota, T., Bajracharya, S., 2011.
This paper proposed to use GSMaP precipitation products during 2000-2010 for validation rain gauge station from Thai Meteorological Department (TMD) in time scale (hour, daily, month and year). The technique investigated rainfall over Thailand in the first experiment, and the second experiment investigated the summer (mid-February to mid-May), rainy (mid-May to mid-October) and winter (mid-October to mid February) seasons.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในปัจจุบัน เทคโนโลยีที่ทันสมัยได้พัฒนาอย่างรวดเร็วจำนวนปริมาณน้ำฝน โดยใช้เรดาร์และจานดาวเทียมอุตุนิยมวิทยา เซ็นเซอร์ดาวเทียมอุตุนิยมวิทยามีอินฟราเรด (IR) ตรวจสอบอุณหภูมิของเมฆที่มีอุณหภูมิของเมฆกับฝนที่คาดไว้ในท้องฟ้า รังสีไมโครเวฟมีช่วงความยาวคลื่นเกี่ยวกับ 3-300 GHz หรือ 10-01 ซ.ม.อาจดูดซึม หรือผล หรือกระจาย ด้วยน้ำแข็งจากการควบแน่นของไอน้ำในบรรยากาศ ปฏิกิริยารุนแรงน้ำหยดและผลึกน้ำแข็งในไอเสียทำให้ไมโครเวฟเรน โดยไมโครเวฟวิธีตรงและเทคนิคทางกายภาพพื้นฐาน มากกว่าคลื่นสเปกตรัมมองเห็น และอินฟราเรด โดยเฉพาะเหนือพื้นผิวมหาสมุทร ปริมาณน้ำฝนโดยประมาณจากดาวเทียมใช้การเคลื่อนไหวแนวฝนระบบ มีการจำลองกับเมฆย้ายเวกเตอร์และเทคนิคกรอง Kalman ที่เรียกว่าวิธี MVK (ล่าอสูรกาย et al., 2009) วิธี MVK จำลองสลาย และเติบโตของระบบฝนที่มีอยู่ โดยการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิความสว่างของภาพถ่ายอินฟราเรด ถ้าไม่มีการตรวจพบระบบเรน โดยไมโครเวฟเซ็นเซอร์ใดๆ แล้ววิธี MVK ไม่สามารถจำลองระบบฝักบัวแบบสายฝน แผนที่ดาวเทียมโลกของฝนใช้เทคนิคกรอง Kalman ที่เรียกว่า GSMaP_MVK เป็นเส้นละเอียดเกี่ยวกับ 0.1 องศาละติจูด/ลองจิจูด IR ความสว่างอุณหภูมิข้อมูล รวมทั้งหมดดาวเทียม geostationary ไป-8/10, GMS & METEOSAT-7/5 โดย NCEP/CPC ผลิตภัณฑ์ GSMaP_MVK ผลิตแจกจ่ายส่วนกลางฝนความละเอียดสูงชั่วคราว และพื้นที่อันชั่วโมงกับครอบคลุมโดเมนสากลจากยุค 60S 60N ฝนได้มาจากข้อมูลดาวเทียมเขตร้อนปริมาณน้ำฝนวัดภารกิจ (TRMM) GSMaP มีใช้โพรไฟล์ hydrometeor มาจากฝนเรดาร์ (PR), สถิติฝนไม่ฝนประเภท และอัลกอริทึม scattering ใช้โพลาไรซ์แก้ไขอุณหภูมิ (PCTs) ที่ 37 และ 85.5 GHz. Combined scattering ตามผิวน้ำจะคำนวณตามปริมาณน้ำฝนปลดปล่อยก๊าซ ไม่ใช้ PCT85 น้ำแข็งฝนราคาดึงจาก TMI (GSMaP_TMI) จะดีกว่า ข้อตกลงกับ PR ประเมินผ่านที่ดินทุกยกเว้นเหนือแอฟริกาเขตร้อนในช่วงซัมเมอร์ boreal (คุ Takuji สมาชิก IEEE, Shige โช Hashizume ฮิโรชิ Kazumasa Aonashi, Nobuhiro ทะกะฮะชิ สมาชิก IEEE ห้องไค Masafumi Hirose, Yukari N. Takayabu, Tomoo ล่าอสูรกาย สมาชิก IEEE, Katsuhiro นาคางาวะ สมาชิก IEEE, Koyuru Iwanami, Misako เมาท์ และ Kenichi Okamoto สมาชิก IEEE, 2007) ปริมาณน้ำฝนโดยประมาณจาก GSMaP_MVK (GSMaP_MVK ผลิตภัณฑ์ใช้ประเมินปริมาณน้ำฝนจาก AMSU-B โดย NOAA Ferraro et al. 2005) เปรียบเทียบกับเครื่องวัดฝนสังเกตปริมาณน้ำฝนมากกว่า Himalay เนปาลใช้สองระดับแรกคือ ทั้งประเทศ และที่สองคือ ภาค physiographic (Shrestha เมตร Takara คุณ คุ ต. Bajracharya, S., 2011.
เอกสารนี้นำเสนอการใช้ผลิตภัณฑ์ GSMaP ฝนระหว่าง 2000-2010 สำหรับตรวจสอบเครื่องวัดฝนสถานีจากไทยอุตุนิยมวิทยาภาค (TMD) ในมาตราส่วนเวลา (ชั่วโมง วัน เดือน และปี) เทคนิคการตรวจสอบปริมาณน้ำฝนไทยในการทดลองครั้งแรก และทดลองสองตรวจสอบฤดูร้อน (กลางเดือนกุมภาพันธ์ถึงกลางเดือนพฤษภาคม), ฝน (กลางเดือนพฤษภาคมถึงกลางเดือนตุลาคม) และฤดูหนาว (กลางเดือนตุลาคมถึงกลางเดือนกุมภาพันธ์) ฤดูกาล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัจจุบัน เทคโนโลยีได้พัฒนาอย่างรวดเร็วในปริมาณน้ำฝนโดยใช้เรดาร์และดาวเทียมอุตุนิยมวิทยา เซ็นเซอร์ดาวเทียมอุตุนิยมวิทยามีอินฟราเรด ( IR ) ตรวจจับอุณหภูมิของเมฆที่มีอุณหภูมิของเมฆที่เกี่ยวข้องกับคาดว่าปริมาณน้ำฝนในท้องฟ้า ไมโครเวฟรังสีมีช่วงความยาวคลื่นประมาณ 3 - 300 GHz หรือ 10 - 01 เซนติเมตร อาจจะดูดกลืนหรือสะท้อนหรือกระจัดกระจายโดยน้ำแข็งน้ำจากการควบแน่นของไอน้ำในบรรยากาศ ปฏิกิริยากับหยดน้ำที่รุนแรงและผลึกน้ำแข็งในการปล่อยคลื่นไมโครเวฟให้ฝนด้วยวิธีไมโครเวฟโดยตรงและพื้นฐานเทคนิคทางกายภาพมากกว่าคลื่นอินฟราเรดสเปกตรัมที่มองเห็นและโดยเฉพาะอย่างยิ่งเหนือพื้นผิวมหาสมุทรการประมาณปริมาณฝนจากดาวเทียมใช้ในการเคลื่อนไหวของระบบฝนแนวนอนคือจำลองกับเมฆย้ายเวกเตอร์และตัวกรองคาลมานเรียก mvk เทคนิควิธี ( ชิโอะ et al . , 2009 ) โดยวิธีการจำลอง mvk เน่าเปื่อยและการเติบโตของระบบฝนที่มีอยู่ โดยตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงความสว่างของภาพอุณหภูมิอินฟราเรดถ้าระบบตรวจไม่พบโดยการใด ๆฝนไมโครเวฟเซ็นเซอร์แล้ว mvk วิธีไม่สามารถจำลองระบบฝน แผนที่ดาวเทียมทั่วโลกของการตกตะกอนที่ใช้ตัวกรองคาลมานเทคนิคที่เรียกว่า gsmap_mvk , ตารางความละเอียดประมาณ 0.1 องศาละติจูด / ลองจิจูดของความสว่างและข้อมูลอุณหภูมิ รวมทั้งหมดของ Electronic Engineering Hall ดาวเทียมเป็น goes-8 / 10 , meteosat-7 / 5 & GMS โดยนิคการแพทย์ / CPC .ผลิตภัณฑ์ gsmap_mvk ผลิตจำหน่ายทั่วโลกด้วยการตกตะกอนและมิติความละเอียดสูงเวลาเป็นชั่วโมงกับโดเมนครอบคลุมทั่วโลกจาก 60n-60s . ฝนเขตร้อน ปริมาณน้ำฝนวัดได้จากภารกิจ ( trmm ) ข้อมูลดาวเทียม , gsmap ได้ด hydrometeor โปรไฟล์มาจากฝนเรดาร์ ( PR ) ฝนไม่ตก / สถิติการจัดหมวดหมู่การใช้วิธีการและขั้นตอนวิธีการแก้ไขอุณหภูมิ ( pcts ) ที่ 85.5 และ 37 GHz รวมกระจายตามผิวจะคำนวณปริมาณฝนขึ้นอยู่กับความเข้ม . pct85 ไม่ได้ใช้สำหรับแข็งแกร่งฝนตกฝนราคาดึงจาก TMI ( gsmap_tmi ) เป็นข้อตกลงที่ดีกับ PR ประมาณที่ดินทุกที่ ยกเว้นเหนือแอฟริกาเขตร้อนในช่วงฤดูร้อนเหนือ .( วา ทาคุจิคูโบต้า , สมาชิก , IEEE , โชชิเงะ ฮิโรชิ คาซูมา โนบุ โร่ ทาคาฮาชิ hashizume aonashi , , , สมาชิก , IEEE , shinta เซโตะมาซาฟูมิ ฮิโรเสะ ยูคาริ , . takayabu โทโมชิโอะ , สมาชิก , IEEE , คัตซึฮิโระ นากางาวะ , สมาชิก , IEEE , koyuru วานามิมิซาโกะ kachi , และ เคนอิจิ โอคาโมโตะ , สมาชิก , IEEE , 2550 ) .การประมาณปริมาณฝนจาก gsmap_mvk ( ผลิตภัณฑ์ gsmap_mvk ใช้ปริมาณน้ำฝนประมาณการจาก amsu-b โดย NOAA ; Ferraro et al . 2005 ) เปรียบเทียบกับเครื่องวัดน้ำฝนสังเกตปริมาณน้ำฝนเหนือเนปาล himalay ใช้สองระดับแรกคือคนทั้งประเทศ และสองคือภูมิภาค physiographic ( shrestha เมตร Takara , K . , คูโบต้า ต. bajracharya
, S . , 2011บทความนี้เสนอการใช้ผลิตภัณฑ์ในการ gsmap 2000-2010 เครื่องวัดปริมาณน้ำฝนที่สถานีจากกรมอุตุนิยมวิทยา ( TMD ) ในมาตราส่วนเวลา ( ชั่วโมง เดือน และปี ทุกวัน ) เทคนิคตรวจสอบปริมาณน้ำฝนของประเทศไทยในการทดลองครั้งแรก และการทดลองที่ 2 ศึกษาฤดูร้อน ( กลางเดือนกุมภาพันธ์ถึงกลางเดือนพฤษภาคม )ฝน ( กลางเดือนพฤษภาคมถึงกลางเดือนตุลาคม ) และฤดูหนาว ( กลางเดือนตุลาคมถึงกลางเดือนกุมภาพันธ์ ) ฤดู