Steganoraphy is a hidden communicat

Steganoraphy is a hidden communication technique, in which the event of communication taking
place itself is concealed. The cover medium suitable for steganography can be any entity which
can be digitally represented [2]. Steganography technique remains successful, until the artifacts of
the cover medium remains intact. Ruining the cover image artifact while payload embedding is
inevitable. But the artifact of the cover image can be retained to a possible extent, if the
adulteration get introduced on the cover image is minimum during the payload get embedded on
it. Improving embedding capacity and minimizing the distortion occurring to the cover image
stands tradeoff. It is wiser to minimize the number (count) of distortion rather than controlling the
occurrence of distortion. The net effect is that the overall distortion occurring to the cover image
can be brought down. Despite of using lossless compression technique such as Huffman coding
on the payload prior to embedding, sometime still our payload cannot be housed in the cover
image. This conveys us not only to increase the size of cover image that is big enough to hold
payload but also in the other direction of viewing the statistical structure of payload (secret
data/image). In general most representation of any information has huge volume of redundancy
[1][9]. This redundancy can exist in several forms such as spatially adjacent pixels in an image
are too close in their intensities too. This is a breakthrough where one can exploit the property of
Interpixel redundancy to make an attempt in implementing Interpixel differences as coding model
for representing an image. This Interpixel difference coding will decrease the representation (file)
size by the number of bits required to represent the image intensity. Since, we are going to code
the Interpixel difference; the binary bit required will be lesser on an average. Exception exists in
the boundary or edge region of an image where the Interpixel difference will be maximum. The
Interpixel difference will be minimum for smooth region. Determining the Interpixel difference

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Steganoraphy เทคนิคการสื่อสารที่ซ่อนอยู่ ซึ่งเป็นเหตุการณ์ของการสื่อสารสถานที่ที่ตัวเองเป็นการปกปิด สื่อครอบคลุมเหมาะสมกับวิทยาการอำพรางข้อมูลสามารถเป็นเอนทิตีใด ๆ ที่ได้เซ็น represented [2] เทคนิควิทยาการอำพรางข้อมูลยังคงประสบความสำเร็จ ถึงสิ่งประดิษฐ์ของครอบคลุมสื่อยังคงเหมือนเดิม ทำลายสิ่งประดิษฐ์รูปปกขณะฝังสิ่งที่เตรียมไว้หลีกเลี่ยง แต่สิ่งประดิษฐ์ของรูปหน้าปกสามารถรักษาระดับได้ ถ้าการadulteration ได้นำปก รูปเป็นอย่างน้อยระหว่างสิ่งที่เตรียมไว้รับฝังบนมัน ปรับปรุงกำลังฝังตัวและลดความผิดเพี้ยนที่เกิดขึ้นกับภาพปกถึงข้อดีข้อเสีย เป็น wiser เพื่อลดจำนวน (จำนวน) ของความผิดเพี้ยนมากกว่าการควบคุมเกิดความผิดเพี้ยน ผลสุทธิคือเพี้ยนโดยรวมที่เกิดขึ้นกับภาพปกสามารถนำมาลง มีการใช้เทคนิคการบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูลเช่นรหัสฮัฟแมนในส่วนของข้อมูลก่อนฝังตัว บางครั้งยังส่วนของข้อมูลของเราไม่ได้แห่งครอบคลุมรูปภาพของ ซึ่งสื่อถึงเราไม่ไปเพิ่มขนาดของรูปหน้าปกที่มีขนาดใหญ่พอที่จะเก็บสิ่งที่เตรียมไว้แต่ยังอยู่ในทิศทางอื่น ๆ ของดูโครงสร้างสถิติของส่วนของข้อมูล (ลับข้อมูล/รูปภาพ) โดยทั่วไป การแสดงข้อมูลส่วนใหญ่มีปริมาณขนาดใหญ่ของความซ้ำซ้อน[1][9] การสำรองนี้สามารถมีได้ในหลายรูปแบบเช่นติด spatially พิกเซลในภาพมีปิดเกินไปในการปลดปล่อยก๊าซมากเกินไป นี่คือความก้าวหน้าเป็นที่หนึ่งสามารถทำลายทรัพย์สินของInterpixel ซ้ำจะทำให้ความพยายามในการใช้ความแตกต่าง Interpixel เป็นรหัสรุ่นสำหรับการแสดงภาพ รหัส Interpixel ความแตกต่างนี้จะลดแทน (แฟ้ม)มีขนาดจำนวนบิตที่ต้องแสดงความเข้มของภาพ ตั้งแต่ เรากำลังรหัสความแตกต่าง Interpixel บิตไบนารีที่จำเป็นจะน้อยกว่า โดยเฉลี่ย ข้อยกเว้นอยู่ในขอบเขตหรือขอบขอบเขตของภาพที่แตกต่าง Interpixel จะสูงสุด ที่ความแตกต่าง interpixel จะต่ำสุดในภูมิภาคที่ราบ กำหนดความแตกต่าง Interpixel

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Steganoraphy เป็นเทคนิคการสื่อสารที่ซ่อนอยู่ซึ่งในกรณีของการสื่อสารการ
ที่มันซ่อนตัวอยู่ กลางปกเหมาะสำหรับซูรินาเมสามารถเป็นนิติบุคคลใด ๆ ที่
สามารถแสดงดิจิทัล [2] เทคนิคยังคงประสบความสำเร็จซูรินาเมจนกระทั่งสิ่งประดิษฐ์ของ
กลางปกยังคงเหมือนเดิม ทำลายสิ่งประดิษฐ์ภาพปกในขณะที่ส่วนของข้อมูลการฝังเป็น
สิ่งที่หลีกเลี่ยง แต่สิ่งประดิษฐ์ของภาพปกที่สามารถเก็บรักษาไว้ในระดับที่เป็นไปได้ถ้า
ได้รับการปลอมปนแนะนำให้รู้จักกับภาพปกขั้นต่ำในช่วงน้ำหนักบรรทุกที่ได้รับการฝังใน
มัน การปรับปรุงการฝังกำลังการผลิตและลดการบิดเบือนเกิดขึ้นกับภาพปก
ยืนแลกเปลี่ยน มันเป็นฉลาดที่จะลดจำนวน (นับ) ของการบิดเบือนมากกว่าการควบคุม
การเกิดขึ้นของการบิดเบือน ผลกระทบสุทธิเป็นที่บิดเบือนโดยรวมเกิดขึ้นกับภาพปก
สามารถนำมาลง แม้จะมีการใช้เทคนิคการบีบอัด lossless เช่น Huffman การเข้ารหัส
ในส่วนของข้อมูลก่อนที่จะมีการฝังบางครั้งยังคงน้ำหนักบรรทุกของเราไม่สามารถอยู่ในหน้าปก
ภาพ นี้บ่งบอกให้เราไม่เพียง แต่จะเพิ่มขนาดของภาพปกที่มีขนาดใหญ่พอที่จะถือ
น้ำหนักบรรทุก แต่ยังอยู่ในทิศทางอื่น ๆ ของการดูโครงสร้างทางสถิติของน้ำหนักบรรทุก (ความลับ
ข้อมูล / ภาพ) โดยทั่วไปการแสดงมากที่สุดของข้อมูลใด ๆ ที่มีปริมาณมากของความซ้ำซ้อน
[1] [9] ซ้ำซ้อนนี้สามารถอยู่ในหลายรูปแบบเช่นพิกเซลที่อยู่ติดเชิงพื้นที่ในภาพ
อยู่ใกล้เกินไปในความเข้มของพวกเขาด้วย นี้เป็นความก้าวหน้าที่หนึ่งสามารถใช้ประโยชน์จากทรัพย์สินของ
ความซ้ำซ้อน Interpixel ที่จะทำให้ความพยายามในการดำเนินการที่แตกต่างกันเป็น Interpixel การเข้ารหัสรูปแบบ
สำหรับการแสดงภาพ ความแตกต่างนี้ Interpixel การเข้ารหัสจะลดลงเป็นตัวแทน (ไฟล์)
ขนาดโดยจำนวนบิตที่จำเป็นในการเป็นตัวแทนของความเข้มของภาพ เนื่องจากเราจะไปโค้ด
แตกต่าง Interpixel; บิตไบนารีที่จำเป็นจะน้อยกว่าค่าเฉลี่ย ข้อยกเว้นที่มีอยู่ใน
ภูมิภาคเขตแดนหรือขอบของภาพที่แตกต่าง Interpixel จะสูงสุด
ความแตกต่าง Interpixel จะเป็นขั้นต่ำสำหรับภูมิภาคเรียบ การกำหนดความแตกต่าง Interpixel

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

steganoraphy เป็นเทคนิคการสื่อสารที่ซ่อนอยู่ ซึ่งในเหตุการณ์ของการสื่อสารการ
ที่ตัวเองปกปิด ปกกลางเหมาะสำหรับ Steganography สามารถใด ๆองค์กรที่
สามารถแบบดิจิทัลแทน [ 2 ] เทคนิคแก้ไขโดยยังคงประสบความสำเร็จจนถึงสิ่งประดิษฐ์ของ
ปกกลางยังคง ทำลายภาพปกวัตถุในขณะที่อัตราการฝังตัวอยู่
ที่หลีกเลี่ยงไม่ได้แต่ดูจากภาพปกจะถูกเก็บไว้ในขอบเขตที่เป็นไปได้ ถ้า
ปลอมปนรู้จักบนภาพปกเป็นขั้นต่ำในอัตราได้รับการฝังตัวบน
. การปรับปรุงการผลิตและการลดการบิดเบือนฝัง เกิดขึ้นกับภาพปก
หมายถึงข้อเสีย มันเป็นฉลาดที่จะลดจำนวน ( จำนวน ) ของการบิดเบือนมากกว่าการควบคุม
เกิดการบิดเบือน The net effect is that the overall distortion occurring to the cover image
can be brought down. Despite of using lossless compression technique such as Huffman coding
on the payload prior to embedding, sometime still our payload cannot be housed in the cover
image. This conveys us not only to increase the size of cover image that is big enough to hold
อัตรา แต่ยังไปในทิศทางอื่น ๆของการดูสถิติของโครงสร้างหลัก ( ข้อมูล / ภาพลับ
) โดยทั่วไปส่วนใหญ่เป็นตัวแทนของข้อมูลใด ๆ มีขนาดใหญ่ปริมาณของความซ้ำซ้อน
[ 1 ] [ 9 ] ความซ้ำซ้อนนี้สามารถมีได้หลายรูปแบบ เช่น เปลี่ยนที่อยู่ติดกันในพิกเซลภาพ
จะใกล้เกินไปในความเข้มของพวกเขาด้วย นี้เป็นความก้าวหน้าที่สามารถใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติของ
interpixel ซ้ำซ้อนเพื่อให้ความพยายามในการใช้ความแตกต่าง interpixel เป็นรหัสโมเดล
สำหรับแสดงภาพ นี้ interpixel ความแตกต่างนะครับจะลดแทน ( แฟ้ม )
ขนาดจำนวนบิตที่ต้องการแสดงความเข้มของภาพ เนื่องจากเรากำลังจะรหัส
interpixel ความแตกต่าง ; ไบนารีบิตต้องจะน้อยกว่าในการเฉลี่ย อยู่ในข้อยกเว้น
ขอบเขตหรือขอบเขตของภาพที่ interpixel ความแตกต่างจะสูงสุด
interpixel ความแตกต่างจะน้อยเรียบ ) กำหนด interpixel แตกต่าง