Apache Cassandra is an open source

Apache Cassandra is an open source distributed database management system designed to handle large amounts of data across many commodity servers, providing high availability with no single point of failure. Cassandra offers robust support for clusters spanning multiple datacenters,[1] with asynchronous masterless replication allowing low latency operations for all clients.

Cassandra also places a high value on performance. In 2012, University of Toronto researchers studying NoSQL systems concluded that "In terms of scalability, there is a clear winner throughout our experiments. Cassandra achieves the highest throughput for the maximum number of nodes in all experiments" although "this comes at the price of high write and read latencies."[2]

Cassandra's data model is a partitioned row store with tunable consistency.[3] Rows are organized into tables; the first component of a table's primary key is the partition key; within a partition, rows are clustered by the remaining columns of the key.[4] Other columns may be indexed separately from the primary key.[5]

Tables may be created, dropped, and altered at runtime without blocking updates and queries.[6]

Cassandra does not support joins or subqueries, except for batch analysis via Hadoop. Rather, Cassandra emphasizes denormalization through features like collections.[7]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อะแพชี Cassandra เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลมาเปิดเผยแพร่ที่ออกแบบมาเพื่อจัดการกับข้อมูลจำนวนมากบนเซิร์ฟเวอร์ชุดหลาย ให้พร้อมใช้งานสูง มีจุดเดียวของความล้มเหลว Cassandra มีการสนับสนุนที่แข็งแกร่งสำหรับคลัสเตอร์รัฐหลาย datacenters, [1] ที่แบบอะซิงโครนัส masterless ให้ latency ต่ำการดำเนินการสำหรับลูกค้าทั้งหมดCassandra ค่าสูงประสิทธิภาพการ ใน 2012 นักวิจัยมหาวิทยาลัยโทรอนโตเรียนระบบ NoSQL สรุปว่า "ในแง่ของขนาด มีผู้ชนะชัดเจนตลอดการทดลองของเรา Cassandra ได้รับอัตราความเร็วสูงสุดสำหรับจำนวนสูงสุดของโหนดในการทดลองทั้งหมด"แม้ว่า"นี้มาในราคาสูงที่เขียน และอ่านเวลาแฝงด้วย"[2]รูปแบบข้อมูลของ Cassandra เป็นร้านแถว partitioned tunable สอดคล้อง[3] แถวแบ่งตาราง ส่วนประกอบแรกของคีย์หลักของตารางเป็นคีย์พาร์ติชัน ภายในพาร์ติชัน แถวจะจับกลุ่ม โดยคอลัมน์ที่เหลือของคีย์[4] อื่น ๆ คอลัมน์อาจทำดัชนีแยกต่างหากจากคีย์หลัก[5]ตารางอาจสามารถสร้าง ลบ และเปลี่ยนแปลงขณะใช้งานจริง โดยการบล็อกการปรับปรุงและแบบสอบถาม[6]Cassandra สนับสนุนรวมหรือแบบสอบถามย่อย ยกเว้นชุดวิเคราะห์ผ่านอย่างไร Hadoop ค่อนข้าง Cassandra เน้น denormalization ผ่านเช่นคอลเลกชัน[7]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Apache คาสซานดราเป็นแหล่งกระจายระบบการจัดการฐานข้อมูลที่มีเปิดออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมากในเซิร์ฟเวอร์สินค้าจำนวนมากให้มีประสิทธิภาพที่สูงโดยไม่มีจุดเดียวของความล้มเหลว คาสซานดราให้การสนับสนุนที่แข็งแกร่งสำหรับกลุ่มดาต้าเซ็นเตอร์ซึ่งประกอบไปด้วยหลาย ๆ [1] ที่มีการจำลองแบบ masterless ตรงกันช่วยให้การดำเนินงาน latency ต่ำสำหรับลูกค้าทุกคาสซานดรายังมีสถานที่ที่มีมูลค่าสูงในการทำงาน ในปี 2012 มหาวิทยาลัยโตรอนโตการศึกษาวิจัยระบบ NoSQL สรุปว่า "ในแง่ของความยืดหยุ่นที่มีความเด่นชัดตลอดการทดลองของเรา. คาสซานดราประสบความสำเร็จในการส่งผ่านข้อมูลที่สูงที่สุดสำหรับจำนวนสูงสุดของโหนดในการทดลองทุกคน" แม้ "นี้มาในราคา เขียนสูงและอ่านเวลาแฝง "[2]. คาสซานดรารูปแบบข้อมูลเป็นร้านแถวแบ่งพาร์ติชันที่มีความสอดคล้องกันพริ้ง [3] แถวจะถูกจัดลงในตาราง. องค์ประกอบแรกของคีย์หลักของตารางพาร์ทิชันที่เป็นกุญแจสำคัญ; ภายในพาร์ทิชัน, แถวเป็นคลัสเตอร์โดยคอลัมน์ที่เหลือของคีย์. [4] คอลัมน์อื่น ๆ อาจจะมีการจัดทำดัชนีแยกต่างหากจากคีย์หลัก. [5] ตารางอาจถูกสร้างขึ้นลดลงและการเปลี่ยนแปลงที่ runtime โดยไม่ปิดกั้นการปรับปรุงและคำสั่ง. [ 6] คาสซานดราไม่สนับสนุนการเข้าร่วมหรือ subqueries ยกเว้นสำหรับการวิเคราะห์ชุดผ่าน Hadoop แต่คาสซานดราเน้น denormalization ผ่านคุณสมบัติเช่นคอลเลกชัน. [7]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

Apache Cassandra เป็นแหล่งเปิดฐานข้อมูลแบบกระจายการจัดการระบบที่ออกแบบมาเพื่อจัดการกับจำนวนมากของข้อมูลในเซิร์ฟเวอร์หลายชุด ให้คล่องตัว ไม่มีจุดเดียวของความล้มเหลว มีการสนับสนุนที่แข็งแกร่งสำหรับกลุ่มคาสเซนดร้า ครอบคลุมหลายศูนย์ข้อมูล [ 1 ] กับการดำเนินงานแบบ masterless ให้ศักยภาพต่ำสำหรับลูกค้าทุกคน .

แคสซานดร้ายังสถานที่ค่าสูงในการปฏิบัติงาน 2012 ที่มหาวิทยาลัยโตรอนโตนักวิจัยศึกษาระบบ nosql สรุปได้ว่า " ในแง่ของการทำงาน มันเป็นผู้ชนะที่ชัดเจนตลอดการทดลองของเรา คาสเซนดร้าบรรลุ throughput สูงสุดสำหรับจำนวนสูงสุดของโหนดในการทดลองทั้งหมด " แม้ว่า " นี้มาในราคาสูง เขียนและอ่านเกิด [ 2 ]

"แบบจำลองข้อมูล Cassandra เป็นกั้นแถวร้านมีความสอดคล้องพริ้ง [ 3 ] แถวจะจัดลงตาราง ; ส่วนประกอบแรกของคีย์หลักของตาราง คือ ฉากที่สำคัญ ภายในกั้นแถวมีการจัดกลุ่มโดยเหลือคอลัมน์คีย์ [ 4 ] คอลัมน์อื่น ๆอาจจะแยกจากดัชนีคีย์หลัก [ 5 ]

ตารางอาจจะสร้าง , ลบและการเปลี่ยนแปลงที่ runtime โดยไม่ปิดกั้นการปรับปรุงและแบบสอบถาม [ 6 ]

Cassandra ไม่สนับสนุนร่วม หรือ subqueries ยกเว้นชุดวิเคราะห์ผ่าน Hadoop . ค่อนข้าง , คาสเซนดร้า เน้น denormalization ผ่านคุณสมบัติเช่นคอลเลกชัน [ 7 ]