Panel B of Table 3 reports the resu

Panel B of Table 3 reports the results on the industry specialization. The ‘‘high ISPEC’’
observations that hire expert auditors (i.e., column (3)) have higher mean forecast accuracy
(0.0256 versus 0.0439) than the ‘‘low ISPEC’’ observations that hire non-specialized
auditors (i.e., column (1)). The difference between the two is negative and significant at 1
percent level (t  5.51 and z  4.58).16 Similarly, the high ISPEC observations show
lower forecast dispersion than the low ISPEC observations as reported in the bottom two
rows of the Panel B of Table 3 (t  4.49 and z  6.09). In summary, all the univariate test
results suggest that audit quality, measured by Big 5 and industry specialized auditor choice,
is associated with the properties of analysts’ earnings forecasts in the manner we hypothesize.
However, because univariate tests are prone to the influence of other correlated omitted
variables that can affect analysts’ earnings forecast properties, we perform the following
multivariate analyses.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แผง B ของตาราง 3 รายงานผลในอุตสาหกรรมเฉพาะทาง '' ISPEC สูง ''สังเกตที่จ้างผู้สอบบัญชีผู้เชี่ยวชาญ (เช่น คอลัมน์ (3)) มีราคาสูงหมายถึงการคาดการณ์ความถูกต้อง(0.0256 กับ 0.0439) กว่าสังเกตนิ้วต่ำ ISPEC'' ที่จ้างไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญผู้ตรวจสอบ (เช่น คอลัมน์ (1) ความแตกต่างระหว่างสองคือลบ และที่สำคัญ 1ระดับเปอร์เซ็นต์ (t 5.51 และ z 4.58) .16 ทำนอง สูง ISPEC สังเกตแสดงลดกระจายตัวคาดการณ์กว่าสังเกต ISPEC ต่ำในสองด้านล่างแถวของแผง B ของตาราง 3 (t 4.49 และ z 6.09) ในสรุป ทดสอบอย่างไร univariateผลการแนะนำการตรวจสอบคุณภาพ วัดขนาดใหญ่ 5 และอุตสาหกรรมความเลือกผู้ตรวจสอบบัญชีจะเกี่ยวข้องกับคุณสมบัติของนักวิเคราะห์ของกำไรคาดการณ์ในลักษณะเรา hypothesizeอย่างไรก็ตาม เนื่องจากอย่างไร univariate ทดสอบมีแนวโน้มที่มีอิทธิพลของอื่น ๆ correlated ละตัวแปรที่มีผลต่อกำไรของนักวิเคราะห์คาดการณ์คุณสมบัติ เราทำต่อไปนี้วิเคราะห์ตัวแปรพหุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แผง B ของตารางที่ 3 รายงานผลในอุตสาหกรรมเฉพาะทาง ' 'high ispec ' '
สังเกตว่าจ้างผู้เชี่ยวชาญตรวจสอบ ( เช่นคอลัมน์ ( 3 ) มีการคาดการณ์ที่สูงหมายถึงความถูกต้อง
(  0.0256 เมื่อเทียบกับ  0.0439 ) มากกว่า ' 'low ispec ' ' สังเกตว่าจ้าง ไม่เฉพาะ
ผู้สอบบัญชี ( เช่น คอลัมน์ ( 1 ) ความแตกต่างระหว่างทั้งสองเป็นเชิงลบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับร้อยละ 1
( T   551 และ Z   4.58 ) 16 เช่นเดียวกัน สังเกต ispec สูงแสดงการกระจายตัวต่ำ
คาดการณ์ต่ำกว่า ispec สังเกตตามที่รายงานในด้านล่างสอง
แถวแผง B ของตารางที่ 3 ( T  4.49 และ Z  6.09 ) ในการสรุป , ทั้งหมดที่มีการทดสอบ
ชี้ให้เห็นว่าตรวจสอบคุณภาพวัดจากอุตสาหกรรมใหญ่ 5 และผู้เชี่ยวชาญตรวจสอบทางเลือก
เกี่ยวข้องกับคุณสมบัติของนักวิเคราะห์ คาดการณ์รายได้ในลักษณะที่เราพบ .
แต่เนื่องจากการทดสอบทั้งสองมักจะอิทธิพลของตัวแปรที่ส่งผลต่อความสัมพันธ์ละเว้น
นักวิเคราะห์ไตรมาสสามคุณสมบัติที่เราทำการวิเคราะห์หลายตัวแปรต่อไปนี้