As shown in the simulation-based pr

As shown in the simulation-based process of Fig. 6, Task 1
(CAD/mesh of the part) is done in parallel with Task 2 which
consists of experimental parison extrusion tests to obtain
data for Task 3 (parison geometry and mesh generation for
model validation). Since Task 1 is of shorter duration than
Task 2, there is no increase in span time. In Task 4, simulation
of the blow moulding process using the mesh from Task
3 is carried out. The outcome of this task is a virtual part
having a weight and thickness distribution. The use of simulation
reduces not only the number of iterations required
to optimise the weight and thickness of the part, but also
the duration of the iterations. Tasks 8 through 11 are similar
to those of Fig. 5, tasks already described. The experimental
and simulation processes were modelled and simulated
using FirstSTEPTM with the appropriate data for duration,
rework estimates, delays, resource requirements, information
flows and constraints. Duration and rework estimates were
obtained from past experience for extrusion blow moulding
part development, and were normally distributed with regard
to their uncertainty. The performance measure of interest in
this study was cycle time. The results of the simulation runs
are presented in Table 5.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตามที่แสดงในแบบจำลองสถานการณ์กระบวนการ Fig. 6, 1 งาน(CAD/ตาข่าย ของ part) จะทำควบคู่กับงาน 2 ที่ทดสอบอัด parison ทดลองรับประกอบด้วยข้อมูลสำหรับงาน 3 (parison เรขาคณิตและตาข่ายรุ่นสำหรับรูปแบบการตรวจสอบ) เนื่องจาก 1 งานระยะเวลาที่สั้นกว่างาน 2 มีการเพิ่มระยะเวลาการ ในงาน 4 จำลองของเป่ากระบวนการใช้ตาข่ายจากงาน3 มีดำเนินการ ผลของงานนี้เป็นส่วนหนึ่งเสมือนมีการกระจายน้ำหนักและความหนา การใช้การจำลองลดไม่เท่าจำนวนซ้ำที่จำเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพของน้ำหนักและความหนาของส่วน แต่ยังระยะเวลาการเกิดซ้ำ งาน 8-11 จะคล้ายกันผู้ Fig. 5 งานที่อธิบายไว้แล้ว การทดลองและกระบวนการจำลองคือ แบบจำลอง และจำลองใช้ FirstSTEPTM ด้วยข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับช่วงเวลาตามปกติการประเมิน ความล่าช้า ความต้องการทรัพยากร ข้อมูลขั้นตอนและข้อจำกัด ประเมินระยะเวลาและทำใหม่ได้ได้รับจากประสบการณ์ที่ผ่านมาสำหรับอัดเป่าพลาสติกส่วนพัฒนา และมีกระจายปกติ มีสัมมาคารวะเพื่อความไม่แน่นอนของพวกเขา วัดประสิทธิภาพการทำงานที่น่าสนใจในการศึกษานี้มีระยะเวลาวงจร ผลลัพธ์ของการรันการจำลองจะแสดงในตาราง 5

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตามที่ปรากฏในกระบวนการจำลองตามรูป 6 งาน 1
(CAD / ตาข่ายส่วนหนึ่ง) จะทำควบคู่ไปกับงาน 2 ซึ่ง
ประกอบด้วยการทดสอบการอัดขึ้นรูป parison ทดลองเพื่อให้ได้
ข้อมูลสำหรับการงาน 3 (เรขาคณิต parison และตาข่ายรุ่นสำหรับ
การตรวจสอบรูปแบบ) ตั้งแต่งาน 1 เป็นระยะเวลาที่สั้นกว่า
2 งานมีการเพิ่มขึ้นในช่วงเวลาที่ไม่มี ในงาน 4 จำลอง
ของกระบวนการเป่าขึ้นรูปโดยใช้ตาข่ายจากงาน
3 จะดำเนินการ ผลของงานนี้เป็นส่วนหนึ่งที่เสมือน
มีน้ำหนักและการกระจายความหนา การใช้การจำลอง
ไม่เพียง แต่จะช่วยลดจำนวนของการแสดงที่ต้องใช้
ในการเพิ่มประสิทธิภาพน้ำหนักและความหนาของส่วนหนึ่ง แต่ยังมี
ระยะเวลาของการทำซ้ำ งานที่ 8 ถึง 11 มีความคล้ายคลึง
กับของรูป 5 งานที่อธิบายไว้แล้ว การทดลอง
กระบวนการและการจำลองที่ถูกสร้างแบบจำลองและการจำลอง
การใช้ FirstSTEPTM กับข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับระยะเวลา
การทำงานซ้ำประมาณการความล่าช้าความต้องการทรัพยากรข้อมูล
ไหลและข้อ จำกัด ระยะเวลาและการทำงานซ้ำประมาณการถูก
ที่ได้รับจากประสบการณ์ที่ผ่านมาสำหรับระเบิดผลัก
พัฒนาส่วนหนึ่งและได้รับการกระจายตามปกติในเรื่องเกี่ยวกับ
ความไม่แน่นอนของพวกเขา วัดประสิทธิภาพที่น่าสนใจใน
การศึกษาครั้งนี้เป็นรอบเวลา ผลของการทำงานการจำลอง
จะแสดงในตารางที่ 5

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดังแสดงในรูปที่ 6 ซึ่งตามกระบวนการของงาน 1
( CAD / ตาข่ายของส่วน ) จะทำควบคู่กับงานที่ 2 ซึ่งประกอบด้วย การทดสอบแบบ parison

ทดลองเพื่อให้ได้ข้อมูลสำหรับงาน 3 ( parison เรขาคณิตและการสร้างตาข่าย
รูปแบบการตรวจสอบ ) เนื่องจากงานที่ 1 มีระยะเวลาสั้นกว่า
งาน 2 , ไม่มีการเพิ่มเวลาช่วง ในงานจำลอง
4ของกระบวนการเป่าแบบใช้ตาข่ายจากงาน
3 ออกมาแล้ว ผลของงานนี้เป็นเสมือนส่วนหนึ่ง
มีน้ำหนักและความหนา การใช้แบบจำลอง
ลดไม่เพียง แต่จำนวนของการทำซ้ำต้อง
ที่จะปรับน้ำหนักและความหนาของส่วนหนึ่ง แต่ยัง
ระยะเวลาของการทำซ้ำ . งานที่ 8 ถึง 11 เหมือนกัน
ที่ภาพที่ 5 งานแล้วอธิบายการทดลองและการจำลองกระบวนการและ

firststeptm จำลองซึ่งใช้กับข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับระยะเวลา
ปรับปรุงประมาณการ , ความล่าช้า , ความต้องการทรัพยากร กระแสข้อมูล
และความยับยั้งชั่งใจ ระยะเวลาและปรับปรุงประมาณการได้จากประสบการณ์ที่ผ่านมาได้

ส่วน moulding เป่าแบบพัฒนาและแบบปกติเกี่ยวกับ
ความไม่แน่นอนของวัดประสิทธิภาพของความสนใจใน
การศึกษารอบเวลา . ผลการจำลองทำงาน
แสดงในตารางที่ 5